Spark

投诉文本语义理解模块:负责对用户投诉文本进行意图识别、情感分析、关键信息抽取,生成结构化的投诉画像。动态三参照点评估模块:基于用户心理预期、企业服务标准、合规成本约束三个维度,动态评估投诉的严重等级与用户诉求强度。多智能体协同决策模块:由客服Agent、合规Agent、成本Agent、用户关系Age
260Torch企业服务
基于AIAgent技术的"会计师事务所专业审核能力数字化",为企业提供逐笔合规审核+财务风险诊断服务。在做一个会计所版的AI审核团队。
420Java金融
整个项目涉及到大量的web网站和微信小程序,主要面向服务商和广告主这两部分关键人群,用于广告运营行业人才培养以及全域运营推广引流。依靠大数据分析作为两方面的有力根基
390PHP内容平台
财务管报项目产品系统
基于SAPFICO/PAPM财务模块,依托HANA高性能数据库,使用Eclipse开发ETL抽取程序,实现各业务系统财务数据自动抽取、清洗转换、分层建模;完成费用归集、部门/产品线成本自动分摊、营收利润核算、现金流统计、管理报表自动出数,支撑公司月度季度经营财务分析,替代线下Excel手工统计台账
290MySQL企业服务
商品比价项目产品系统
商品信息获取:对接多平台数据源,自动抓取商品名称、规格、价格、库存等核心信息,实现多渠道数据统一汇聚。数据清洗:对采集到的原始数据进行去重、格式标准化、异常值过滤等处理,确保数据准确性与一致性,为后续比价分析提供高质量数据基础。价格定时更新:基于定时任务机制,按设定频率自动刷新各平台商品价格,保障比
410Java企业服务
1.模块:llm服务动作化,可调用来自任何来源的llm、流式录音与活动音区检查、asr引擎、tts引擎、调用服务的mcp封装(其中的cv相关检测对比后处理,等内容也是我的工作成品)、同态文件路径树(自动生成别名)以及状态枚举+聚焦机制 2.所有模块间构成的总系统采取,事件驱动+异步并行,达到了极高的
710Python人工智能
本平台包含四大核心功能模块:数字孪生仿真:通过前端技术构建设备3D模型,实时映射设备运行状态,支持3D视图切换与AI训练。AIGC知识库与智能建模:基于AI技术生成设备故障知识库,支持一键生成与优化AI诊断模型。故障诊断与预警:结合设备运行数据与AI算法,实现故障实时诊断与提前预警,支持多渠道告警推
1290Python工业互联网
1.知识中心、概念配置、关系配置、多数据源抽取、图谱探索、知识图谱血缘可视化。2.知识融合,融合多源异构知识,通过策略优化提升知识的一致性、准确性和可用性;知识推理,利用逻辑推理技术挖掘知识间的潜在关联,增强系统的语义理解和智能决策能力。3.RAG知识智能问答,构建基于大语言模型(LLM)与知识图谱
2430Java人工智能
多维感知产品系统
1.本方案是对政府公共安全领域,主要用于对案件侦办布控预警 2.用到的技术:Springcloud微服务,Vue、Nginx、kafka、ZooKeeper、ElasticSearch、Redis、Flume、Hadoop、Spark,数据库MySQL,CarbonData,MongoDB
1760java企业服务
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