面向专利代理机构，为电学及软件方法类发明专利的新申请撰写提供 AI 辅助。
专利代理人需要从技术交底中理解方案、发现信息缺口、向发明人追问，再组织实施例和说明书。这个过程既包含专业判断，也有大量信息整理、文本组织和反复修改工作。通用对话工具难以直接衔接完整撰写流程，而未公开技术资料又对保密性有较高要求。
本项目结合本人电学专利代理从业经验，将上述工作组织为可交互的业务流程，辅助代理人完成从交底理解到说明书初稿、修订和导出的工作。系统支持部署于机构内网，由本地模型处理案件资料，减少对外部云端服务的依赖。产品定位是降低重复劳动，保留代理人的专业判断和最终审稿职责。
系统以案件为单位组织资料与撰写过程，主要功能包括：
交底书解析：提取技术方案中的关键信息，辅助梳理技术问题、方案步骤及有益效果。
缺口追问与方向确认：针对信息缺失、表述不清或技术关系不明确的内容提出问题，通过补充问答完善材料，并确认后续撰写方向。
说明书初稿生成：基于交底内容、补充信息及已确认方向，组织实施例并生成说明书相关章节，供代理人审阅和修改。
内容修订与版本管理：支持针对指定内容进行修改，保留版本记录，结合机构写作习惯进行风格适配。
文档导出与本地运行：支持 Word／DOCX 导出，并提供客户内网部署方式，使案件处理和模型推理在本地环境中完成。
当前重点支持电学专利说明书辅助撰写，尚不包含权利要求书辅助撰写和说明书附图生成，最终文本由代理人审查确认。
本人作为产品负责人和独立开发者，负责需求分析、业务流程设计、前后端开发、模型服务接入、测试调试及本地部署。结合专利代理实务，将复杂撰写需求拆分为资料解析、交互问答、内容生成、局部修订和文档导出等模块。
使用 Python、Vue 和 MySQL 构建 Web 应用，实现业务界面、后端接口及数据存储；将模型推理与业务服务分离，围绕不同撰写环节组织模型调用、上下文和输出要求，而非仅提供通用聊天界面。
本地部署采用 Docker Compose 管理多项服务，使用 vLLM 运行开源大模型，并开展 GPU 显存、整机内存及并发任务的运行验证，配置任务准入与排队机制，形成硬件配置和部署方案。
开发过程中使用 AI 编程工具辅助编码和重构，结合自动化测试、接口联调及运行日志定位问题、验证修改。本人负责业务需求判断、生成效果审查和问题修正，持续将专业用户反馈转化为具体功能与验收要求。
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