现场作业人工智能辅助核查产品系统

我要开发同款
proginn15102786092026年05月13日
8阅读

技术信息

语言技术
JavaPythonTorchSpark
系统类型
Web
行业分类
人工智能能源

作品详情

行业场景

某特大型能源服务央企,现场作业安全监督人工智能辅助应用,接入现场作业的视频画面,对画面进行自动识别,判断高风险场景并自动预警。项目已上线运行每天对200多个作业现场进行监控预警,极大的提高了管理效率和经济效率,项目获得吴文俊奖。

功能介绍

项目主要功能包括“视频辅助核查”、“文本辅助核查”、“视频拉流抽帧”、“模型算法配置”、“设备管理”等,视频辅助核查通过对视频流的抽帧,对抽帧图片进行自动识别,判断是否属于高风险场景,并自动预警。文本辅助核查基于OCR技术,对文件的合规性进行自动识别,并自动预警。

项目实现

负责“视频辅助核查”和“拉流抽帧”模块,拉流抽帧用python实现300路在线视频流100的并发拉流抽帧服务。视频辅助核查的后端模型算法自动识别,采用基于千问大模型+智能体的结构,主要操作提示词工程和工作流编排。

示例图片

声明:本文仅代表作者观点,不代表本站立场。如果侵犯到您的合法权益,请联系我们删除侵权资源!如果遇到资源链接失效,请您通过评论或工单的方式通知管理员。未经允许,不得转载,本站所有资源文章禁止商业使用运营!
下载安装【程序员客栈】APP
实时对接需求、及时收发消息、丰富的开放项目需求、随时随地查看项目状态

评论