算法实现方面：以识别生产线中异物为目标，基于深度神经网络实现目标检测。 （开发语言：Python）
算法改进方面：设计、应用、改进 YOLOv3 网络模型及其梯度寻优方法，并通过实际生产数据集进行测试。
前端交互方面：基于 Vue 框架、Flask 框架，针对检测算法开发 BS 架构的用户操作软件。（开发语言：
JavaScript、HTML）
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智能化产线XX技术与系统-异物检测软件
我要开发同款技术信息
语言技术
C++、Python、openCV、TensorFlow、Vue
功能介绍
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