Spark

系统核心功能：1、使用记录采集与脱敏：自动记录模型输入输出，对敏感信息脱敏后入库，形成使用日志库；2、经验自动总结：定时任务分析使用记录，自动提炼成功经验与失败教训，生成结构化经验条目；3、临时知识RAG：经验条目存入向量库，模型回答时实时检索相关经验作为上下文，临时生效；4、训练微调固化：对高频复

AI智能客服知识库系统是一套基于大语言模型（LLM）与RAG检索增强技术构建的企业级智能问答平台。系统支持多格式知识文档上传、自动解析与向量化索引，实现企业知识统一管理与智能检索。用户可通过自然语言进行咨询，系统结合知识库内容生成准确回答，并提供答案溯源、会话管理、数据统计等功能，有效提升客户服务效

项目实现了一个完整的AI客服知识库问答系统。管理员可以上传Markdown或TXT格式的产品文档，也可以一键导入示例知识库；系统会自动解析文档、清洗文本、切分知识片段、生成向量并写入数据库。用户在前端输入问题后，系统会检索最相关的知识片段，再调用大模型生成基于资料的回答。回答结果支持引用来源、来源卡

1.模块：ｌｌｍ服务动作化，可调用来自任何来源的ｌｌｍ、流式录音与活动音区检查、ａｓｒ引擎、ｔｔｓ引擎、调用服务的ｍｃｐ封装（其中的ｃｖ相关检测对比后处理，等内容也是我的工作成品）、同态文件路径树（自动生成别名）以及状态枚举＋聚焦机制　2.所有模块间构成的总系统采取，事件驱动＋异步并行，达到了极高的