Python开发工具

全部代码一个人完成,可以实现自动查询, 同时避免了人工手动查询的耗时问题,以及准确率问题。 程序可以加解密。
910pythonPython开发工具
可以从excel中的详细数据表提取指定工步的最高最低温度,主要用到datafame,先将excel中的详细数据表通过pandas库中的datafame转换成一个python可以读取的数据框架,再通过一系列的条件查询获得需要的数据,最后将数据保持在新的excel表中。
810pythonPython开发工具
1.录音功能: 通过MediaRecorder API接入多媒体设备,如麦克风,结合静默检测功能来识别用户的说话状态。在指定时间内未检测到声音时,使用audioChunks模块记录音频并转换为语音格式,然后上传到后端。在此过程中,之前的录音内容将被清空,以便开始新的录音循环。 2.音频转换: 使用FFmpeg工具去除音频中的静音部分,并将音频转换为16000Hz采样率、16位小端格式编码的单声道音频,以优化音质和文件大小。 3.音频转文字: 利用paddlespeech的语音识别功能,将用户的语音输入准确地转换为文本,以便进行进一步的处理和分析。 4.获取聊天内容: 将转换后的文本通过Kimi API发送,获取智能生成的聊天内容,这些内容将作为聊天机器人的回复。 5.文字转音频: 使用paddlespeech的文本到语音(TTS)功能,将聊天机器人的文本回复转换为清晰的音频内容,供用户听取。 6.消息接收与展示: 在前端界面上展示用户和聊天机器人的交流内容,包括文字和音频消息,提供直观的沟通体验。
730pythonPython开发工具
只要与在GPU服务器部署的模型服务互联完成对业务数据的处理,通过该软件调用大模型完成相应的推理任务,并在软件中监控和管理数据
2140pythonPython开发工具
个人在openjudge网站上的解题个人心得,保存为pdf文档,解题思路都用markdown语言编写并提供题目链接。 全部由个人独立完成,代码排版有序整洁,相关题目涉及python基础,动态规划,深度优先搜索和广度优先搜索等。
1520pythonPython开发工具
就是想自动化访问数据时,在遇到一些简单特殊的需要验证码登陆的问题,用selenium并且结合第三方库可以自动的进行简单处理这些问题,省去手动操作
670pythonPython开发工具
1、主要模块有: 垃圾检测模块,在无人机巡检的视频中检测出相应的垃圾信息,并反馈给用户 2、我主要负责的工作: 整个程序全部由我负责完成 技术栈: 后端:Python 目标识别:yolov5 前端: Python的 tkinter模块 3 遇到的困难: 主要是垃圾的形状、颜色、大小、都不固定,这给识别目标带来了一定的困难。 解决:通过增加喂给AI模型更多数据、更细致的人工打标签,使得识别率达到了90%以上
980pythonPython开发工具
目前能够跑通深度学习中目标检测、目标分割、对抗网络的代码,主要对这三个方向比较了解与专攻,几乎有所有的代码,包括一些最新的CVPR的代码,能够实现在自己电脑中训练、推理与部署。曾经尝试郭修改算法结构,使其达到更好的效果。
1070C/C++程序调试工具
爬取网站信息源文件源码
根据微医网网站抓取里面医生列表的信息,包括医生姓名, 图片, 职称, 科室, 就诊医院, 擅长, 图文问诊, 视话问诊,医生图片网址。抓取每个医生的具体信息,批量下载医生图片以及批量制作医生名片。 使用的技术包括:requests网络请求,re正则表达式,json数据解析,CSV文件格式文件的读写操作以及docx文档的读写模版的操作
2700pythonPython开发工具
以万年历阳历日期为准,匹配相关的农历,星期,天干地支,等相关的信息再进行筛选,匹配出相关的有价值的数据。
1221pythonPython开发工具
python爬虫技术,熟悉相关库的调用,requests, selenium等技术的应用,已用作品如:二手房源的爬取,以及相关数据处理与分析,机器学习相关技术处理数据。
1990pythonPython开发工具
模型检测开源项目
本项目使用darknet神经网络和残差网络一起构建模型,并用此网络训练模型,使用yoloV3算法进行检测。同时使用pyqt进行可视化显示
931pythonPython开发工具
爬取了boss,前程无忧,拉钩,猎聘,等各个招聘网址的职位信息,以及cookie的生成和获取,对数据进行了清洗存入数据库
721pythonPython开发工具
首先运用神经网络技术对庞大且复杂监测数据进行深度学习训练,该过程旨在自动化提取关键特征并揭示潜在的非线性关系。随后,我们将神经网络模型提炼出的高级代表性特征作为输入,对接支持向量机进行细致分类任务,凭借SVM在处理小样本、高维数据时的优势,精确描绘决策边界,以期实现数据的高精度细分与归类。
651pythonPython开发工具
模型配置与加载 应用首先定义了一个配置对象detectorConfig,指定了使用ResNet50作为PoseNet的骨干网络,并设置了输入图像的分辨率和其他相关参数。 姿态检测 接收一个已经加载的模型和一个图像元素作为参数,然后使用模型的estimatePoses方法来估计图像中的姿态。这个方法返回一个包含所有检测到的姿态的数组,每个姿态由关键点的坐标和置信度分数组成。 图像上传处理 handleImageUpload函数用来处理用户通过文件输入上传的图像。当用户选择一个图像文件后,该函数使用FileReader API读取文件内容,并将其设置为图像元素的源,以便在网页上显示。 姿态分析按钮 handleAnalyzeButtonClick函数在用户点击“分析”按钮时触发。它首先加载模型,然后对上传的图像进行姿态检测,并调用displayPoses函数来显示检测结果。 绘制关键点和连线 drawKeypoints和drawLines函数分别负责在Canvas上绘制关键点和它们之间的连线。这些函数接收Canvas的上下文、关键点数组和颜色作为参数,然后根据这些参数在Canvas
830pythonPython开发工具
API接口数据和线下表格数据实现结构配置化接口上传. 1、实现批量数据上传 2、实现接口与目标数据源的自动化匹配生成API接口 3、实现读取指定行数上传
2190pythonPython开发工具
批量Excel查找源文件源码
该工具使用python开发,可以实现遍历当前目录所有excel文件中的所有表中查找指定关键字,并标记出来。
130pythonExcel开发包
负责整个项目技术设计,因为 seo 问题是用 nestjs+ vue+vite,nuxtjs 基于 webpack 打包,这只能使用 vue 模板进行开发,没有 jsx 灵活,所以是用 nestjs 作为服务端服务渲染引擎。 提高研发效率。
710Web邮件系统(webmail)
1、实现基于特定条件自动归档数据,避免数据量过大影响到业务。 2、实现下线商户数据归档。 3、实现数据跨库归档。 4、实现了数据增加字段实时无锁切换。 5、实现了数据归档上传到OSS。
901python数据存储
GTWR (Geographically and Temporally Weighted Regression) 是一个用于地理和时间加权回归分析的Python包。它适用于需要分析地理和时间数据的研究和应用场景,例如环境科学、城市规划、公共卫生、社会经济研究等。在这些领域,数据的空间和时间维度对于分析结果有着重要的影响,GTWR包通过引入地理和时间权重,能够更加准确地捕捉这些影响,从而为用户提供更为精确和可靠的分析结果。 __init__ 模块: 功能: 初始化包,导入必要的模块和函数,使得包能够被正确加载和使用。 作用: 用户可以直接使用 GTWR 包中的各种功能,无需手动导入各个子模块。 diagnosis 模块: 功能: 提供诊断工具和方法,帮助用户评估模型的性能和准确性。 作用: 用户可以使用该模块进行模型诊断,如残差分析、模型评价指标计算等,确保模型结果的可靠性。 function 模块: 功能: 包含各种辅助函数,这些函数在数据预处理、计算过程中起到重要作用。 作用: 用户可以使用这些函数进行数据操作和处理,简化分析流程,提高工作效率。 kernel 模块: 功能: 提供不
1270python数据处理
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