echarts

一、智能垃圾分类解决方案​ 集成图像识别技术实现垃圾拍照智能分类，识别准确率达90%以上，支持可回收物、有害垃圾等四分类识别。 开发桶站管理模块：实时监控全区垃圾桶状态（满溢预警、温度监测），结合GPS定位优化调度。 ​垃圾分类资料与互动系统​ 搭建垃圾分类知识库（图文/视频指南），设计在线考试模块（题库管理、成绩分析）提升用户学习效率。 实现"石分达人"积分体系：用户通过打卡、分享、考试获取积分，积分可兑换商品/购物券。 ​数据管理与社区联动​ 建立全区数据看板：统计分析街道/社区活跃度、分类准确率（如厨余垃圾准确率提升30%）。 支持预约回收功能：居民通过小程序预约上门回收可回收物，联动线下驿站完成闭环。 二、技术角色与贡献​ ​后端开发​：基于 ​SpringBoot​ 构建RESTful API，实现用户管理、积分计算、数据上报等核心逻辑；通过 ​MySQL​ 分库分表存储用户行为数据（日活5000+）及桶站设备状态。 ​数据库设计​：优化多模块数据关联（用户积分记录+兑换订单+考试记录），保障高并发读写性能。 部署 ​Nginx​ 实现负载均衡与静态资源托

项目描述 广发银行新电商项目是广发银行对现有旧商城不能满足其更多的业务需求以及更复杂的业务场景，而向数字化转型迈出的重要一步。该项目属于二开项目（二次开发），整个项目由多端构成： B端包含商家端和运营端，面向商家后台管理人员等，涵盖用户、会员、商品、促销、营销、交易、积分商城等模块 C端面向用户，包含H5、小程序和发现精彩APP等渠道，包含商品搜索/推荐、购买、加购、评价、试用、拼团等功能 技术栈 React、React Router、Ant Design、Ant Design Mobile、Scss、Node、TypeScript、Webpack、html2canvas 项目职责 1. 参与需求评审会议，确定方案可行性，依照需求文档、原型图及UI设计稿完成功能的开发； 2. 负责商品、促销、营销等模块的开发和维护，担任模块负责人，负责小组成员任务划分和排期； 3. 组员之间的互相Code Review和业务文档的输出与维护，确保项目的可读性和可维护性；

项目描述:主要是针对云台通过算法对飞机进行跟踪;对长江航道船舶超高进行跟踪以及预警﹔展示跟踪飞机历史记录;设备监控开发;UPS设备数据接入;数据中心开发;通过算法计算飞机飞行位置、高度、角度，计算出云台旋转的角度以及高度对飞机进行跟踪，通过图像识别识别出船舶信息，再通过算法计算出船舶高度，对超高船舶进行预警，·展示所跟踪飞机的经纬度位置、以及云台跟踪飞机录像，通过检测设备是否在线记录设备状态，实时在前端进行展示，通过SNMP协议接入UPS，获取UPS数据在前端页面进行展示·展示七天飞机跟踪数据，展示风速风向数据、展示水位数据

本方案面向企业工厂管理,解决监控工厂污染情况，以及工厂的物料，运输配送管理等;采用了springboot+myBatis+vue3;使用redis作为缓存，页面ui采用了element-ui，axios去实现前后端开发，使用git进行版本管理。项目包含管理端，用户端，数据大屏可视化

本方案面向二房东，解决了二房东管理房源，账单，签约等线下业务痛点。 当前技术栈为vue3+TS+ky+elementPlus。同时还有小程序用到了taro。 其中本人负责房源详情页，维修保洁，财务模块。 其中维修保洁模块中，我用百度地图，做了划片的功能，方便给维修保洁人员划片。 财务模块中，涉及到了批量操作，账单，流水等功能。 此项目目前稳定运行，有多家企业在使用

数据智联电子数据分析平台专为公安、检察院、纪委监委、司法鉴定机构等政法部门设计，旨在解决电子数据审查与案件研判中的核心难题。当前，政法部门在电子数据分析中面临多源数据格式不兼容、分析工具碎片化、海量数据处理效率低、证据合规性审查流程缺失等问题。例如，不同取证设备的数据无法统一整合，传统工具依赖人工检索导致关键线索遗漏，且缺乏深度关联分析与可视化还原能力。数据智联平台通过一站式数据融合、智能清洗及多维度分析模型，打通从数据采集到线索挖掘的全流程，帮助用户高效构建涉案人员关系网络、追踪资金流向、还原行为轨迹，显著提升电子证据的审查效率与精准性。 本方案的核心优势在于其全兼容、智能化、高可用的技术突破。平台支持解析美亚柏科、UFED等8大主流取证设备的数据报告，兼容微信、支付宝等100余类社交金融APP的异构数据，解析速度达40G/小时，完整度行业领先。通过自研AI引擎，平台实现语音转写（支持方言）、图片OCR识别（95%+准确率）、语义挖掘等智能分析功能，结合关系网络、时空穿透、交易追踪等多维度模型，自动关联碎片化线索。例如，可通过通联记录与基站定位还原嫌疑人活动轨迹，或通过资金流水与

负责前端车辆调度。 负责解决逻辑问题。 编写车辆管理页面。 使用技术： 该项目使用 Spring+SpringBoot+mybatis+gradle+mysql+dubbo+zookeeper； 前端使用 layui 来编写 ; 展示数据时使用 fastJson 快速解析 Json 数据 ; 审批流程使用 activity5。 SVN 代码管理。 为实现大屏数据实时展示，使用 websocket 来实现数据接收。

使用若依前后端分离系统。 功能： 1. 基础数据填报（年度数据录入） 对需要统计项目得分扣分情况的底层数据进行填报，填报后进行上报并根据项目公式生成得分扣分数据 2. 项目计分模版管理（指标项目管理） 对考核项目进行模版管理。用的的基础数据。相关计算公式，得分公式，扣分公式。主要后端使用eval 函数 生成得分扣分 3. 考核建议单 4. 统计图及表格等等

React 新闻管理系统项目简介 一、面向对象与核心价值 本方案主要面向中小型媒体机构、企业宣传部门及内容管理团队，致力于解决新闻内容生产全流程中的协作效率与管理难题。具体解决以下痛点： 多角色权限混乱：传统系统常因权限划分模糊导致功能越权访问； 新闻流程割裂：从撰写、审核到发布的环节缺乏统一管理，易出现状态遗漏或操作延迟； 开发依赖复杂：中小团队开发时后端接口搭建成本高，影响前端功能验证效率。 二、核心优势与差异化特点 相比市场常规新闻管理方案，本项目具备以下核心竞争力： 前沿技术驱动，开发体验更高效 采用 React 18 与 React Router v6 最新技术栈，结合虚拟 DOM 与声明式路由，显著提升页面渲染性能与路由切换流畅度；同时集成 Redux Toolkit 简化状态管理，降低复杂业务的开发成本。 精细化权限控制，安全与灵活兼备 支持 “超级管理员 - 区域管理员 - 编辑” 三级角色体系，通过动态权限校验（如页面访问、功能操作）确保不同角色仅能访问授权内容；角色与权限可独立编辑，满足个性化管理需求。 全周期新闻管理，覆盖内容生产闭环 提供从 “草稿保存→提

1.面向行业与业务背景 该平台主要面向各类教育机构，包括学校、课外辅导机构、职业培训机构等。它为教育行业提供全面的运营管理解决方案，从课程安排、学生学习跟踪到教师教学管理，满足教育机构日常运营中的各种业务场景需求。 2.项目功能模块及具体功能 课程与教学资源管理模块：允许教育机构的管理人员和教师上传、分类和管理各类教学资源，包括教材、课件、视频等，并能灵活安排课程表，确保教学资源的有效利用。 学生学习与作业跟踪模块：对学生的学习过程进行全面跟踪，包括学习时间、学习进度等。同时，教师可以通过该模块布置作业、查看作业提交情况并进行批改，学生能够及时收到作业反馈。 教师教学管理模块：帮助机构对教师的教学工作进行管理，包括教师的课程安排、教学评价等，便于机构评估教师教学质量。 数据统计与分析模块：收集和分析机构运营中的各类数据，如学生学习数据、教师教学数据等，生成详细的报表和可视化图表，为机构的决策提供数据支持。 3.项目的技术选型和架构特点 技术选型： 前端采用响应式设计技术，基于 Vue提供的前端框架，确保平台在不同设备上都能有良好的用户体验。结合 JavaScript 的相关库来实现交互

水利行业，数字孪生，利用arcGIS对数据制作与处理 如矢量点线面数据处理，坐标系处理，dom数据处理，dem数据处理，利用Cesium 进行webgl展示 加载管理各种专题力层，底板数据，倾斜数据，业务交互，信息展示。 UE像素流展示，水动力结果过程模拟仿真，3dmax三维模型制作 ，动画制作 python水动力结果转换 Vuv前端，Echarts图表展示，类似项目做过十个左右

通过搭建统一的数据平台，打通各类业务系统接口，实现企业级业务数据的集中化管理。同时引入大数据分析与AI模型，为管理层提供科学决策支持与施工指导依据。系统还提供实时数据看板、流程跟踪与日志审计等功能，提升项目透明度与管控效率。

系统总体分为数据采集模块，数据传输模块，数据可视化模块。在设计与实现时，系统选择Flask框架。数据采集模块编写一个Python程序爬取所需要的赛事数据，将其保存到MySQL数据库中，接着对其进行预处理，保证数据的准确性。数据传输模块再将数据封装，编写一个数据模型模块，让其可以直接与数据库连接，并且可以读取数据，让数据可以传送到前端。数据可视化模块利用ECharts制作具有直观的交互和动画效果的数据堆叠图和雷达图展示英雄数据和选手数据，利用JQuery库和CSS语言来实现数据传输、轮播动画和页面布局。通过这些可视化图表，可以更加直观地了解英雄的强度、选手的表现和战队之间的差距等内容。

由于上一家供职公司是内部系统开发公司因此项目并不能够对外展示； 面向toB ISV去软件开发协同，利用前端技术将js抽象化 通过低代码的形式开发软件 ；这是内部开发项目 因此无法使用；且本项目存在知识产权归属

技术能力： 前端开发：精通 Vue、React 框架，擅长构建高性能 ToB 管理系统（如权限中心、数据中台），熟练运用 Uniapp、Taro 实现小程序 / H5 多端适配，原生小程序开发经验覆盖企业服务、工具类场景。可快速落地可视化大屏解决方案（ECharts/D3.js），支持数据动态渲染与交互设计。 后端开发：基于 Node.js（Koa 框架）构建高并发接口服务，熟悉 Java（Spring Boot）和 PHP（Laravel）的企业级开发流程，擅长数据库设计（MySQL/PostgreSQL）与 API 安全架构，可独立完成前后端联调与系统部署。 服务场景： 核心业务：ToB 领域深耕，涵盖 OA 系统、客户管理平台、供应链系统等，注重业务逻辑抽象与流程优化，支持定制化功能扩展。 多端延伸：H5 营销页面（活动报名、数据报表）、企业小程序（内部工具 / 客户服务入口）开发，适配微信 / 支付宝 / 百度多平台。 可视化方案：政府 / 企业数据大屏（实时数据监控、趋势分析），支持动态图表、地图可视化、钻取交互等功能。

广东移动数据湖项目是一款中国移动公司内部专门面向内部运营人员、各个部门、上层领导，展示集团在广东省24个地市各类营业收入和支出的数据。该项目主要使用各类动态数据、表格、图表来直观展示本年份中国移动公司在广东省内收入和支出的涨幅和对比。

所用技术： HTML、CSS、JavaScript 、Vue3、vue-router、 Axios、Echarts、 Amap、 less 项目描述：对三利集团ABC区用电量进行监控，采用数据可视化的方式，使数据更加直观。 个人职责：1.使用vite初始化项目，搭建页面基本结构；2.利用vue-router实现电流监控与功率监控页跳转；3.利用高德地图loca数据可视化对ABC区进行 3d地图轮播；4.负责各个图表Echarts配置项的编写。

开发技术：vue3、ant-design、JeecgBoot 项目描述：重庆人社系统是基于JeecgBoot 系统为基础进行相关内容的开发，系统分为前后台两个部分，前台主要是园区的通知、房屋和广告位的租赁等信息的展示，以及园区帮扶信息和相关服务的申请入口；后台则是对前台的相关服务申请信息的处理和，园区通知信息的管理，后台还包含了许多数据可视化的大屏展示。 主要工作：1、less和flex弹性布局实现视图层展示；2、利用弹性布局和autofit.js实现大屏在不同分辨率的大屏上都能可视化；3、使用provide和inject实现组件之间的通信。4、完成对项系统中的角色管理和用户管理模块中树形表格页面加载优化工作，详细阅读layui框架文档，通过对生命周期的理解，以及加载算法优化，使页面加载效率提升70%以上。

本项目为企业内部资源管理系统，采用BS架构模式，服务端采用springmvc框架，页面采用easyui框架，图表采用echarts工具。 主要难点：系统中数据图表需要导出成Excel文档，且文档中同时需按导出数据生成对应图表。采用了poi工具，并预先定义Excel模版文档。

1、本方案面向公司员工，旨在解决日常工作中的考勤管理、办公事务、工单处理、在线考试等多个功能模块的管理和优化。系统通过提供便捷的在线打卡、请假申请、任务分配、工单处理和在线考试等功能，帮助公司实现高效的人员管理和业务流程自动化，提升员工工作效率和管理者的决策支持能力，减少人工操作和管理成本。 2、与市场上的常规方案相比，本方案具有以下几个显著特点： 高度定制化：根据公司特定需求进行定制，避免了市场通用方案中的冗余功能和低适配度，更好地满足公司实际需求。 灵活的技术架构：采用了先进的技术栈（Midway、Koa、Node.js、Vue3、TS、Element Plus），确保系统具有高性能、高可扩展性和良好的稳定性。尤其是在高并发的工作环境下，系统能保证快速响应。 前后端分离开发：通过前后端分离的架构设计，使得系统易于维护和升级，同时也能够提高开发效率，前端与后端可以独立迭代，避免了互相影响。 用户友好的界面设计：前端使用Vue3结合Element Plus构建，提供了流畅的用户体验和易于操作的界面，使员工在使用过程中更加高效和便捷。 数据安全性与隐私保护：通过严格的数据保护机制和权