Spark

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130Python工业互联网
1.知识中心、概念配置、关系配置、多数据源抽取、图谱探索、知识图谱血缘可视化。2.知识融合,融合多源异构知识,通过策略优化提升知识的一致性、准确性和可用性;知识推理,利用逻辑推理技术挖掘知识间的潜在关联,增强系统的语义理解和智能决策能力。3.RAG知识智能问答,构建基于大语言模型(LLM)与知识图谱
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多维感知产品系统
1.本方案是对政府公共安全领域,主要用于对案件侦办布控预警 2.用到的技术:Springcloud微服务,Vue、Nginx、kafka、ZooKeeper、ElasticSearch、Redis、Flume、Hadoop、Spark,数据库MySQL,CarbonData,MongoDB
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