解决特殊行业背景下，引入ｌｌｍ自动选择ｍｃｐ服务的方法，解决系统指令过于复杂的问题。通过ａｓｒ＋ｔｔｓ解决在行车时操作系统，只能语音控制，不能手操的问题
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ｍｕｉｘ通用大模型控制面板产品系统Vibe Coding
我要开发同款技术信息
作品详情
行业场景
功能介绍
1.模块：ｌｌｍ服务动作化，可调用来自任何来源的ｌｌｍ、流式录音与活动音区检查、ａｓｒ引擎、ｔｔｓ引擎、调用服务的ｍｃｐ封装（其中的ｃｖ相关检测对比后处理，等内容也是我的工作成品）、同态文件路径树（自动生成别名）以及状态枚举＋聚焦机制
2.所有模块间构成的总系统采取，事件驱动＋异步并行，达到了极高的响应速度（体感为无延迟）
项目实现
1.实现在本地小模型情况下的99.5％准确率脚本选择（ｑｗｅｎ3-4ｂ-4ｉｎｔ）
2.动态聚焦完成了在小模型下给出最有效上下文
3.对于简单指令的快速通道进一步加快了系统响应
示例图片
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