RAG-KB 本地私有知识库问答系统开源项目

RAG-KB 是面向私有化部署的检索增强生成（RAG）知识库问答系统，核心功能是把本地文档变成可提问的问答服务。

1、文档入库：支持 .txt/.md/.csv 等文本格式，自动分块（可配 chunk_size 与 overlap）并生成向量索引；
2、语义检索：基于 bge-m3 向量模型对问题做语义匹配，返回 top_k 相关片段；
3、生成回答：调用 qwen3 大模型基于检索结果生成带来源引用的回答，答案可溯源；
4、双接口：CLI 命令行（ask.py）与 FastAPI HTTP 接口（POST /query、POST /ingest）两种使用方式；
5、数据安全：全链路在本机运行（Ollama + Qdrant），文档与回答数据不经过任何第三方服务。

系统默认 Qdrant 集合 rag-kb，支持通过 config.json 调整分块大小、检索数量和模型参数。