Spark

项目包含视频接入与解码模块、GStreamer实时推流与处理模块、AI目标检测模块、目标跟踪模块、告警与事件管理模块、设备配置管理模块、Web可视化展示模块等。系统支持多路摄像头/RTSP视频接入，能够在嵌入式设备侧完成图像采集、解码、预处理、目标检测与连续跟踪，并将识别结果、轨迹信息和告警事件实时

1.模块：ｌｌｍ服务动作化，可调用来自任何来源的ｌｌｍ、流式录音与活动音区检查、ａｓｒ引擎、ｔｔｓ引擎、调用服务的ｍｃｐ封装（其中的ｃｖ相关检测对比后处理，等内容也是我的工作成品）、同态文件路径树（自动生成别名）以及状态枚举＋聚焦机制　2.所有模块间构成的总系统采取，事件驱动＋异步并行，达到了极高的

打造“智慧住建”既是落实国家“互联网+政务服务”的迫切要求，又是“智慧城市”建设的重要内容，更是加快建设“数字中国”的具体举措，加快推进“智慧住建”建设是时代发展的必然。在此背景下，深圳市住房和建设局提出以“智慧住建”为主题，全面开展住建信息化建设，采用新技术（大数据、云计算、BIM、人工智能、5G

软件核心功能介绍这是一个离线训练的推荐系统，根据用户历史行为与特征，生成TopK个个性化推荐商品，并通过接口返回给前端展示。功能模块：•数据与特征服务模块：汇总MySQL的订单表等及埋点统计点击数据；使用SparkSQL生成多维度特征表。•序列建模与RNN召回:把用户购买行为明细加工为时间序列；通过

1.知识中心、概念配置、关系配置、多数据源抽取、图谱探索、知识图谱血缘可视化。2.知识融合，融合多源异构知识，通过策略优化提升知识的一致性、准确性和可用性；知识推理，利用逻辑推理技术挖掘知识间的潜在关联，增强系统的语义理解和智能决策能力。3.RAG知识智能问答，构建基于大语言模型（LLM）与知识图谱

登录注册：用户是系统操作者，该功能主要完成系统用户配置。智能分析（同步）：用户输入原始数据及分析诉求点击提交，同步调用大模型生成图表。智能分析（异步）：用户输入原始数据及分析诉求点击提交，采用自定义线程池方式执行任务。提高系统响应速度，优化用户体验。智能分析（MQ模式）：用户输入原始数据及分析诉求，