性能优化

模块化使用和贩卖； 用户自行购买功能包； 为商家解决店内销售和成本统算； 商家可以自行上传和银行合作的资质和信息； 所有合作商家统一线下出售，不再线上展开售卖窗口，若没有购买不会展示； 商户若在集团视角下查看账户可以看到所有门店的信息，并将相同配置的门店进行下发配置，减少不必要的操作 掌握常用设计模式、算法与安全知识，追求开发高质量、高可维护性代码，追求极致产品体验

1: 主要负责日常功能开发工作,以及功能自测;比如：商品分类展现及商品的基本操作,商品的基本管理,操作完RabbitMQ消息 队列来发布商品消息,同步索引库和商品静态页面; 2: 实现单点登录和单点登出,解决多个服务之间session共享问题, 以及基础功能的设计，开发，单元测试; 3: 前台系统首页大广告，新闻，公共和文章等展示, 使用Redis缓存技术在加载首页时,减轻数据库的压力; 4: 搜索服务,主要是商品的搜索,采用开源企业级系统Solr实现,提供和用户信息相关的接口,采用MQ机制保证商品数据可以及 时同步到solr中; SpringMVC+Spring+Mybatis+Dubbo+Redis+Nginx+Jsp+Js

1.本项目重点解决了，台账列表中的数据，根据不同的登录用户，展示的菜单数据列表不同。同时解决了系统基础的菜单和按钮权限控制。 2.目前市场上的权限控制基本都是在菜单级别的权限控制，能够实现数据级别的权限控制是比较少见的。 3.本项目经过了2-3次数据优化，参考了亚马逊的IAM权限控制，真正做到了性能和功能的双赢。 4.系统灵活可配置

该小程序分为三个版本 初级版：软件只对应一个门店下的多个包厢，可以在软件上自助开门等等； 中级版：软件对应一个服务商，服务商可以添加多个门店，门店下可以有多个包厢；这样可以集成化管理 高级版：软件多了加盟商功能，加盟商可以开设多个门店，但是加盟商多按照平台需要支付加盟费

2023/03 - 2024/7 供应链交易和生物资产管理系统（上海磐农） • 项目描述：面向农业产业链上下游核心业务供应链交易管理: 商品交易、支付、履约、数字仓储，数字车间，数字物流、溯源标签、账务核心、清结算系统平台化的解决方案和从0到1的系统搭建和核心代码编写，提供交易数字化、支付平台化、清结算自动化、记账专业化、生物资产监控物联网化的解决方案。 • 技术挑战：从0到1搭建系统，解决系统性能瓶颈，优化业务流程，提升系统稳定性和扩展性。 • 技术应用：使用分布式架构和微服务设计，引入Redis和Kafka进行缓存和消息队列处理，使用大数据技术（如Hadoop、Spark）进行数据处理和分析。 • 项目成果：支付请求的响应时间缩短至100毫秒以内，账务核心的处理性能提升至每日数百万笔交易。

本项目是一个基于Vue3、TypeScript技术栈的后台管理系统， 集成了Vuex、Echarts等技术，支持富文本编辑功能。 系统实现了登录跳转、商品的增删改查等功能， 适用于企业级应用开发

面向大众 解决民众日常使用问题 影响力巨大 此Python后端作品使用Flask框架构建。它实现了基本的CRUD操作。通过定义路由处理函数，前端可与后端交互获取或修改待办事项信息。使用SQLite数据库储存数据。代码结构简洁，易于扩展，有效地实现了待办事项管理的业务逻辑。

1.前端-中台-后台业务测试； 2.协议分析测试； 3.数据准确性测试； 4.性能测试； 5.集成测试； 6.接口测试； 7.10年软件测试经验如下： ①　协议识别功能测试； ②　IDC业务测试及现网维护工作； ③　中国电信互联互通DPI集采现场测试； ④　2020中国移动固网DPI集采测试； ⑤　重构功能自动化用例编写。

1、数据可视化页面展示对应数据 2、这个系统根据检测产品实时信息，数据是后端统一调用，前端展示。 3、实时检测航行信息，产品相关状态 4、用户可以实时关注产品信息

1、基于Vue前端、C#后端及SQL serve数据库开发，专为中小型制造业设计，集成MES生产管理与采购系统双模块。 2、MES系统：支持生产计划排程、工序追踪、质量检验及设备监控，实时优化库存与成本； 3、采购系统：覆盖供应商管理、订单自动化、比价分析及合同管理，实现采购流程透明化等。 系统采用模块化架构，兼具灵活性及扩展性，支持多终端数据同步，帮助企业打通生产-采购全链路，降低15%以上运营成本，提升30%管理效率，助力制造业数字化升级。

华为阅读，华为手机预置APP,一款多功能阅读追书神器。主要负责页面以及业务逻辑开发，适配pad，手机，折叠屏等各种设备，参与Android原生开发和鸿蒙开发，涉及书城、分类、排行榜、栏目、频道等页面展示功能。熟悉各种动效、自定义view开发。项目使用MVP设计模式搭建整个架构，结合了okhttp网络请求框架和Acache缓存框架，使用了侧滑菜单作为主要功能切换，利用ViewPager+Fragment搭建整个应用结构框架，使用第三方工具类实现图片轮播，查看文档，图片剪切等等主流效果

1、负责与UI合作，实现高体验的web交互界面； 2、分析与澄清需求，并制定开发流程等； 3、使用vue2+axios+antdesign-vue，Echarts，proxy等技术栈开发项目； 4、编写前端开发文档； 5、优化前端项目。

1. 设计了一种新的稀疏存储格式 2. 给予新格式，给出了两种高效的SpMV实现方法，性能超过cusparse; 3. 设计了自适应的kernel选择策略，可以根据稀疏矩阵的特点自适应选择最优的spmv算法 4. 相关成果已经发表了sci论文，后期项目会开源 5. 实现了高效的spmv预处理算法，缩短了格式转化的开销

后台管理页面CURD表格、权限管理、导入导出、上传下载、地图打标等功能； 前台可视化大屏，展示后台数据与网格数据，使用高德地图、天地图、echart.js、VR等技术清晰的把后台管理系统的数据展示到大屏前端。小程序端的数据展示与管理，扫码登录。

1. 深厚的技术知识：掌握广泛的技术栈，包括操作系统（如Linux/Unix, Windows）、网络协议、虚拟化技术（如Docker, Kuber netes）、云服务（如阿里云，腾讯云）等。 2. 问题解决能力：能够迅速识别并解决系统中的故障或性能瓶颈，具备良好的调试和分析技能。 3. 自动化技能：熟悉各种自动化工具和技术（如Ansible, Jenkins），能够编写脚本（如Bash, Python）以实现日常任务的自动 化，提高效率和准确性。 4. 监控与维护：精通使用监控工具（如Prometheus，Grafana）进行系统的实时监控和性能评估，确保系统的高可用性和稳定 性。 5. 安全意识：理解网络安全的基本原则，能够实施安全策略来保护数据和系统的完整性。 6. 持续学习的态度：IT领域发展迅速，保持对新技术的好奇心和学习热情，持续提升自我能力。 7. 应急响应能力：在面对突发事件时，能够冷静处理，快速采取行动以减少损失，保障业务连续性。

一、面向对象与解决问题 本方案面向有寄递需求的个人及企业用户，解决寄递流程中信息填写繁琐、禁限寄物品难明晰、订单及地址管理混乱、登录及协议确认易被忽视等问题 ，助力用户高效、合规完成寄递操作，优化寄递体验，保障寄递流程顺畅与安全。 二、方案特点 流程清晰化：将寄递流程拆解为下单、物品信息填写、地址编辑等环节，每个环节功能明确，引导用户逐步完成寄递操作，避免信息遗漏，相比常规方案的笼统流程，更具指引性 。 合规性强化：单独列出 “禁限寄物品” 说明，清晰告知用户违规寄递物品类型，帮助用户提前规避风险，常规方案多为简略提示，本方案在合规提醒上更细致、全面 。 信息管理便捷：设置地址簿、订单查询（需登录）功能，方便用户管理寄件人、收件人地址及订单状态，解决常规方案中地址、订单查找难的问题，提升寄递操作的便捷性与可追溯性 。 登录与协议明确：明确登录流程及会员协议、隐私声明，让用户清楚知晓使用前提与权益义务，常规方案常弱化该环节，本方案在用户权责与使用基础条件上更透明 。 三、产品组成与技术选型 产品组成：由下单页面（含寄件人 / 收件人信息、物品信息填写）、物品信息详情页、地址编辑页、禁限寄

1.【做市商】协助做市商通过在外汇，债券等在场外交易中寻找套利机会； 2.【优势】相对于原先通过行情文件分析等方式，可以通过程序方式实时跟踪行情交易数据，以获取套利机会； 3.【技术栈】数据以及报单等后台系统使用spring相关技术栈实现，数据分析等使用python等技术栈实现；

我主要负责性能优化 游戏测试 各项游戏的服务器测试 技术保证到位 有各类的技术经验 主要以性能优化为优势

1. 接手维护的项目，属于音乐播放类，播放MP3书籍，上架谷歌Play。 2. 重写了部分UI界面，比如书籍详情和播放页，之前是耦合在一个页面。 3. 重写了音频播放。原来代码，每个需要播放的地方，使用一个MediaPlayer，导致项目中四个实例，页面切换时重新初始一个MediaPlayer，点哪里卡哪里。 4. 对接了MediaSession，可以在系统通知栏和状态栏控制音频播放及显示状态。

面向的行业和业务场景 该软件主要面向对高性能计算和任务处理有较高要求的行业，具体业务场景及相关行业如下： 网络数据处理：在通信、互联网行业，用于处理高速网络数据包，例如网络设备（如路由器、交换机）中的数据包转发、过滤和分析等操作。 数据存储与处理：在云计算、大数据行业，对持久内存（PMEM）数据进行高效处理，比如数据的读写、更新和持久化操作。 金融交易处理：在金融行业，处理大量的实时交易数据，保证交易的快速响应和高吞吐量。 功能模块划分 1. 初始化模块 DPDK 初始化：通过 init_dpdk 函数完成 DPDK（Data Plane Development Kit）的初始化，配置系统资源和参数，为后续的网络数据包处理做好准备。 内存池初始化：init_mempools 函数为每个 NUMA 节点创建 PMEM 内存池和 MBUF 内存池，用于任务对象和数据包的内存分配。 2. 任务管理模块 任务提交：submit 函数提供了任务提交接口，用户可以将自定义的处理函数、数据指针和相关参数封装成任务，并提交到指定的分片队列中。 任务队列管理：使用 QueueShard 结构体管理多个任