echarts

所用技术： HTML、CSS、JavaScript 、Vue3、vue-router、 Axios、Echarts、 Amap、 less 项目描述：对三利集团ABC区用电量进行监控，采用数据可视化的方式，使数据更加直观。 个人职责：1.使用vite初始化项目，搭建页面基本结构；2.利用vue-router实现电流监控与功率监控页跳转；3.利用高德地图loca数据可视化对ABC区进行 3d地图轮播；4.负责各个图表Echarts配置项的编写。

数据智联电子数据分析平台专为公安、检察院、纪委监委、司法鉴定机构等政法部门设计，旨在解决电子数据审查与案件研判中的核心难题。当前，政法部门在电子数据分析中面临多源数据格式不兼容、分析工具碎片化、海量数据处理效率低、证据合规性审查流程缺失等问题。例如，不同取证设备的数据无法统一整合，传统工具依赖人工检索导致关键线索遗漏，且缺乏深度关联分析与可视化还原能力。数据智联平台通过一站式数据融合、智能清洗及多维度分析模型，打通从数据采集到线索挖掘的全流程，帮助用户高效构建涉案人员关系网络、追踪资金流向、还原行为轨迹，显著提升电子证据的审查效率与精准性。 本方案的核心优势在于其全兼容、智能化、高可用的技术突破。平台支持解析美亚柏科、UFED等8大主流取证设备的数据报告，兼容微信、支付宝等100余类社交金融APP的异构数据，解析速度达40G/小时，完整度行业领先。通过自研AI引擎，平台实现语音转写（支持方言）、图片OCR识别（95%+准确率）、语义挖掘等智能分析功能，结合关系网络、时空穿透、交易追踪等多维度模型，自动关联碎片化线索。例如，可通过通联记录与基站定位还原嫌疑人活动轨迹，或通过资金流水与

1.后端使用springcloud alibaba框架，nacos作为注册中心 2.前端使用vue，elementUI，echars等技术 3.网站连接chenxun.online或（http://106.75.210.237）

系统总体分为数据采集模块，数据传输模块，数据可视化模块。在设计与实现时，系统选择Flask框架。数据采集模块编写一个Python程序爬取所需要的赛事数据，将其保存到MySQL数据库中，接着对其进行预处理，保证数据的准确性。数据传输模块再将数据封装，编写一个数据模型模块，让其可以直接与数据库连接，并且可以读取数据，让数据可以传送到前端。数据可视化模块利用ECharts制作具有直观的交互和动画效果的数据堆叠图和雷达图展示英雄数据和选手数据，利用JQuery库和CSS语言来实现数据传输、轮播动画和页面布局。通过这些可视化图表，可以更加直观地了解英雄的强度、选手的表现和战队之间的差距等内容。

开发技术：vue3、ant-design、JeecgBoot 项目描述：重庆人社系统是基于JeecgBoot 系统为基础进行相关内容的开发，系统分为前后台两个部分，前台主要是园区的通知、房屋和广告位的租赁等信息的展示，以及园区帮扶信息和相关服务的申请入口；后台则是对前台的相关服务申请信息的处理和，园区通知信息的管理，后台还包含了许多数据可视化的大屏展示。 主要工作：1、less和flex弹性布局实现视图层展示；2、利用弹性布局和autofit.js实现大屏在不同分辨率的大屏上都能可视化；3、使用provide和inject实现组件之间的通信。4、完成对项系统中的角色管理和用户管理模块中树形表格页面加载优化工作，详细阅读layui框架文档，通过对生命周期的理解，以及加载算法优化，使页面加载效率提升70%以上。

本方案面向企业工厂管理,解决监控工厂污染情况，以及工厂的物料，运输配送管理等;采用了springboot+myBatis+vue3;使用redis作为缓存，页面ui采用了element-ui，axios去实现前后端开发，使用git进行版本管理。项目包含管理端，用户端，数据大屏可视化

水利行业，数字孪生，利用arcGIS对数据制作与处理 如矢量点线面数据处理，坐标系处理，dom数据处理，dem数据处理，利用Cesium 进行webgl展示 加载管理各种专题力层，底板数据，倾斜数据，业务交互，信息展示。 UE像素流展示，水动力结果过程模拟仿真，3dmax三维模型制作 ，动画制作 python水动力结果转换 Vuv前端，Echarts图表展示，类似项目做过十个左右

项目描述 广发银行新电商项目是广发银行对现有旧商城不能满足其更多的业务需求以及更复杂的业务场景，而向数字化转型迈出的重要一步。该项目属于二开项目（二次开发），整个项目由多端构成： B端包含商家端和运营端，面向商家后台管理人员等，涵盖用户、会员、商品、促销、营销、交易、积分商城等模块 C端面向用户，包含H5、小程序和发现精彩APP等渠道，包含商品搜索/推荐、购买、加购、评价、试用、拼团等功能 技术栈 React、React Router、Ant Design、Ant Design Mobile、Scss、Node、TypeScript、Webpack、html2canvas 项目职责 1. 参与需求评审会议，确定方案可行性，依照需求文档、原型图及UI设计稿完成功能的开发； 2. 负责商品、促销、营销等模块的开发和维护，担任模块负责人，负责小组成员任务划分和排期； 3. 组员之间的互相Code Review和业务文档的输出与维护，确保项目的可读性和可维护性；

本项目为企业内部资源管理系统，采用BS架构模式，服务端采用springmvc框架，页面采用easyui框架，图表采用echarts工具。 主要难点：系统中数据图表需要导出成Excel文档，且文档中同时需按导出数据生成对应图表。采用了poi工具，并预先定义Excel模版文档。

本人有5年以上大屏开发经验，熟练掌握D3，Echarts，canvas，svg，three实现数据可视化大屏，也可根据具体需求使用其他第三方图标表库或UI框架开发

广东移动数据湖项目是一款中国移动公司内部专门面向内部运营人员、各个部门、上层领导，展示集团在广东省24个地市各类营业收入和支出的数据。该项目主要使用各类动态数据、表格、图表来直观展示本年份中国移动公司在广东省内收入和支出的涨幅和对比。

使用若依前后端分离系统。 功能： 1. 基础数据填报（年度数据录入） 对需要统计项目得分扣分情况的底层数据进行填报，填报后进行上报并根据项目公式生成得分扣分数据 2. 项目计分模版管理（指标项目管理） 对考核项目进行模版管理。用的的基础数据。相关计算公式，得分公式，扣分公式。主要后端使用eval 函数 生成得分扣分 3. 考核建议单 4. 统计图及表格等等

1、项目描述 该项目为智慧餐厅解决方案，包括后台管理、小程序两端，与称量机、消费机实现对接。从而实现餐厅管理、消费等相关业务场景。 2、责任描述 负责管控驾驶舱的设计和实现，负责小程序端全流程的实现，负责PC端业务组件的封装和业务优化。 3、项目业绩 实现管控驾驶舱的设计和实现，实现小程序端全流程，实现PC端业务组件的封装和业务优化。

项目描述:主要是针对云台通过算法对飞机进行跟踪;对长江航道船舶超高进行跟踪以及预警﹔展示跟踪飞机历史记录;设备监控开发;UPS设备数据接入;数据中心开发;通过算法计算飞机飞行位置、高度、角度，计算出云台旋转的角度以及高度对飞机进行跟踪，通过图像识别识别出船舶信息，再通过算法计算出船舶高度，对超高船舶进行预警，·展示所跟踪飞机的经纬度位置、以及云台跟踪飞机录像，通过检测设备是否在线记录设备状态，实时在前端进行展示，通过SNMP协议接入UPS，获取UPS数据在前端页面进行展示·展示七天飞机跟踪数据，展示风速风向数据、展示水位数据

负责前端车辆调度。 负责解决逻辑问题。 编写车辆管理页面。 使用技术： 该项目使用 Spring+SpringBoot+mybatis+gradle+mysql+dubbo+zookeeper； 前端使用 layui 来编写 ; 展示数据时使用 fastJson 快速解析 Json 数据 ; 审批流程使用 activity5。 SVN 代码管理。 为实现大屏数据实时展示，使用 websocket 来实现数据接收。

1>搭建基础环境 2>添加google duckduckgo 搜索模块 默认搜索 前10条记录 3>先将输入给localgpt输出结果,在给引擎查询搜索结果, 并将结果给localgpt 进行归纳 总结,然后多信息归纳输出 基本构建如上 其中优点:基于localgpt,可以使用本地文档,采集大量的类型的文档,可以迅速构建当前类型的知识库,专业性比较强 又基于网络,可以迅速获取网络的最新知识,可以更完整,更新的构建当前类型的知识库 后续添加数据库 彻底做到 高效率的处理当前类型的知识,达到更专业的程度.

由于上一家供职公司是内部系统开发公司因此项目并不能够对外展示； 面向toB ISV去软件开发协同，利用前端技术将js抽象化 通过低代码的形式开发软件 ；这是内部开发项目 因此无法使用；且本项目存在知识产权归属

通过搭建统一的数据平台，打通各类业务系统接口，实现企业级业务数据的集中化管理。同时引入大数据分析与AI模型，为管理层提供科学决策支持与施工指导依据。系统还提供实时数据看板、流程跟踪与日志审计等功能，提升项目透明度与管控效率。

基于极狐低代码开发，http://helpsd.pusdn.com/adetail?i=1747071304707989506&e=1&t=1 多行业支持 支持各种行业、各种业务场景，支持定制化需求，支持用户提交个性需求，适用于中小企业、农业、政府、金融、OA办公、项目管理PMS、内容管理CMS、数据运维DMS、仓储物流WMS，产品溯源、电商溯源、牛羊追溯、数据中台、大数据数据中台、数据治理、中药溯源、饮片厂溯源、农贸市场、电商直播、数字农业、数字乡村。

1.面向行业与业务背景 该平台主要面向各类教育机构，包括学校、课外辅导机构、职业培训机构等。它为教育行业提供全面的运营管理解决方案，从课程安排、学生学习跟踪到教师教学管理，满足教育机构日常运营中的各种业务场景需求。 2.项目功能模块及具体功能 课程与教学资源管理模块：允许教育机构的管理人员和教师上传、分类和管理各类教学资源，包括教材、课件、视频等，并能灵活安排课程表，确保教学资源的有效利用。 学生学习与作业跟踪模块：对学生的学习过程进行全面跟踪，包括学习时间、学习进度等。同时，教师可以通过该模块布置作业、查看作业提交情况并进行批改，学生能够及时收到作业反馈。 教师教学管理模块：帮助机构对教师的教学工作进行管理，包括教师的课程安排、教学评价等，便于机构评估教师教学质量。 数据统计与分析模块：收集和分析机构运营中的各类数据，如学生学习数据、教师教学数据等，生成详细的报表和可视化图表，为机构的决策提供数据支持。 3.项目的技术选型和架构特点 技术选型： 前端采用响应式设计技术，基于 Vue提供的前端框架，确保平台在不同设备上都能有良好的用户体验。结合 JavaScript 的相关库来实现交互