面向机械制造企业的首件检验业务,解决工程图纸中的尺寸、公差依赖人工识别、编号和录入,处理效率低、容易错漏且报告格式不统一的问题。
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面向机械制造企业的首件检验业务,解决工程图纸中的尺寸、公差依赖人工识别、编号和录入,处理效率低、容易错漏且报告格式不统一的问题。
系统提供PDF和图片工程图上传、视图自动检测、OCR文字识别、尺寸与公差解析、尺寸视图归属、自动排序编号、图纸标注及FAI Excel报告生成等功能;同时支持任务查询、结果预览、人工修订、重新绘图、版本记录、反馈审核和训练数据集导出。
我负责系统架构设计、核心处理链路开发、接口设计与联调。项目采用Python、Flask构建模块化单体服务,通过独立模型接口调用YOLO和PaddleOCR;使用OpenCV及BFS图检索算法完成尺寸与视图关联、排序和避让标注,并通过openpyxl生成标准FAI报告。针对OCR误识别、复杂公差合并和并发编辑等难点,实现了规则过滤、人工修订、版本校验、任务隔离、原子化保存及审计追踪机制。



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