数据存储

1、项目分为：①竞品实时数据爬取；②对应数据分析； 2、我负责的：①代码撰写；②爬虫策略设计；③分析报告

通过激活码自助邀请会员加入家庭，到期踢出，实现家庭成员自动管理，无需家庭群主手动管理成员，可设置不同分类的激活码加入不同的家庭组，加入时长等其他相关设置

基于java msyql开发的一个检测站收费软件 收费项目的增减、价格设置及自动计算 打印票据 设置打印内容 票据可以补打

1.购车流程 2.基础框架搭建 3.蓝牙控车、远程控车 4.视频播放、IM聊天、地图服务

项目描述 ：为了助力省内交通电气化业务推广 ，提升省电动属地业务服务及支撑能力 ，打造省电动出行服务阵地 ，强化属地 业务支撑能力。通过安装车辆上的智能终端与云平台的高效配合 ，充分利用数据传输和GPS/北斗定位技术 ，助力企事业单位 实现车辆的高效高质量管理。该项目目前包含车辆实时监控 ，轨迹回放查询 ，车务管理 ，报销管理 ，统计分析等 负责模块： 1. 车辆实时监控：使用Redis保证数据实时性 ，RocketMQ以及RabbitMQ对接其他公司数据。 2. 轨迹回放查询：Elasticsearch实现快速查询 ，MySQL分表存储。 3. 报销管理 ：Activity实现审批流业务流转功能 ，微信第三方平台交互支付。 4. 车务管理：对提供数据分析筛选 ，可视化视图展示。 5. 统计分析：对车辆运行时所产生的数据进行统计展示。

1、客户管理系统是为解决企业在多个系统中分散的客户数据问题而开发的，对客户数据进行盘点，形成数据地图，帮助数据开发者与使用者了解客户数据，并对客户数据资产进行有效监控。 2、系统通过打通预约、订单、his、体检等多个系统，汇聚清洗出五万多客户数据，并将客户消费、规划、消耗、资产进行关联统计，实现客户、店铺、市场等标签化管理 3、产品架构主要包括客户订单管理、客户资产管理、客户行程管理、客户标签管理、多维度数据统计等

1：该项目主要使用了pyautogui库可以自动的控制电脑的鼠标键盘以及进行截图定位等功能 使用者如果有重复循环的工作 就可以在这个基础上自动进行 2：该项目的技术点：对关键图形的截取然后就可以自动根据所截图片自动定位 以及在关键时候的停顿 对截取的商品图片可以自动保存到项目文件并可利用ocr提取其中的文本 使用者若对商品信息有筛选 可以提出要求 加上对应的条件结构即可 3：我本人的想法 在编程过程中遇到了一些卡壳的问题 过程中都是自己一个人一点一点探索并解决 若出现重复的功能或问题 自己会另外建立一个py文件进行测试 最后

1. 实现从MongoDB数据库，能够根据业务要求，将非结构化数据结构，迁移至Pg数据库中，通过灵活配置迁移配置，满足客户的需求 2. 面对百万级数据量的数据迁移，能够以快速、稳定、高效，执行数据库迁移动作 3. 提供丰富的数据迁移日志，包括数据异常（与设定的要求不符），迁移数量，验证数据完整性等 4. 提供断点续传功能，使迁移程序更稳定灵活

主要是针对云南移动经分软件优化及数据中台基础数据支撑优化，根据客户方提出需求，进行需求分析，口径确认等进行模型建设开发，包括报表的开发及优化，新增标签及优化等进一步开发或者优化程序，编写上线文档，其中主要用到国产 gabse 数据库以及 hive 进行开发，tcl 脚本优化

地震预警主要分为三个模块： 1.地震监测，负责提供实时的地震监测数据。目前只有成都地震减灾所能覆盖全国。 2.合作商的服务端，负责接收地震监测数据，并推给目标人群。实现技术栈主要是：云服务器，域名，负载均衡，WAF，Spring Cloud微服务框架，MySQL，Redis，MongoDB。 3.合作商的APP端（Android），负责接收服务端的推送数据，并经过本地计算，判断要不要啸叫提醒。 我负责：这个需求的总设计和项目管理，并且承担了云服务的60%左右开发工作。 项目难点： 1.用户量访问量大：日访问量亿级别。用到了高可用、高并发的负载均衡策略； 2.地震发生后，云服务需要在2秒内快速识别覆盖的目用户范围，并且推送X00万信息到用户手机上。用到了多线程高并发，热缓存，缓存同步，缓存一致性保证等技术。

项目主要分为数据管理模块，管理人员信息模块，权限控制模块，数据管理模块包括了数据的筛选与处理，文件上传与下载，账单/合同的生成等，从前端到后端均由个人设计完成

项目简介： 项目主要是由多个功能模块组成的，各个功能模块相对独立，实现功能模块的稳定和优异的扩展性。包含考试、查看试卷、个人中心等。方便测试人员查看自己的个人信息及考试情况等。 应用技术： 1、Flex进行布局,以Rpx为单位实现响应式布局； 2、按照UI给出的原型图，采用Uni-App开发，使用Flex布局，Less 编译样式； 3、页面加载动画、上拉刷新下拉加载，轮播图等； 4、使用 Vuex 对数据进行统一管理，避免造成数据混乱; 5、使用 Promise 封装接口请求跟后端进行交互，封装Loading 效果组件； 6、项目完成后配合测试人员测试BUG，优化界面及功能； 主要职责： 页面的排版布局，还原页面，根据后端接口进行页面的渲染与交互，封装组件、接口，后期项目的优化打包上线，日常维护等。

 项目描述： 对煤炭领域的图书、期刊论文、学位论文、会议论文、成果、标准等数据进行清洗整理，并提供普通检索、高级检索、数据分面以及利用学者分析、主题分析、期刊分析等数据分析。  项目使用技术： SpringMVC + mysql + layui+echarts+ solr  项目职责：  项目框架的搭建  数据表的设计创建  编写从用户原库中抽取数据、并发布至solr代码实现  普通检索、高级检索、左侧多维度分面、煤炭大数据分析(机构分析、学者分析)等模块  后期项目的迭代与维护

cms模版建站是一套可高度定制化的cms系统，可以实现多站点部署。站点资源采用动态生成静态html未核心，通过 http socket 本地复制等多种方式将静态资源上传真实域名下进行访问。 本人完成所有功能开发

项目分别由爬虫、数据预处理、前端搭建、后端数据分析。我负责数据爬取和数据处理，从豆瓣网站爬取电影评价排名前十的数据进行预处理，去除冗余数据。

此项目是一个为用户提供美食分享和个性化食谱定制服务的平台,包括 web 管理端、app 用户端。它允许美食爱好者上传和展示自己的美食作品,并能够根据用户家庭资料量身定制一周的食谱。平台提供会员订阅服务,用户可以通过微信支付来购买会员资格,并使用积分来抵扣会员费用。为了提升账户安全性和用户便利性,系统采用短信验证码登录以及滑块验证码进行安全验证。 1.美食展示:用户可以上传他们的美食照片和食谱,展示给其他用户点赞和评论,构建一个共享的美食社区。 2.美食微信分享:一键分享功能让用户能够轻松将美食图片和食谱分享到微信朋友圈,与朋友们一起分享烹饪乐趣。 3.定制一周食谱:根据用户提供的家庭口味偏好、营养需求、食材限制等资料,平台能够自动生成一周的个性化食谱。 4.微信支付购买会员:用户可以通过微信支付方式来订阅会员服务,享受更多高级功能和个性化服务。 5.积分抵扣购买会员:用户在平台上的各种互动行为可以累积积分,积分可用于抵扣会员购买费用,增加用户粘性。 6.短信验证码登录:为了确保账户安全,用户在登录时可接收短信验证码进行身份验证。 7.滑块验证码:在关键操作环节采用滑块验证

项目分别有爬虫和数据预处理、注册登录窗口、数据分析预测、情感可视化等功能。项目由本人独立完成，包括数据爬取、数据处理、窗口搭建、数据建模预测和可视化。

1、分为前后端：前端使用QT完成，用于测试产品性能，后端采用GIN框架，数据库使用oracle 2、QT部分实现了对产品的测试、产品功能的修改、对测试数据的保存、通过HTTP方式上传服务器 3、服务器部分接受数据后判断数据是否合格，并写入数据库

负责项目：赛保网对外接口的开发、赛保网对外信息的转化Windows服务、保险公司的接口开发（平安/人保/人寿/华泰）、新浪支付的接口开发、RabbitMQ消息队列的发送消息封装接口开发、赛保网网站的部分内容、赛保网微信公众号部分内容、赛保网后台的部分内容等等。 负责模块：赛保网微信公众号的公众号支付和部门页面以及功能、赛保网网站的扫码支付和部门页面以及功能、赛保网后台的投保功能、赛保网后台的出单功能、赛保网后台的批改功能、赛保网后台的下载电子保单功能、赛保网后台的数据导入功能等等。

1、项目主要分为日志查询、统计以及分析模型等模块，主要方便使用者对下属用户的系统使用情况进行KPI考核统计排名，并可根据自定义分析模型，对相关风险行为进行预警和溯源 2、我负责功能开发以及性能优化，使用了SpringMvc、Postgresql、多线程、kafka等技术栈，最终实现了模型运行的问题以及KPI统计数据的统计需求，并通过优化，现已在广西稳定运行 3、现场日志数据量大，使用原有框架统计慢。通过进行sql优化以及其他手段，解决了数据查询慢的问题