rPPG非接触式生理信号检测系统产品系统

rPPG技术可通过普通摄像头采集人脸视频，在非接触条件下提取与心血管活动相关的生理信号。本项目面向非接触式健康监测与生理信号研究场景，探索利用视频实现心率等生理指标的估计，为远程健康监测、人机交互及相关科研应用提供技术基础。

系统以人脸视频作为输入，完成视频读取、人脸区域定位与预处理，并通过rPPG模型从面部细微颜色变化中提取生理信号。系统支持模型推理、rPPG波形生成及结果分析，可用于非接触式心率估计，并为后续模型训练、性能评估和算法优化提供完整实验流程。

主要负责rPPG模型复现、训练及实验结果整理，使用Python、PyTorch完成模型搭建与运行，并进行数据预处理、训练流程调试和结果分析。针对复现过程中出现的环境依赖、数据格式及模型输入输出等问题进行排查，通过对照原始实现逐步验证各模块，完成从数据处理、模型训练到结果输出的完整流程。