echarts

面向工业物联网平台 面向环境监测通过大数据技术，预测提前告警 随着社会发展和科技进步，环境问题（如空气污染、资源浪费等）受到广泛关注。智能环境监控系统通过实时采集、分析环境数据，帮助用户优化资源管理，提高生活质量和工作效率，具有广阔的应用前景。 依据： 市场需求：智慧农业、智能家居、仓储管理等领域对环境监控系统的需求旺盛。 技术进步：物联网（IoT）技术的发展使低成本传感器和控制器易于获取。AI 模型（如神经网络）在预测和分析方面的能力提高，能够实现数据驱动的智能化管理。 现实意义：减少环境管理中的人工成本，提高监控精度，降低资源浪费。

1. 面向客户与核心价值 (30%) 面向客户： 本方案专为成长型电商企业、品牌方及电商运营团队量身定制。特别适用于在多个电商平台（如天猫、京东、抖音、拼多多等）进行销售，并深受数据孤岛、运营效率低下困扰的客户。 解决的核心问题： 数据孤岛与整合难题： 解决电商卖家需频繁登录不同平台后台、手动汇总整理数据的痛点，将分散在各处的销售、商品、客户数据自动聚合至统一平台。 运营效率低下： 替代传统依赖人工Excel统计、耗时耗力且易出错的粗放式运营方式，通过自动化报表和可视化看板，极大提升数据分析和决策效率。 决策缺乏数据依据： 解决管理者无法快速、直观掌握核心经营健康度（GMV、利润、转化率等）、无法及时发现问题并跟踪解决进度的问题，实现数据驱动的精细化管理。 2. 方案核心特点 (50%) 相比于市场上单一的数据统计工具或传统ERP系统，本方案的核心优势在于其 “深度整合、智能驱动、闭环管理” 的能力。 特点一：全平台数据一体化集成 市场常规方案： 通常仅支持少量平台，或需要极其复杂的API配置和手动导入导出。 我们的方案： 内置对接主流电商平台（天猫、京东、抖音等）API，实现自动、定时拉取多维度数据（订单、商品、流量、客服等），真正实现“一个平台，管理所有生意”。 特点二：高度可定制的指标与目标管理体系 市场常规方案： 提供固定的、通用的数据看板，难以满足企业个性化的KPI管理需求。 我们的方案： 允许用户自定义核心监控指标（如“高毛利商品销售额”、“京东京喜平台的退款率”），并可为商品、店铺、活动等灵活打标，进行多维交叉分析。支持设定、分解和跟踪销售目标，实现战略落地。 特点三：嵌入工作流的“任务-跟进”闭环 市场常规方案： 仅提供“数据展示”功能，发现问题后仍需通过其他工具（如钉钉、微信）进行任务分配和跟进，流程断裂。 我们的方案： 独创【数据 + 任务】模式。当数据异常（如“销售额低于目标20%”）时，可一键创建待办任务，指派给相应负责人，并在线记录跟进措施和结果。直接将数据分析与团队行动无缝衔接，形成管理闭环，极大提升运营协同效率。 特点四：丰富、直观且交互式的可视化看板 市场常规方案： 图表类型单一，数据联动性差，只能进行基础的观看。 我们的方案： 提供Dashboard总览、商品分析、流量分析、客服绩效等多主题看板。支持多图表组件联动筛选、下钻分析（从总销售额图表下钻查看具体商品的销售明细），让管理者不仅能“看到问题”，更能“定位根源”。 3. 产品组成与技术选型 (20%) 产品组成： 数据集成层： 负责通过API接口与各大电商平台（如天猫、京东、抖音等）进行对接，实现销售、商品、流量等数据的自动、定时拉取与清洗。 数据中台层： 构建企业级数据仓库，对异构数据进行融合治理，形成统一、标准的数据模型，为上层应用提供可靠的数据服务。 业务应用层： 指标管理中心： 支持用户自定义关键业务指标（KPI）。 标签管理引擎： 允许对商品、订单、店铺等对象进行灵活打标与分类。 目标与任务管理： 实现目标的设定、分解、跟踪以及数据异常触发的待办任务闭环。 可视化展现层： 提供可配置的Dashboard、多维度分析报表及数据下钻功能，直观呈现业务全景。 技术选型： 前端技术栈： 采用 Vue 3 组合式API构建高性能前端应用，使用 Element-Plus UI框架保证界面美观与交互一致性，集成 ECharts 实现丰富、流畅的数据可视化图表。基于 RuoYi-Vue 前端架构开发，保证了项目的规范性与可维护性。 后端技术栈： 核心业务逻辑采用 Java + Spring Boot 框架构建，保障了系统的稳定性、高并发处理能力和易于扩展的微服务架构。使用 Python 编写高效的数据采集、清洗和自动化脚本，充分发挥其在数据处理领域的生态优势。 数据持久化： MySQL 作为核心业务关系型数据库，Redis 作为缓存数据库，提升系统响应速度。 部署与运维： 项目可通过Docker容器化部署，使用Nginx实现反向代理和负载均衡，保障企业级的部署灵活性与系统高可用性。 项目名称：电商智能运营数据中台 项目简介： 一款集成了多电商平台数据的智能分析平台。我们不仅为您提供自动化的数据报表和可视化看板，更创新性地将数据与任务管理相结合，支持自定义指标、目标管理和协同跟进，帮助电商企业打破数据孤岛，实现从数据洞察到运营行动的无缝闭环，驱动业务增长。 项目体验地址：http://123.56.26.227/

1: 我们主要是承接ToB类型的项目，有着多年的企业级应用系统的开发，有大厂的工作经验。如果贵公司需要建设一套新的系统，我们提供这样的系统研发服务。 2： 于现有的系统维护，如果贵公司恰好也是使用JAVA技术，我们刚好有多年的研发经验，技术面更广更成熟，可以提供相关的技术支持服务。 3： 我们多年的项目经验，常规问题的处理能够做的更好，具备小规模的团队开发管理的能力，能够较好的满足您的需求。

本通用式ERP管理系统可面向多行业的用户，解决各行业数据的进销存等数据统计和分析需求，优化企业或单位的业务管理、以及支持多图表展示分析数据促进决策支持等；本产品采用B/S架构可最大程度的减少对客户端设备的依赖，支持半二开可以快速完成客户定制化功能开发和报表开发等，产品脱胎于医药物流产业ERP，拥有严谨、完整并可扩展的数据架构，采用动态数据源技术可同时支持多种数据库（oracle、postgresql、mysql）可在线编辑sql，丰富的图表功能可让客户更直观看到数据的分析变化

一、项目背景与定位 巴中虚拟电厂小程序是四川省首个地级市虚拟电厂——巴中市虚拟电厂运营管理平台的重要组成部分，旨在通过数字化手段实现分布式能源资源的聚合与协同调度。项目依托国网巴中供电公司和市负荷管理中心资源，由巴中市国资运营集团牵头建设，四川中电启明星信息技术有限公司等企业参与实施，于2024年12月24日正式投入运行。 二、项目核心功能 资源聚合与接入 覆盖行业：充电站、换电站、工商业中央空调柔性负荷、公共照明、光伏、储能、电动汽车等。 接入规模：截至2025年4月，已聚合规上工商业用户196户，接入容量59万千瓦，最大可调负荷4万千瓦（占全市最大负荷3.65%）。 目标规划：2025年完成80%资源接入，2026年实现全部接入，预计可调节总负荷达5.3万千瓦以上。 用户侧管理 企业用户：通过小程序实时监控用电数据、参与需求响应、优化用电计划，降低用电成本。 个人用户：提供充电桩预约、光伏发电收益查询、储能设备控制等功能，增强用户参与感。 电网协同调度 削峰填谷：根据电网负荷需求，动态调整可调负荷，缓解用电高峰压力。 新能源消纳：优先调度光伏、风电等清洁能源，减少弃电率。 应急响应：在电网故障或极端天气下，快速切断非关键负荷，保障电网稳定运行。 市场交易支持 电力交易：用户可通过小程序参与电力市场交易，出售富余电能或购买低价电。 辅助服务：提供调频、调压等辅助服务，用户可获得额外收益。 三、技术架构与特点 分层架构设计 设备层：通过边缘计算网关实现分布式资源（如充电桩、储能设备）的实时感知与控制。 接入层：采用Modbus、MQTT等通信协议，确保数据高效传输至云端。 数据层：对采集数据进行清洗、筛选与安全隔离，为上层应用提供支撑。 应用层：集成用户中心、物联中心、交易管理、调度控制等模块，实现核心功能。 关键技术 物联网技术：构建泛在感知网络，实现设备状态实时监控。 大数据分析：预测用电负荷、优化调度策略，提升资源利用效率。 区块链技术：保障交易数据透明可信，防止篡改。 用户体验优化 简洁界面：针对不同用户角色（企业/个人）设计差异化操作流程。 智能提醒：根据用电习惯推送节能建议或交易机会。 多终端适配：支持手机、平板、电脑等多设备访问。 四、项目实施与成效 建设历程 2024年11月10日：项目开工建设。 2024年12月20日：运营平台通过四川省新型负荷管理系统性能测试。 2024年12月24日：正式投入运行，巴中市人民政府副市长何金虎出席启动仪式。 运营成果 能源结构优化：清洁能源占比提升，减少对传统火电依赖。 经济效益提升：用户通过参与需求响应和电力交易，降低用电成本约15%-20%。 社会效益显著：推动巴中市构建“清洁低碳、安全稳定、经济高效”的新型能源体系。 未来规划 扩大接入规模：逐步覆盖全市所有县区，实现可调度资源“应接尽接”。 深化市场应用：探索虚拟电厂参与碳交易、绿证交易等新模式。 技术创新升级：引入AI算法优化调度策略，提升系统智能化水平。 五、项目意义与影响 对巴中市 作为四川省首个地级市虚拟电厂项目，为其他城市提供可复制的示范经验。 助力巴中市实现“双碳”目标，推动能源绿色转型。 对电力行业 验证虚拟电厂在分布式能源管理中的有效性，为行业提供技术参考。 促进源网荷储协同互动，提升电力系统灵活性与稳定性。 对用户侧 降低企业用电成本，提升个人用户参与能源市场的积极性。 增强用户对清洁能源的认知与使用意愿，推动社会节能减排。 技术栈： uni-app、Vue2、vuex、Element-UI、echarts

1.AI驱动主动安防： 基于智能摄像头，自动识别风险点、违规操作及设备异常，实现从被动监控到主动预警的本质提升。 2.作业单元精细化管理： 对各类作业单元（钻进、清挖、检修等）进行结构化分类与追踪（部门、时间、区域），明确责任，夯实管理基础。 3.安全风险闭环管控： 整合风险识别、性能控制、实时监控、自动报警等模块，形成“监测-分析-预警-处置”的智能化闭环管理链条。 4.实时响应与精确定位： AI结合“所在区域”信息，精准定位风险，大幅缩短事件响应时间，提升现场安全态势感知能力。 5.数据驱动决策优化： 强大的数据存储与分析能力，支持历史查询与规律挖掘，为预防性维护、流程优化提供科学依据。

1. vite+AutoImport+UIResolver+Components搭建项目，分包使打包速度从20分钟提升至5分钟内。 2. 1）封装大屏面板组件、全局展开折叠动画、交互优化；2）封装弹窗和底部面板，实现拖拽、最小化、最大化功能；3）封装跑马灯，适应可折叠菜单变化高度，可鼠标悬停，可鼠标滚动，Observer Api优化性能。 3. 1）引入原子化UnoCss；2）引入PostCss解决UE项目兼容性问题；3）引入封装pdf-vue3解决UE项目不兼容iframe问题；4）封装@space/hk-video发布内部镜像，联通海康威视视频。

在该项目中，我负责将UI设计稿高保真还原为前端页面和即时通讯部分。由于项目面向ToC用 户，对UI细节和**SEO（搜索引擎优化）**有极高的要求。项目初期，我们采用第三方平台刷排名的方案来提升搜索排名，但该 方法存在不稳定性，需要频繁监控和调整，效果难以持续。 为了解决这一问题，我主导将项目迁移至Nuxt.js框架，利用其服务端渲染（SSR）能力，显著提升了页面的搜索引擎友好性。 通过优化页面结构、添加语义化标签以及动态生成Meta信息，项目在搜索引擎中的排名和收录效果得到了显著改善，同时减少 了对外部刷排名工具的依赖，提升了SEO的稳定性和可持续性。这一改进不仅降低了维护成本，还为项目带来了更多的自然流 量，最终提升了用户转化率。

3D 仿真是通过计算机技术构建三维虚拟模型，模拟现实物体或场景的形态、运动及交互。依托建模软件与算法，还原物体物理特性、光影效果及环境动态，实现逼真视觉呈现。可应用于工业设计、医疗模拟、教育培训等领域，支持三维可视化查看、参数调整及虚拟操作，帮助降低实体试验成本、提升效率，还能模拟危险或难复现场景，为研究、教学及决策提供直观参考与实践平台。

在国家 “十四五” 大力推动数字经济、软件产业蓬勃发展的大背景下，项目管理已成为企业发展的必修课。然而当前不少中小型团队仍在使用 Excel、邮件等传统方式管理项目，这就像用小铲子盖高楼，不仅导致信息四处散落、成员协作困难，版本更新也乱成一团，严重拖慢项目进度。而现有的 Jira、禅道等专业项目管理系统，功能繁杂得如同大型商场，学习起来费时费力，还无法根据不同团队的独特需求 “量体裁衣”。此时，我们小组开发的软件研发管理系统应运而生，它就像为中小型团队量身打造的 “项目管理管家”。既能解决传统工具效率低下的老问题，又能避免专业系统复杂难用的新困扰，用简洁高效的功能满足项目管理需求，帮助团队降低成本、提升效率，助力中小型团队在数字经济浪潮中站稳脚跟、快速发展，对推动行业管理模式革新和企业数字化转型有着重要意义

储能EMS系统是用于实时监控、优化和控制储能设备运行的智慧能源平台，包含Web端管理后台和移动端小程序。系统核心功能包括： 实时数据看板（电池状态、充放电功率、收益分析） 负荷预测与智能调度 告警管理与工单系统 多角色权限管理（业主/运维/管理员） 微信小程序远程监控 技术栈：Vue3 + TS + Vite + pinia + Uniapp

为各级环保局提供实时空气质量数据可视化、历史回溯与智能分析的一体化移动平台，助力环境监管决策与公众信息发布。 技术架构亮点： 前端技术 UniApp跨平台框架 （iOS/Android/html5/小程序 多端同步） ECharts可视化引擎 （专业级数据图表） 后端技术 PHP + RESTful API （高性能数据接口） 实时数据管道 （秒级更新监测数据） 第三方集成 高德地图SDK （精准地理信息渲染） 多源数据融合 （兼容国控站/微站设备） 核心功能详解： 1. 空气质量动态地图 热力图渲染：通过高德地图实现AQI/PM2.5等参数的热力分布 站点精准定位：实时标注监测站点，点击弹出六参数详情（PM2.5/SO₂/NO₂等） 2. 智能空气质量日历 日级污染日历：色块化展示每日首要污染物（红橙黄绿四色预警） 历史对比：支持同日期多年度数据对比（如“近三年春节污染变化”） 异常日标记：自动高亮重污染日并关联管控措施记录 3. 多维度趋势分析 自定义时段分析：任意时间跨度数据曲线（1小时~1年） 污染物关联分析：叠加对比PM2.5与气象因子（湿度/风速）相关性 4. 管控辅助模块 超标自动告警：设定阈值触发推送（如PM10>150μg/m³时预警） 简报一键生成：自动输出日报/周报图文模板（支持PDF导出）

React 新闻管理系统项目简介 一、面向对象与核心价值 本方案主要面向中小型媒体机构、企业宣传部门及内容管理团队，致力于解决新闻内容生产全流程中的协作效率与管理难题。具体解决以下痛点： 多角色权限混乱：传统系统常因权限划分模糊导致功能越权访问； 新闻流程割裂：从撰写、审核到发布的环节缺乏统一管理，易出现状态遗漏或操作延迟； 开发依赖复杂：中小团队开发时后端接口搭建成本高，影响前端功能验证效率。 二、核心优势与差异化特点 相比市场常规新闻管理方案，本项目具备以下核心竞争力： 前沿技术驱动，开发体验更高效 采用 React 18 与 React Router v6 最新技术栈，结合虚拟 DOM 与声明式路由，显著提升页面渲染性能与路由切换流畅度；同时集成 Redux Toolkit 简化状态管理，降低复杂业务的开发成本。 精细化权限控制，安全与灵活兼备 支持 “超级管理员 - 区域管理员 - 编辑” 三级角色体系，通过动态权限校验（如页面访问、功能操作）确保不同角色仅能访问授权内容；角色与权限可独立编辑，满足个性化管理需求。 全周期新闻管理，覆盖内容生产闭环 提供从 “草稿保存→提交审核→审核通过 / 驳回→发布 / 下线” 的完整流程管理，支持新闻分类调整、实时预览及多条件筛选（如区域、状态）；集成 react-quill 富文本编辑器，支持图文混排等复杂内容编辑。 低门槛数据模拟，加速开发迭代 基于 JSON Server 模拟后端接口，无需搭建真实服务器即可完成前端功能测试；数据存储于 db.json 文件，修改实时同步，大幅降低中小团队的开发与调试成本。 三、产品组成与技术选型 产品核心模块： 用户管理：支持多条件筛选（区域、角色）、用户状态切换（启用 / 禁用）及增删改操作； 权限管理：包含角色列表（权限编辑）与权限列表（页面开关设置）； 新闻管理：涵盖新闻撰写（含草稿）、审核（通过 / 驳回）、发布（上线 / 下线）及分类调整； 游客浏览：无需登录即可查看新闻列表与详情，扩大内容触达范围。 关键技术选型： 前端框架：React 18（核心渲染）、React Router v6（路由管理）； 状态管理：Redux Toolkit（全局状态控制）； UI 组件库：Ant Design（提供高质量组件，保证界面一致性）； 数据交互：Axios（HTTP 请求）+ JSON Server（模拟后端接口）； 富文本编辑：react-quill（支持多格式内容编辑）； 工具库：Moment.js（日期处理）、nprogress（请求进度反馈）。 本项目通过技术创新与功能整合，为新闻内容管理提供了一套高效、安全且易扩展的解决方案，尤其适合中小团队快速搭建可用、可维护的新闻管理系统。 React 新闻管理系统项目简介 一、面向对象与核心价值 本方案主要面向中小型媒体机构、企业宣传部门及内容管理团队，致力于解决新闻内容生产全流程中的协作效率与管理难题。具体解决以下痛点： 多角色权限混乱：传统系统常因权限划分模糊导致功能越权访问； 新闻流程割裂：从撰写、审核到发布的环节缺乏统一管理，易出现状态遗漏或操作延迟； 开发依赖复杂：中小团队开发时后端接口搭建成本高，影响前端功能验证效率。 二、核心优势与差异化特点 相比市场常规新闻管理方案，本项目具备以下核心竞争力： 前沿技术驱动，开发体验更高效 采用 React 18 与 React Router v6 最新技术栈，结合虚拟 DOM 与声明式路由，显著提升页面渲染性能与路由切换流畅度；同时集成 Redux Toolkit 简化状态管理，降低复杂业务的开发成本。 精细化权限控制，安全与灵活兼备 支持 “超级管理员 - 区域管理员 - 编辑” 三级角色体系，通过动态权限校验（如页面访问、功能操作）确保不同角色仅能访问授权内容；角色与权限可独立编辑，满足个性化管理需求。 全周期新闻管理，覆盖内容生产闭环 提供从 “草稿保存→提交审核→审核通过 / 驳回→发布 / 下线” 的完整流程管理，支持新闻分类调整、实时预览及多条件筛选（如区域、状态）；集成 react-quill 富文本编辑器，支持图文混排等复杂内容编辑。 低门槛数据模拟，加速开发迭代 基于 JSON Server 模拟后端接口，无需搭建真实服务器即可完成前端功能测试；数据存储于 db.json 文件，修改实时同步，大幅降低中小团队的开发与调试成本。 三、产品组成与技术选型 产品核心模块： 用户管理：支持多条件筛选（区域、角色）、用户状态切换（启用 / 禁用）及增删改操作； 权限管理：包含角色列表（权限编辑）与权限列表（页面开关设置）； 新闻管理：涵盖新闻撰写（含草稿）、审核（通过 / 驳回）、发布（上线 / 下线）及分类调整； 游客浏览：无需登录即可查看新闻列表与详情，扩大内容触达范围。 关键技术选型： 前端框架：React 18（核心渲染）、React Router v6（路由管理）； 状态管理：Redux Toolkit（全局状态控制）； UI 组件库：Ant Design（提供高质量组件，保证界面一致性）； 数据交互：Axios（HTTP 请求）+ JSON Server（模拟后端接口）； 富文本编辑：react-quill（支持多格式内容编辑）； 工具库：Moment.js（日期处理）、nprogress（请求进度反馈）。 本项目通过技术创新与功能整合，为新闻内容管理提供了一套高效、安全且易扩展的解决方案，尤其适合中小团队快速搭建可用、可维护的新闻管理系统。

本方案面向二房东，解决了二房东管理房源，账单，签约等线下业务痛点。 当前技术栈为vue3+TS+ky+elementPlus。同时还有小程序用到了taro。 其中本人负责房源详情页，维修保洁，财务模块。 其中维修保洁模块中，我用百度地图，做了划片的功能，方便给维修保洁人员划片。 财务模块中，涉及到了批量操作，账单，流水等功能。 此项目目前稳定运行，有多家企业在使用

一、智能垃圾分类解决方案​ 集成图像识别技术实现垃圾拍照智能分类，识别准确率达90%以上，支持可回收物、有害垃圾等四分类识别。 开发桶站管理模块：实时监控全区垃圾桶状态（满溢预警、温度监测），结合GPS定位优化调度。 ​垃圾分类资料与互动系统​ 搭建垃圾分类知识库（图文/视频指南），设计在线考试模块（题库管理、成绩分析）提升用户学习效率。 实现"石分达人"积分体系：用户通过打卡、分享、考试获取积分，积分可兑换商品/购物券。 ​数据管理与社区联动​ 建立全区数据看板：统计分析街道/社区活跃度、分类准确率（如厨余垃圾准确率提升30%）。 支持预约回收功能：居民通过小程序预约上门回收可回收物，联动线下驿站完成闭环。 二、技术角色与贡献​ ​后端开发​：基于 ​SpringBoot​ 构建RESTful API，实现用户管理、积分计算、数据上报等核心逻辑；通过 ​MySQL​ 分库分表存储用户行为数据（日活5000+）及桶站设备状态。 ​数据库设计​：优化多模块数据关联（用户积分记录+兑换订单+考试记录），保障高并发读写性能。 部署 ​Nginx​ 实现负载均衡与静态资源托管，支撑小程序日均2万+次访问量。 主导桶站管理模块开发：对接智能硬件（如刷卡投放设备），实现数据采集、预警推送（满溢/高温）功能。 设计小程序前端交互流程：整合LayUI组件库优化用户界面，确保分类指引、积分商城等模块操作流畅。

技术能力： 前端开发：精通 Vue、React 框架，擅长构建高性能 ToB 管理系统（如权限中心、数据中台），熟练运用 Uniapp、Taro 实现小程序 / H5 多端适配，原生小程序开发经验覆盖企业服务、工具类场景。可快速落地可视化大屏解决方案（ECharts/D3.js），支持数据动态渲染与交互设计。 后端开发：基于 Node.js（Koa 框架）构建高并发接口服务，熟悉 Java（Spring Boot）和 PHP（Laravel）的企业级开发流程，擅长数据库设计（MySQL/PostgreSQL）与 API 安全架构，可独立完成前后端联调与系统部署。 服务场景： 核心业务：ToB 领域深耕，涵盖 OA 系统、客户管理平台、供应链系统等，注重业务逻辑抽象与流程优化，支持定制化功能扩展。 多端延伸：H5 营销页面（活动报名、数据报表）、企业小程序（内部工具 / 客户服务入口）开发，适配微信 / 支付宝 / 百度多平台。 可视化方案：政府 / 企业数据大屏（实时数据监控、趋势分析），支持动态图表、地图可视化、钻取交互等功能。

1、本方案面向公司员工，旨在解决日常工作中的考勤管理、办公事务、工单处理、在线考试等多个功能模块的管理和优化。系统通过提供便捷的在线打卡、请假申请、任务分配、工单处理和在线考试等功能，帮助公司实现高效的人员管理和业务流程自动化，提升员工工作效率和管理者的决策支持能力，减少人工操作和管理成本。 2、与市场上的常规方案相比，本方案具有以下几个显著特点： 高度定制化：根据公司特定需求进行定制，避免了市场通用方案中的冗余功能和低适配度，更好地满足公司实际需求。 灵活的技术架构：采用了先进的技术栈（Midway、Koa、Node.js、Vue3、TS、Element Plus），确保系统具有高性能、高可扩展性和良好的稳定性。尤其是在高并发的工作环境下，系统能保证快速响应。 前后端分离开发：通过前后端分离的架构设计，使得系统易于维护和升级，同时也能够提高开发效率，前端与后端可以独立迭代，避免了互相影响。 用户友好的界面设计：前端使用Vue3结合Element Plus构建，提供了流畅的用户体验和易于操作的界面，使员工在使用过程中更加高效和便捷。 数据安全性与隐私保护：通过严格的数据保护机制和权限控制，确保员工和公司数据的安全性，避免信息泄露和未授权访问。 3.本方案的产品组成和技术选型如下： 后端技术：使用了Midway框架（支持高效开发与灵活配置）、Koa框架（高性能的Web服务），以及Node.js（处理高并发请求）。结合TypeScript（提供强类型支持）提高开发效率和系统稳定性。 前端技术：采用Vue3（高效的响应式框架）与Element Plus（UI组件库），以及TypeScript（提升代码可维护性和开发效率）。前端与后端采用API进行交互，确保系统的扩展性与灵活性。 功能模块：包括考勤管理、办公事务处理、工单管理、在线考试等多个功能模块，全面满足企业管理需求。

数据智联电子数据分析平台专为公安、检察院、纪委监委、司法鉴定机构等政法部门设计，旨在解决电子数据审查与案件研判中的核心难题。当前，政法部门在电子数据分析中面临多源数据格式不兼容、分析工具碎片化、海量数据处理效率低、证据合规性审查流程缺失等问题。例如，不同取证设备的数据无法统一整合，传统工具依赖人工检索导致关键线索遗漏，且缺乏深度关联分析与可视化还原能力。数据智联平台通过一站式数据融合、智能清洗及多维度分析模型，打通从数据采集到线索挖掘的全流程，帮助用户高效构建涉案人员关系网络、追踪资金流向、还原行为轨迹，显著提升电子证据的审查效率与精准性。 本方案的核心优势在于其全兼容、智能化、高可用的技术突破。平台支持解析美亚柏科、UFED等8大主流取证设备的数据报告，兼容微信、支付宝等100余类社交金融APP的异构数据，解析速度达40G/小时，完整度行业领先。通过自研AI引擎，平台实现语音转写（支持方言）、图片OCR识别（95%+准确率）、语义挖掘等智能分析功能，结合关系网络、时空穿透、交易追踪等多维度模型，自动关联碎片化线索。例如，可通过通联记录与基站定位还原嫌疑人活动轨迹，或通过资金流水与社交关系锁定关键交易节点。此外，平台提供拟真还原、动态交互的可视化工具（如资金流向热力图、时间轴事件链），让复杂数据一目了然，较传统人工分析效率提升60%以上。 技术架构上，平台采用分层设计：数据层支持多格式导入与标准化清洗；分析层集成TensorFlow/PyTorch框架的AI能力与图计算引擎，实现TB级数据实时处理；应用层提供电子数据、账单、话单等专项分析模块，并内置符合司法合规性要求的审查流程。部署方面，支持便携式加固机（外勤场景）与私有化网络平台（多部门协作），配备企业级存储与GPU加速硬件，保障海量数据处理的稳定性。 目前，数据智联已成功应用于广东、浙江等10余省市检察机关及纪委监委项目，实现案件办理周期缩短50%、线索发现率提高45%。例如，在广东某市检察机关的实践中，平台通过整合多源数据，快速锁定一起经济犯罪案的隐蔽资金链路，协助追回涉案资金超千万元。该方案以“智能驱动、合规高效”为核心，持续赋能政法部门数字化转型，为司法公正与社会治理现代化提供坚实技术支撑。

本方案面向企业工厂管理,解决监控工厂污染情况，以及工厂的物料，运输配送管理等;采用了springboot+myBatis+vue3;使用redis作为缓存，页面ui采用了element-ui，axios去实现前后端开发，使用git进行版本管理。项目包含管理端，用户端，数据大屏可视化

开发技术：vue3、ant-design、JeecgBoot 项目描述：重庆人社系统是基于JeecgBoot 系统为基础进行相关内容的开发，系统分为前后台两个部分，前台主要是园区的通知、房屋和广告位的租赁等信息的展示，以及园区帮扶信息和相关服务的申请入口；后台则是对前台的相关服务申请信息的处理和，园区通知信息的管理，后台还包含了许多数据可视化的大屏展示。 主要工作：1、less和flex弹性布局实现视图层展示；2、利用弹性布局和autofit.js实现大屏在不同分辨率的大屏上都能可视化；3、使用provide和inject实现组件之间的通信。4、完成对项系统中的角色管理和用户管理模块中树形表格页面加载优化工作，详细阅读layui框架文档，通过对生命周期的理解，以及加载算法优化，使页面加载效率提升70%以上。