数据存储

该项目使用机构包括,船舶及货物代理申报机构,上海海事,边检,海关 解决申报客户申报难且慢,处理整改信息不及时等问题;帮助审核部门快速且智能化的审核 技术使用了公司通用的云原生环境,kafka,springcloud,oracla,redis等 1.JobHandler是接口方法，填入httpJobHandler可以访问get接口；填入httpPostJobHandler可以访问post方法。 2.路由策略、运行模式、阻塞处理策略通过下拉框选择，含义为字面意思。 3.填写报警邮件，任务调度失败时，发送错误信息至此邮箱。 4.任务参数url为调用接口地址，必须填写正确可访问。 5.请求类型可选择get或post，根据选择的请求类型填写数据类型。 6.新建的任务增至任务列表中，状态为stop，到了指定间隔时间任务也不执行。 7.任务列表的操作栏，单击显示执行一次，查询日志，启动/停止，编辑，删除，可以根据需求执行操作。执行一次：执行一次任务，任务的状态依然为stop。查询日志：携带筛选任务编号条件跳至调度日志模块查询日志信息。启动/停止：启动任务，根据cron表达式按照设置的时间执行任务，停止任务即使到了指定间隔时间任务也不执行，

MySQL 封装项目 - New SQL (NSQL) 一个轻量级、线程安全的 PyMySQL Python 封装器，具有增强功能。 Python MySQL PyMySQL 目录 优势 技术原理 功能特性 API参考 使用示例 局限性 对比 优势 与其他MySQL封装器的比较 ✔ 线程安全 - 内置线程锁机制 ✔ SQL注入防护 - 严格的标识符验证 ✔ 自动类型转换 - 智能结果类型处理 ✔ 灵活参数绑定 - 支持元组和字典参数 ✔ 连接弹性 - 自动重连处理 ✔ 调试模式 - 详细的SQL日志记录 技术原理 事务处理 使用PyMySQL原生事务支持 每次成功操作后自动提交COMMIT 可通过原始连接手动控制事务 连接池 非传统连接池 带线程锁的单一持久连接 适用于中等工作负载的轻量级方案 适合长期运行的应用程序 功能特性 核心功能 参数化查询构建 自动FROM子句补全 JSON数据类型支持 二进制数据处理工具 带SQL日志记录的调试模式 字典式结果格式化 安全特性 SQL注入预防 严格标识符验证 正确的字符串转义 查询与参数分离 API参考 主要类 MySQL(host, port, charset="utf8", debug=False) 主封装类构造函数 NewCursor(parent) 带增强方法的游标类 核心方法 方法 描述 参数 use(db, Table=None) 切换数据库 db: 数据库名 select(_Table, FROM=None, WHERE=None, _limit=None) 基础SELECT _Table: 选择列 selectashead(_Table, FROM=None, WHERE=None, _limit=None) 字典式结果 同select insert(_Table, values=None, WHERE=None, **k) INSERT操作 支持字典或关键字参数 update(WHERE, FROM=None, **k) UPDATE操作 必须包含WHERE子句 delete(FROM=None, WHERE=None) DELETE操作 istrue(FROM=None, WHERE=None) 存在性检查 返回布尔值 辅助函数 函数 描述 示例 Func.NOW() 当前时间戳 Func.NOW() Func.JSON_ARRAY() JSON数组构建器 Func.JSON_ARRAY(1,2,3) Func.insertbytes() 二进制数据处理 Func.insertbytes(b'data') 使用示例 基础用法 db = MySQL('localhost', 3306, debug=True) db.__login__('user', 'password') cursor = db.NewCursor() # 查询示例 cursor.use('mydb', 'users') results = cursor.select('*', WHERE=('age > %s', (18,)), _limit=10) # 插入示例 cursor.insert('users', {'name': '张三', 'age': 25}) # 事务示例 try: cursor.update(WHERE=('id=%s', (1,)), FROM='users', balance=100) cursor.update(WHERE=('id=%s', (2,)), FROM='users', balance=200) except: cursor.conn.rollback() 高级功能 # 二进制数据插入 cursor.insert('files', { 'name': 'data.bin', 'content': Func.insertbytes(b'\x00\x01\x02') }) # JSON数据处理 cursor.insert('config', { 'settings': Func.JSON_ARRAY('item1', 'item2') }) # 字典式结果 users = cursor.selectashead('*', FROM='users') for user in users: print(user['name'], user['age']) 局限性 不推荐场景 ❌ 高并发应用（考虑连接池方案） ❌ 复杂事务场景 ❌ 类ORM的对象映射 ❌ 异步应用 性能考量 单连接模型在重负载下可能成为瓶颈 未针对批量操作优化 类型转换会增加少量开销 与其他项目的对比 特性 NSQL PyMySQL SQLAlchemy Django ORM 线程安全 ✔ ✖ ✔ ✔ 连接池 ✖ ✖ ✔ ✔ ORM功能 ✖ ✖ ✔ ✔ SQL构建 ✔ ✖ ✔ ✔ 二进制支持 ✔ ✔ ✔ ✔ 调试模式 ✔ ✖ 部分 部分

本项目主要面向企业客户团队，可以将企业客服针对于客户之间的聊天进行存档，同时可以配置敏感词库，实时监控客服在交流过程中是否存在违规，可以将坐席和客户的所有类型的聊天都展示出来，包括但不限于文本，图片，语音，视频等。后续还会添加根据坐席的回复时间长短进行统计，每个部门的消息量进行统计。还可根据不同企业制定不同的系统需求。

针对营区目前实际建设需求，提出建设数字化营区建设构想，建设以物联网及信息化技术为基础的数字营区管控系统，以提高业务管理效率和安全防范等级。 该系统以物联网及安全技术为基础，通过对人、车、物、装的全领域、全过程、全要素、全时段进行精细和系统的管理，推进营区管理模式由手工粗放管理到自动精确管理转变，由被动反应式向主动预见性转变，由数量规模型向质量效能型转变，实现营区诸要素数字化、设施设备智能化、信息资源网络化和日常管理可视化。以信息化的手段与营区业务相结合，提高部队生活工作效率、降低营区消耗、加强安全防范，同时能将部队的基本情况进行统一呈现和管理，作为部队的日常管理和决策的数据依据。

作为网格化智能服务平台的核心数据架构师与ETL专家，负责从多源业务系统（CRM、信贷、财富管理等）抽取、清洗、转换数据，构建网格化数据资产体系，并支撑客户/机构/网格等多维度指标计算，最终输出至平台可视化查询系统。 核心职责 1. 数据整合与ETL开发 源数据处理： 对接CRM、零售、小微、对公、财富管理系统、外部数据平台等，设计增量/全量同步策略 处理结构化与非结构化数据（如GIS坐标、客户画像、交易流水等） 解决跨系统数据一致性问题（如客户ID映射、时间窗口对齐） ETL流程优化： 开发高效SQL作业，处理TB级日增量数据 优化调度依赖，确保T+1数据准时交付 监控数据质量，修复异常数据 2. 网格化指标计算 多维度统计模型： 基于客户（C端）、用户（B端员工）、机构（网点）、网格（LBS围栏）四大维度设计指标 开发复合指标（如“网格内贷款渗透率=贷款客户数/网格总客户数”） 支持实时+离线计算模式（如实时客流统计 vs. 月度资产汇总） 高性能查询优化： 使用预聚合+物化视图技术，确保千万级数据秒级响应 设计时间回溯功能（如查看历史某月网格状态） 3. 数据治理与架构 数据建模： 设计星型模型，关联业务实体（客户↔机构↔网格） 维护数据字典，标准化200+字段定义（如“网格ID=行政区划码+层级标识”） 数据治理： 制定数据分级策略（P1~P3敏感等级） 落地血缘追踪，标记指标来源（如“存款余额←财富系统+对公信贷”） 治理元数据，保障业务人员可自助理解数据含义 4. 全栈运维支持 从采集到展示的全链路管理： 部署数据管道 优化数据库性能（分区表、索引策略） 协助BI团队配置指标可视化逻辑 硬技能： 精通SQL（Oracle/MySQL），能编写复杂分析函数 掌握Python/Shell自动化脚本开发 熟悉数据仓库建模（Kimball维度模型） 了解GIS数据处理（如GeoHash编码） 软技能： 独立工作能力（全流程负责数据板块） 跨系统沟通（协调业务部门明确指标口径）

1.面向中小企业 2.saas办公系统。包含oa基本办公系统 erp,crm 系统 3.提升管理效率，支持多租户使用 4.方便企业管理，可视化数据，进销存，财务系统，还可升级物联网以及商场配套使用 5.欢迎咨询，微信号mm-yy7788， 可定制化开发，也可做小程序，app开发，总之您的需要是我们的服务宗旨

技术应用：前端用 WXML+WXSS+JavaScript，或 Taro/uni-app 跨平台开发，搭配 WeUI/Vant 组件库；后端选用腾讯云开发（云函数、数据库）或自建服务（Node.js/Java+MySQL）；集成微信支付、CDN 存储商品图片，通过代码分包、图片懒加载优化性能。 产品组成：核心含商品展示（分类、详情）、交易系统（购物车、订单）、用户中心；扩展有营销活动、宠物资讯、客服功能；数据层含用户行为与业务数据分析。 技术选型：中小项目优先云开发降本；需跨平台选 Taro/uni-app；高并发场景用自建后端 + MySQL，结合缓存提升效率。

开发工具：delphi ；数据库：SQL Server ;联结方式：ADO； 系统原理：把窗体界面建立在包文件中，其中窗体上的控件全部保存在数据库中，方便更改；再建立主程序，调用包内的的窗体，这样，同类型的界面只要建立一个就可以，现在已经建立了单表，父子表，一对二表格，查询报表的窗体，基本上能满足大部分工厂的运作；还可以量身订做； 功能：用于工厂数据管理系统，所有界面可以跟据工厂的实际流程自定义界面，自定义运作流程；可以针对电梯行业（自动生成电梯的BOM)，制衣特殊行业运作流程可以灵活设置；由于设置系统需要一定的SQL语言基础，如果需要试用，请联系

所属公司： 21cn世纪龙信息网络有限责任公司 项目描述： 电信旗下子公司21cn世纪龙信息网络有限责任公司旗下产品,应用界面主要由electron编写,具体云盘功能由c++侧编写,实现界面和逻辑分离,安装程序及界面主要由qt quick编写,由NSIS工具打包,主要实现的功能有上传文件和文件夹,下载文件和文件夹,自动备份文件夹,在线编辑文档和表格,云会议功能,同屏会议功能,文件共享功能等,本项目由前端负责用electron做界面,c++侧写复杂的下载,上传和自动备份等功能逻辑并封装成sdk,以dll的形式提供给前端,前端调用dll的函数来实现不同的功能, 主要使用响应式编程框架rxcpp进行开发,每一个步骤执行完毕发射数据源给下载总控或者自动备份总控,再由总控决定下一个步骤 主要使用到的技术和第三方库: qt quick electron 文件分片下载 libuv libcurl sqlite openssl jsoncpp c++11 c++14 多线程 异步回调 rxcpp 动态库dll 责任描述： 1.本人主要负责下载和自动备份的代码实现,下载时通过网络库curl请求平台返回实际下载地址,再通过实际下载地址请求资源池,最后通过文件大小判断是否要分片下载或者直接下载 自动备份通过libuv监控本地文件操作事件,实现一个状态机,当监控到文件操作(增加,删除,修改等),触发自动备份机制发起上传流程,通过本地数据库sqlite记录已备份文件,避免重复上传 2.负责部分通用模块开发工作,网络通讯模块,日志模块,api接口模块,文件操作模块等 3.负责升级http2传输,文件分片下载等技术难度攻关 4.使用qt quick开发安装程序界面和使用NSIS工具打包 5.把分片下载,文件自动备份等功能封装成sdk,提供dll给前端调用

1. 通过C#将生产中的批量大数据导入MySQL服务器，数据量可超过10000M. 2. C#制作UI工具，提供快速按条件查询数据或下载数据的功能,通过MySQL可以按单个或多个条件查找数据，查询速度快，效率高； 3. C#制作工具，实现按条件筛选数据并展示为折线图，柱状图等，便于直观监控数据异常等。

收集珠三角气象等环境数据。珠三角气象项目系统旨在实现区域气象与环境数据的实时监测、智能分析和预警管理，主要需求包括： 数据采集：整合气象站、卫星遥感、IoT设备等多源数据，覆盖温湿度、降水、PM2.5等指标。 智能分析：支持极端天气预测（台风、暴雨）、污染扩散模拟及城市内涝风险评估。 可视化平台：提供GIS地图、动态图表及移动端推送，便于政府及公众实时查看。 预警联动：对接应急部门，实现多级预警（短信、APP）及应急响应调度。 技术需支持高并发、大数据处理（如Hadoop/Spark），并确保数据安全与跨部门共享。

1. 通过网页可对存储中的文件和目录进行创建，重命名，移动，拷贝， 压缩，解压，权限设置，上传下载等等操作； 2. 通过gin框架编写RestfulApi实现前后端交互； 3. 注册的用户信息存储在mysql中，账号密码认证时获取信息校验； 4. 使用os/exec 包调用linux命令进行文件操作、文件搜索和权限管理； 5. 并发分片上传，通过文件唯一标识uuid分片，最后合并分片； 6. 通过zip包实现文件目录流式压缩下载；

1.软件主要提供给企业管理物料的进货,储存,产品销售,审核合同、订单、发票申请、支出申请、销售提成统计，统计各月各年利润,员工考勤,员工成本,运输成本,仓储成本,税负等等。 2.采用CS方案，数据库与winform客户端均安装在客户局域网能保证数据安全 3.用vb.net，mssql,水晶报表，excel

蜜酥是一新款返现返券的省钱购物助手。每日海量的优惠商品、大额券，领券下单拿返现。 1.本方案面向18-40之间的年轻人群，解决用户对淘宝/拼多多/京东/唯品会购物过程中可领取隐藏优惠券与返利可提现现金，以及生活服务中的各项优惠，如话费充值，美团团购，电影票等等。 2.相对于事啊喙吃哪个常规方案，本方案的特点：-1.多平台可对比商品与返利；-2.覆盖网购，本地团购一体化的app；-3.返利与到账时间高于其他平台；-4.运营活动撕裂其他app。 3.该app产品组成：-1.终端形态：手机App（IOS与安卓）；-2.功能模块：用户注册、第三方授权、第三方商品api接口信息与优惠、第三方支付宝与微信支付、余额提现、运营活动；考虑前期较快上线，前端采用Vue，后端采用PHP。-3.技术架构支撑：前端框架（Vue）、后端语言（php）、数据库（PostgreSQL）及部署架构（Serverless）。

自動化設備轉塔式IC檢測機程序開發 / AI模組除外的UI和後台程序開發 / 日常應用程序開發 熟悉TCP / UDP / 串口 / Modbus 相關等自定義協議開發 (串接PLC / PC / MCU / 或相關傳感器等) 熟悉多線程 熟悉MVC流程規劃 熟悉Access / SQLite等資料庫操作 熟悉文檔資料處理和Log紀錄

“天机”是萤石首个本地化存算控全功能一体机，最高支持 48T 动态存储空间，可实现重要文件双备份，两块硬盘同时存储，用户可通过手机或 PC 上传并存储文件内容。 萤石天机采用隐私和共享双空间设计，用户可以储存私人数据，也可以共享家庭相册。 萤石天机拥有 6T 算力，内置本地智能分类算法，支持图片和视频快速分类，通过自动识别图像中的人物、地点、风景等关键信息，将其归类到相应的标签下，或是将视频中包含人、宠、车等不同特征的录像标记，支持用户快速检索。 区别于传统的别墅全屋智能方案，萤石天机整合了当前大户型空间所需的接入网关、存储NAS、录像NVR、边缘计算盒子、影音播放器等多种产品需求，一台即可满足多重应用场景，让用户更直观地体验智能带来的便利性。

该项目是为人民卫生出版社搭建的人卫知识数字服务体系，通过此平台实现对人民卫生出版社下的知 识资产数字化，其下整合了智慧阅读，中医，用药，临床等模块，通过知识付费开放给相关医务工作从业者。 该项目为多端项目 h5 小程序 app 端。 负责该项目所有前端功能开发 负责小程序端的功能同步 负责 app 端智慧阅读的功能实现 负责该项目统一支付购买功能改造 实现会员模块丶激活码功能模块前端所有功能 实现安卓iOS内嵌本项目访问

本方案面向青年群体 解决了青年在生活中遇到烦心事情可以记录的问题 页面UI优化 简洁 更符合现在青年群体美观 本方案严格保证不透露用户信息 用户无需登录 更加安全 不用担心信息泄露 让用户更直观记录自己一天当中的美好生活 相比于其他同类软件 该软件更加安全 性能更加稳定 技术选型为ts+uni-app vue3

可开发全站，小程序、H5页面，作品例子：小程序，包含企业文化+商场+活动报名等等。后台系统，B端，C端都可以

为海南卫健委搭建平台，用 Apache Hudi 实现 CDC 数据捕获，日均处理 2000 万 + 诊疗数据，入库时效缩至 15 分钟；基于 Flink 构建特征计算引擎，模型训练效率提升 5 倍；Med-Transformer 模型实现 AUC 0.91 预测性能，区域管理覆盖率提升至 78%；基于言犀大模型打造智能问答系统，准确率 88.7%。 核心技术突破：验证千万级 QPS 架构，实现服务可用性 99.995%；完成 3 项医疗 AI 专利，实现 NLP 模型大规模商用；构建日均处理 20 亿 + 事件的数据管道，获评集团杰出项目。