车间动态调度仿真实验平台产品系统

一套面向车间调度算法研究的仿真实验平台，模拟多品种、小批量订单下的动态生产过程。用户先配置实验场景（订单到达频率和数量、交期松紧、设备故障率等），再选择要验证的调度算法，然后运行仿真：订单按设定时间陆续到达，算法在每个决策点决定是否拆批、工序派给哪台设备、何时开工，设备故障、交期变更等事件随机发生并触发重排。仿真结束后输出交期达成率、设备利用率等指标和甘特图，用于对比不同算法在同一场景下的调度效果。

平台功能包括：场景配置，新建或删除场景、上传基准数据，可添加订单动态到达、设备故障等事件并设置到达频率、数量、交期松紧、故障率等参数；算法配置，接入并选择不同的调度算法，既有启发式规则也有强化学习算法；仿真参数，设置时钟推进方式和运行时长；运行仿真，由算法在每个决策点做出拆批、设备指派和开工时间决策，事件发生时自动重排；结果分析，输出交期达成率、设备利用率、平均流程时间、平均拖期等指标和设备甘特图，支持不同算法在同一场景下的对比。

本平台由我独立负责。
仿真方面，实现了事件驱动的仿真器，包括时钟推进、动态事件处理（订单到达、设备故障、交期变更）、状态查询接口、决策约束校验和性能分析，仿真结束后自动输出交期达成率、设备利用率等指标和甘特图。算法方面，设计了统一的算法接口，内置拆批与指派的示例算法，并搭建强化学习调度环境，实现基于PPO的调度。平台采用Streamlit搭建网页界面，支持场景配置、算法选择、仿真运行和结果对比；底层用pandas、numpy处理状态数据，matplotlib绘制图表，stable-baselines3完成模型训练。