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RAG-KB是面向私有化部署的检索增强生成（RAG）知识库问答系统，核心功能是把本地文档变成可提问的问答服务。1、文档入库：支持.txt/.md/.csv等文本格式，自动分块（可配chunk_size与overlap）并生成向量索引；2、语义检索：基于bge-m3向量模型对问题做语义匹配，返回top

通过调用本地部署大模型，使用langcha你语言开发集nmap以及nuclei的漏洞扫描人工智能。帮助安服以及驻场人员完成甲方客户的实际工作需求，以及日常任务的刚需。

项目描述：某外企内部AI智能监控系统无法访问，需要在redhat linux上重装此系统，厂家Vaidio不提供技术支持且厂家安装包只支持ubuntu系统。 主要职责：对厂家Vaidio安装包进行逆向分析，独立制作基于redhat linux的安装包，成功在客户服务器上完成安装。 项目成果：成功在客户服务器上安装AI智能监控系统，恢复原始监控数据，为客户节省成本3万元。