某特大型能源服务央企,现场作业安全监督人工智能辅助应用,接入现场作业的视频画面,对画面进行自动识别,判断高风险场景并自动预警。项目已上线运行每天对200多个作业现场进行监控预警,极大的提高了管理效率和经济效率,项目获得吴文俊奖。
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某特大型能源服务央企,现场作业安全监督人工智能辅助应用,接入现场作业的视频画面,对画面进行自动识别,判断高风险场景并自动预警。项目已上线运行每天对200多个作业现场进行监控预警,极大的提高了管理效率和经济效率,项目获得吴文俊奖。
项目主要功能包括“视频辅助核查”、“文本辅助核查”、“视频拉流抽帧”、“模型算法配置”、“设备管理”等,视频辅助核查通过对视频流的抽帧,对抽帧图片进行自动识别,判断是否属于高风险场景,并自动预警。文本辅助核查基于OCR技术,对文件的合规性进行自动识别,并自动预警。
负责“视频辅助核查”和“拉流抽帧”模块,拉流抽帧用python实现300路在线视频流100的并发拉流抽帧服务。视频辅助核查的后端模型算法自动识别,采用基于千问大模型+智能体的结构,主要操作提示词工程和工作流编排。





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