数据存储

1.本项目为山洪系统项目，项目包含了河渠等水利的水情监控以及分析数据统计，以便用户根据水雨情快速采取相应方案。 2.负责整个项目开发需求的表设计、业务模块划分、项目部署；根据产品经理沟通后的需求，落实可实现的功能，同时兼顾解决测试提出的bug、不合理的逻辑等；对代码、数据库表进行优化，提高接口查询速率。

知识图谱项目 使用NebulaGraph/JanusGraph，ES，Hbase，Mysql，Redis，SpringBoot等技术栈。 可作用于不同场景，例如普惠金融、反欺诈、集团关系、资产保全等等。

随着计算机技术的迅猛发展，市场竞争不断加剧，为了给客户提供更合适的产品和更有效的服务，最大程度地提 高客户的满意度与忠诚度，降低企业的人员管理成本，提高服务效率。我们研发出适用于这些场景的售后管理系统。 负责内容：1.整个售后模块，包括客户申请售后，客服处理售后等，售后模块包括：申请，处理，审核，退余，退金额，补 发，换货，取回等模块。

功能主要就是跟电池主板进行交互，通过Type-c数据线与硬件进行直接通讯，获取电池电量，从后台获取最新固件更新，以及电池温度等信息，进行数据交互

这是一门质量极高，资源极齐全的 Database 入门课，这门课的 Faculty 和背后的 CMU Database Group 将课程对应的基础设施 (Autograder, Discord) 和课程资料 (Lectures, Notes, Homework) 完全开源，让每一个愿意学习数据库的同学都可以享受到几乎等同于 CMU 本校学生的课程体验。 这门课的亮点在于 CMU Database Group 专门为此课开发了一个教学用的关系型数据库 bustub，并要求你对这个数据库的组成部分进行修改，实现上述部件的功能。 具体来说，在 15-445 中你需要在四个 Project 的推进中，实现一个面向磁盘的传统关系型数据库 Bustub 中的部分关键组件。 包括 Buffer Pool Manager (内存管理), B Plus Tree (存储引擎), Query Executors & Query Optimizer (算子们 & 优化器), Concurrency Control (并发控制)，分别对应 Project #1 到 Project #4。 值

Hadoop 是一个分布式系统基础架构，由Apache基金会开发。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统（...

离线数仓：在服贸会的官方网站上获取数据信息，存入第三方数据库中，从mysql库中获取信息，利用公司的城操调度，T+1的形式存入hive库中。由大数据工程师通过 hive 的分层建模，需要得到各省市区，境外的参展商，专业观众，新增企业数、疫情下的人流量、票务证件的使用情况、各地区的订单金额等有效信息，通过城操调度将数据结果存放在 MySql 中。然后将数据并进行分析以及调用数据进行数据BI报表展示。 实时数据：通过接口，接入入场人的信息，通过闸机获取公安的个人核算报告，然后通过FlinkSql进行计算。 接入大屏进行展示。 业务需求： 省市区：行业分析、组展机构、展品展馆 年 度：企业新增、用户分析、新增参展商 月 度：公司概况、主播分析、内容分析、地域分布处理日度、月度金额占比、订单增长率 周 度：直播数据，直播观看人数，直播间pv，uv统计，洽谈间人次，各网站浏览pv，uv 直播分析：论坛活动，会议直播 会展数据：当日进场人数，当日票务总计，当日制证总计，闸机人数统计，展馆人数统计 各pv，uv来源：官网，APP，小程序，H5 展台/

随着项目的不断扩大，工厂需要越来越多的分拣人员，需要更多的配送司机，之前的手工记账，再申报给财务付 款的模式已经不能满足当前业务的发展。工厂管理人员和财务人员急需一个能够系统计算工资，然后财务系统付款并且能够 查询付款记录的工资管理系统，减少在工资方面产生的时间以及减少错漏发的情况，经过2个多月的时间，开发了工资管理系 统V1.0。 负责内容：1.整个工资系统的开发，包括分拣工资和配送工资。

CURVE 是网易开源的高性能、高可用、高可靠分布式存储系统，具有非常良好的扩展性。基于该存储底座可以打造适用于不同应用场景的存储系统，如块存储、对象存储、云原生数据库等。CURVE 的设计开发...

1.负责投资派 和投资宝的 Android 客户端开发，理财产品列表清单，个人中心，我的融资服务等模块 2.版本迭代，渠道发布 3.集成易联支付，联联支付等第三方支付 SDK 其中本人参与了一些自定义控件的实现，波纹图，趋势图，页面列表使用 listview 实现，优化滑动卡顿，数据重复等问题

精通Java、Golang、Python( 熟练pytorch、flask、django等框架)语言，精通SpringCloud、Dubbo等主流框架，熟练使用Redis、MQ、ES等常用中间件产品，具有高可用性，高扩展，高性能的架构设计经验，熟悉各种云服务（AWS、GCP、腾讯云、阿里云、华为云）提供商和解决方案，能够根据业务需求选择最适合的云平台并进行架构设计和部署，我在处理高并发和海量数据方面有着深入的了解，能够应对复杂的技术难题，确保系统的稳定性和可靠性

算法实现方面：以识别生产线中异物为目标，基于深度神经网络实现目标检测。 （开发语言：Python） 算法改进方面：设计、应用、改进 YOLOv3 网络模型及其梯度寻优方法，并通过实际生产数据集进行测试。 前端交互方面：基于 Vue 框架、Flask 框架，针对检测算法开发 BS 架构的用户操作软件。（开发语言： JavaScript、HTML）

项目为开发一款完整的互联网电视机顶盒，包括了硬件和软件部分，实现了电影播放，搜索等功能， 我负责了UI设计，视频转解码，音频数据处理等功能，使用C语言。

本项目是一个自助数据分析平台，用户可通过在前端配置自己需要的埋点字段，然后会下发一条埋点规则数据至消息队列，数据端通过采集规则数据与埋点数据进行匹配后，对数据进行落库，实现用户自定义分析的目的。 1、项目主要分为3大模块 （1）主要看板模块，包含每款游戏最重要的运营数据，如付费、日（周、月）活、用户留存、LTV、ROI、内置广告变现、玩法、用户画像等基础数据 （2）分析模块，此即为平台使用用户可自定义分析的模块，包含事件分析、留存分析、漏斗分析、间隔分析、分布分析、路径分析、属性分析等 （3）用户模块，如用户标签、用户分群、用户行为细查等 2、负责任务：我在其中的工作主要是数据端的工作，对前端的埋点规则进行解析后，合并正常的埋点数据写入至Clickhouse中，由于某些APP数据很大，某些APP数据量很小，因此就涉及到性能优化。涉及到的技术栈主要包括Flink、HDFS、Clickhouse、Kafka、MaxCompute、Java等 3、难点解决： （1）由于需要把Hbase当成Dim维表来使用，且开源的Flink-Connector-Hbase只提供了单条异步访问的使用方式，而H

国级智慧城市数据中台。需接入国级数据，省级数据，及市级各部门数据。形成天，地，空，海一体的全方位数据支撑。对地形地图，建筑，交通，各类场馆，居民，游客，流动人员，特殊人员，流动车辆，航班，列车等等全方位数字孪生安全管理指挥调度平台提供历史数据，定时数据，实时数据，AI数据分析处理，统计，BI。形成实时数据交互。

需求方每天都要到某网站获取当日数据，写入EXCEL模型，进球数据分析，手动复制粘贴工作量巨大，耗时长，至少需要占用一个员工每天枯燥的工作几个小时。没有技术含量却占用大量人力资源。 通过我编写RPA程序自动完全数据获取和数据分析，完全解放了人力资源节省了时间提高了效率。

质量管理系统主要是给工厂类质量分析的，有基本的表单填写，编辑，查看等功能，可视化报表等功能，主要使用java的springboot、springmvc、mybatis等后端技术以及html、css、jquery等前端技术来实现

1、参与 MYHuawei 项目中社区模块，完成帖子详情页的相关任务，进行版本迭代，需求分析，制定方案，开发新业务 2、维护老代码，重构优化，修改问题 3、配合测试人员完成版本发布 4、社区模块包含用户发布的图片贴，视频贴，一般贴几种类型，其他人可以浏览，点赞，评论，复制内容@好友等，页面通过 recycleview 实现，瀑布流式布局，参与优化列表刷新滑动闪烁等体验问题

以多身份多名片的机制来满足不同人在不同场景的需求；以链接一切为思想，实现不同定制app能互联互通；以为人们 生活提供便利，为打造智慧城市为目标的来提供一种技术支持、一款产品、一种服务

本智慧党建系统是关于党建系统内容板块较大，包含党建宣传、活动开展与报名、网络课程学习、在线考试、书记信箱、监督平台、调查调研、三会一课、民主投票等