Spark

主要功能模块：自然语言查询与智能体任务：用户通过自然语言输入分析需求（如“缺失展示量分析”），系统自动拆解为数据查询与推理步骤。持久化记忆与会话管理：支持跨会话的上下文保持，实现中断后续问，以及基于历史偏好优化新任务响应。可信度增强面板：以“详情天图”等形式可视化LLM推理链路与数据来源，大幅降低分

投诉文本语义理解模块：负责对用户投诉文本进行意图识别、情感分析、关键信息抽取，生成结构化的投诉画像。动态三参照点评估模块：基于用户心理预期、企业服务标准、合规成本约束三个维度，动态评估投诉的严重等级与用户诉求强度。多智能体协同决策模块：由客服Agent、合规Agent、成本Agent、用户关系Age

基于AIAgent技术的"会计师事务所专业审核能力数字化",为企业提供逐笔合规审核+财务风险诊断服务。在做一个会计所版的AI审核团队。

1.模块：ｌｌｍ服务动作化，可调用来自任何来源的ｌｌｍ、流式录音与活动音区检查、ａｓｒ引擎、ｔｔｓ引擎、调用服务的ｍｃｐ封装（其中的ｃｖ相关检测对比后处理，等内容也是我的工作成品）、同态文件路径树（自动生成别名）以及状态枚举＋聚焦机制　2.所有模块间构成的总系统采取，事件驱动＋异步并行，达到了极高的