golang

项目由scheme编码，可以实现主流编程语言的80%语言特性。解释器功能分为：词法解析器、词义解释器、测试单元等。 由我从0到1完成了所有代码的设计、开发、测试联调。

1、常见电商功能都具备，店家管理，sku管理，下单，物流，收款退款等等 2、本人负责后端开发，店家、订单，商品等接口的开发 3、主要难点在数据建模这块，电商系统的数据模型很复杂

1. rabbitmq使用过程中发现github.com/rabbitmq/amqp091-go存在内存消耗bug 2. 高性能事件驱动框架github.com/panjf2000/gnet，发现数据缓存bug

本方案是面向工业控制领域设计的一款控制器，24V直流电源供电，具备2路伺服电机驱动电路，可自由设定电机转速，最高可达1ms控制精度；4路4~20mA电流检测电路，并将4~20mA电流转换成压力显示；3路485通讯电路，支持Modbus-RTU通讯协议； 4路故障报警指示灯输出，3路干接点开关输出，5路外部开关信号输入，1路24V、500mA电源输出。

游戏服务器分布式框架，目前适用于休闲类等轻量级游戏，扩展后也能支持一些轻度rpg或者mmo类型。框架采用golang作为底层语言，业务层采用lua脚本，周边工具后端使用python，前端使用react框架。框架的优势在于支持横向扩展的分布式设计，处理了登录，存盘，通信等常用功能，不需要业务层再重新实现，业务层使用lua作为开发语言，简单易上手，细节隐藏在golang层，功能开发者只需要专注于业务，无需过于关心底层实现，可以减少过往业务开发中频繁且繁琐的重复劳动，同时提供了周边工具方便调试。

主要技术：python、FastAPI、Milvus、ES、Agent、Rag、vllm、LlamaIndex、LangChain、提示词工程、RAGFlow、dify、 OCR、onlyoffice、 MCP、 multi-agent。 项目描述：帮助企业进行大模型的私有化部署、硬件选型、模型选型，实现企业内部知识库，RAG增强检索，提高企业文档查找准确率，实现workflow、文档生成、代码生成、权限管理、模型微调、数据集管理、模型管理、审计等功能。 工作成果： 主导搭建基于Milvus+ES的双引擎混合检索架构，结合动态权重算法优化RAG效果，实现企业知识库检索准确率从68%提升至92%，响应时间压缩至1s内。设计分层式Agent调度框架，整合LlamaIndex与LangChain构建智能工作流引擎，支持17种业务场景自动化处理，文档生成效率提升40%，代码生成准确率达88%。

### 1. 本方案面向谁，解决什么问题 #### 面向对象 本方案主要面向需要对指标流进行管理和路由的场景，可能的用户包括监控系统管理员、运维人员、开发人员等。这些人员负责管理和维护监控系统，需要确保各种监控指标能够准确、高效地路由到相应的存储或处理系统。 #### 解决的问题 在复杂的监控环境中，存在大量的监控指标，这些指标需要被发送到不同的系统进行处理和存储，例如 Prometheus 服务器、Kafka 等。然而，传统的监控系统可能缺乏灵活的路由机制，无法满足多样化的指标路由需求。本方案通过提供一个灵活的路由解决方案，解决了以下问题： - **指标路由灵活性**：能够根据不同的规则将指标流路由到不同的目标系统，例如将特定前缀的指标发送到 Kafka 主题，将特定标签的指标发送到 Prometheus 服务器。 - **指标过滤和筛选**：可以根据指标的名称、标签等信息进行过滤和筛选，只将符合条件的指标发送到目标系统，减少不必要的数据传输和存储。 - **多目标系统支持**：支持将指标流同时路由到多个不同的目标系统，例如 Prometheus 服务器、Kafka 等，满足不同

1.本项目主要用于应用服务的网关，是内部集群的入口，主要包括用户连接、连接合法性校验、协议转换、消息分发、黑白名单、限流保护、连接监控等功能 2.我主要负责黑白名单处理、连接管理、协议转换、消息转发、等功能，主要用go语言进行开发，使用websocket,同时支持多协议接入

1.本项目为了实现一个简单的抽取幸运数字，可以应用与聚会时抽奖活动。 2.本项目主要使用golang + html + css 开发。 3.项目秉承轻量、便捷的开发思想，实现以下内容： 【实时抽选】用户点击按钮后，服务器随机生成一个幸运数字，并通过 WebSocket 实时推送到客户端。 【结果展示】客户端接收到服务器的消息后，即时更新页面显示幸运数字。 【用户交互】提供简洁的用户界面，允许用户参与抽选并查看结果。

AI聊天小程序 负责后台接口开发，技术设计，服务搭建 对接各家AI的api服务，做了接口的统一化处理，实现AI功能聊天小程序的搭建

1.本人能熟练使用Go,k8s等云原生配套工具，掌握grpc，Gin,等开发框架；常用的数据库由mongodb,mysql,redis,clickhouse； 2.开发自动运维平台，负责资产管理，运维作业等等模块的开发；

燕巢生活是一款b2c购物小程序，里面包含购物车、订单、支付、秒杀、优惠券、积分商城、会员折扣、用户分销系统等功能 运用技术 1.运用redis缓存数据 2.运用阿里云polardb集群读写分离，数据库的负载均衡 3.swoole的websoket的消息推送功能 4.redis消息队列处理异步处理邮件发送，短信发送，订单生成等功能 5.es搜索商品服务

将k8s的api通过gin和nginx暴露给前端提供接口使用。 主要功能如下： - 中台 - 部署服务到 k8s * k8s deployment * 输入支持 yaml/字段填写 * docker image 上传使用 - API/任务管理 * API 路由 * 任务管理 - 服务访问/转发 * nginx

由于公司项目不方便展示出来，这里展示一个个人项目，前后端均是我一个人开发： 1、项目解决的问题 管理客户信息和维护客户跟进记录，是每个销售人员最重要的事情之一。 目前的销售人员主要通过个人微信好友备注和公司CRM系统来管理这些信息。 微信好友备注能存的信息非常有限，而且一旦微信被封，所有数据就没了。 CRM系统是公司的客户信息管理系统，销售人员一旦离职，工作中积累的客户信息也就全没了。 因此，很多销售人员迫切需要一款数据能自主可控的客户信息管理系统。 2、技术选型 后端语言：从开发效率、运行效率及资源占用3个角度，选择了go语言。 数据存储：使用MySQL分库分表存储，支持平行扩容。 数据缓存：使用Redis存储热点数据，写请求直接写入MySQL，读请求数据会被缓存到Redis。 前端开发：为了支持Android、IOS、Windows、MacOS、Linux这五大操作系统，使用了flutter跨平台开发。 难点：Android通讯录读写，网上关于Android通讯录读写的资料均只支持手机和电话两个字段，本项目需要支持Android通讯录全部字段的读写，通过系统阅读了Android通讯

1. 本项目对GG20算法的实现进行了实用化的开发工作 2. 基于Gin，启动多个签名节点，将自身注册到ZooKeeper中，并以此进行服务发现 3. 节点数量稳定后，即会自动开始分布式密钥生成流程，密钥生成后，即可被外界请求对消息进行门限签名 4. 基于GoLang语言，并基于现有的开源项目进行开发，使用Gin框架，使用http进行节点间的交互

项目为钉钉企业内部应用，主要为如下功能： 1、钉钉人员无缝登录； 2、人员查看自己佣金条、确认佣金条、查看指定月份佣金条、查看佣金子项、导出详情excel； 3、管理员查看月度发送记录，包括查看、确认等子项； 4、管理员无缝登录电脑端管理后台，管理后台佣金Excel导入，发送导入佣金，查看相关记录，重置人员密码等 使用了如下技术： 1、API后台为golang+mysql+redis+gin设计； 2、钉钉端应用为钉钉企业内部应用； 3、管理后台为vue3.2 所有工作为一人完成

项目技术： 前端：typescript+vue+elementui 后端：golang+gin+gorm+mysql 项目简介： 整个项目都是由个人搭建 该项目分为两个端，一个是教师端，一个是学校管理层端，教师端可以查看班级学生信息，学生成绩以及以学生成绩生成的图标，管理层端可以查看全校的学生信息，以及对全校的师生进行管理，以及全校的学生成绩分析

个人作品：聊天机器人，github地址：https://github.com/weiok550/chatbot 体验地址：https://chatbot.putianxia.fun，用户名：neo1 密码：123456

本项目作为个人博客型网站，经历了多次技术架构调整 由最初的Python的Django框架作为MVC整体解决方案，前端主要由服务端渲染，html+css+js来配合完成，作为新手时用来练手的项目，相对比较完整。 后由于个人体感Python部署起来不是很简洁舒服，开始改用Go的Iris框架，仍然选择MVC模式，整体开发逻辑思路几乎相同，修改起来很顺手，并重点将ORM改为Gorm，新增鉴权Casbin，登录系统改用单点登录，其他涉及到一些技术栈有Paladin(实时修改配置)、Logrus、Wire。整套技术栈修改完毕后，使用至今，无重大bug，运行稳定，部署方便，并发可靠。后由于学习新东西时接触了Vue前端框架，尝试做了一版后端Iris+前端Vue的组合，尽管这套组合没什么问题，由于时间原因，没有用到线上去使用，仅提供个人学习。

一、面向人群与解决的问题 本购物 APP 方案主要面向广大有购物需求的消费者，无论是追求时尚的年轻人、注重生活品质的上班族，还是精打细算的家庭主妇等。它解决了传统购物中存在的诸多问题，如线下购物耗时费力，需要在不同店铺间奔波挑选；其他电商平台商品种类繁杂，查找困难，优惠活动不清晰等。我们的 APP 提供一站式购物体验，商品分类清晰，促销活动醒目，让用户可以随时随地、轻松便捷地选购各类商品，节省时间和精力。 二、相比市场常规方案的特点 丰富的商品种类：与市场上部分电商 APP 相比，我们不仅涵盖了常见的服饰、数码、食品等品类，还不断拓展新品类，如特色小众品牌、进口商品等，满足用户多样化的购物需求。 精准的促销活动：市场上很多电商平台的促销活动往往存在套路多、规则复杂的问题。我们的 APP 推出的限时疯抢、品牌清仓等活动，规则简单明了，真正做到让利用户，且活动覆盖范围广，不同消费层次的用户都能从中受益。 便捷的用户体验：在界面设计和操作流程上，我们进行了大量优化。相比一些界面繁琐、操作复杂的电商 APP，我们的 APP 界面简洁直观，搜索功能强大，用户可以快速找到所需商品，同时订单管理、账