自动化测试

本项目基于Python+Pytest+Requests搭建接口自动化测试框架，使用YAML管理测试数据和断言规则，支持按系统、模块、环境执行测试，并集成Allure生成可视化测试报告。GalaxyPro当前覆盖11个接口模块、60个YAML数据文件、400+条接口用例，涉及客户管理、房源管理、销售租

平台覆盖今日推荐、全A股预筛选股、自选股与分钟级监控、LLM问股与深度分析报告、持仓流水账本、规则告警与企业微信推送。核心模块为机构化模拟炒股：多引擎信号打分（技术+LLM+选股池）、组合风控、盘前委托与自动撮合、Walk-forward回测，以及基于历史真实推荐的ForwardTest与预筛回放，

天枢杯生成式搜索引擎优化(GEO)决赛的技术方案。该项目从零构建了一套完整的GEO优化管线，涵盖模拟器复刻、多路线竞合、自动化生成与手动精调，最终获得冠军。

1、支持商家可3PL账号授权绑定后，订单的履约以及自动化调度2、支持订单的售后流程，打通美团、饿了么等平台等售后流程3、自动化运维。支持分钟级熔断、降级，防止平台问题导致的单损、客诉

项目分为三大核心功能模块：1.Windows本地自动化脚本模块，基于Python开发各类办公自动化插件，实现文件批量处理、表单自动填写、数据抓取导出；2.小程序自动化测试模块，封装自动化测试能力，支持小程序页面元素定位、流程自动跑测、异常报错日志输出，完成小程序功能回归自测；3.简易AI辅助处理模块

系统把整条链路做成一条全自动流水线,主要功能模块:视频下载(含元数据与封面);ASR语音转写生成字幕;多轮LLM双语字幕翻译(严格锁定时间轴与行数,保证字幕不串轴);LLM生成可发布文章;Markdown转平台样式HTML渲染;ffmpeg烧制字幕视频;Playwright浏览器自动化+微信公众号官

1、场景：个人和小团队的自动化往往从一个Shell脚本起步,随着任务变多逐渐失控，脚本跑到一半挂掉不知道执行到哪一步、重跑会重复做、没有历史记录、想暂停或重试只能去改代码。这个项目要解决的就是"让本地自动化变得可靠、可追溯、可控制"这一真实痛点,面向开发者、运维、使用AIAgent和需要把重复流程自

系统主要包含商品发布计划管理、素材路径管理、发布台账记录、重复商品检测、类目异常检查、价格字段校验、发布结果截图保存、商品ID记录、数据观察表生成和潜力商品复盘等功能。工具可以读取CSV计划表，自动整理商品标题、描述、价格、类型、素材目录和发布状态，并根据去重基线检查标题相似、封面相似、同类商品过多

具体功能模块：项目包含资产自动发现模块、分布式漏洞扫描引擎、智能结果分析模块、可视化报告生成模块、任务调度管理模块、工单联动处置模块六大核心模块。主要功能描述：系统可主动探测全网IP、开放端口、运行服务与组件版本，自动完成资产盘点与台账更新；支持Web应用漏洞、主机系统漏洞、配置合规风险等多类型检测

快速创建督办事项分享链接，办理人员可直接由分享链接上报进度，督办人员通过分享链接快速汇报事项总统情况，领导可全面或细节查看具体事项，系统记录督办和办理全过程时间轴。支持pc浏览器、pc微信、手机浏览器、手机微信使用

1、接入DailyHotApi（以gitsubmodule管理），适配21个平台的接口响应结构，统一转换为内部数据格式2、实现平台选择器：按分类勾选，选择结果持久化；新增平台时只补拉缺失数据，不重置已有缓存3、实现每10分钟自动刷新+手动刷新，用watchEffect驱动每秒tick，实时展示"X秒

1.项目管理支持多项目隔离、成员角色权限管理、多环境配置（dev/test/staging/prod），以及独立的模块管理体系。2.用例管理接口用例：支持单步骤/多步骤编排，变量提取（JSONPath/XPath/正则），丰富断言UI/Android用例：元素库管理，步骤编排，执行录制（规划中）用例

独立设计并开发企业知识库系统，基于大语言模型（LLM）、RAG（检索增强生成）及向量数据库技术，实现企业内部文档的智能检索与问答。目前系统支持PDF文档上传、解析、切片、向量化存储及语义搜索，可根据用户提问自动定位相关内容并生成准确答案。系统已成功上线应用于实际业务场景，知识问答准确率稳定达到90%

本框架采用6层架构设计（配置层、核心层、服务层、业务层、UI层、工具层），实现安卓设备自动化控制与视觉识别。配置层基于dataclass管理全局配置，通过环境变量隔离敏感信息；核心层封装uiautomator2设备控制、OpenCV模板匹配、OCR文字识别（支持阿里云/本地EasyOCR双后端）；服

项目包含五类可交付能力：一是Excel、CSV、文本和表单数据的清洗、去重、汇总；二是基于模板生成日报、摘要、客户回复和交付说明；三是用浏览器自动化完成网页信息采集和重复操作；四是输出简单的可视化页面或看板截图；五是把脚本、说明文档和示例文件打包交付。整体适合100-1000元左右的脚本、小工具、数

谛听（Diting）是以LLM为大脑、纯Python工具为手脚的对话式AI安全测试系统。它支持三种会话模式：自由对话、全流程自动渗透（侦察→认证→漏洞分析→利用验证→报告）以及直接工具调用。系统内置152个真实探测工具，覆盖侦察、漏洞验证、利用等15个领域，所有网络请求均基于标准库（socket/s

功能介绍：支持多网站并发采集，具备智能反反爬机制（IP池轮换、Cookie管理、请求头随机化），支持断点续爬、数据去重清洗、实时存储至多种数据库，提供可视化监控面板、异常告警、定时任务调度等功能，可配置化爬取规则适应不同网站结构，支持海量数据高效处理与导出。

基于Streamlit的智能健康分析平台。用户上传体检报告后，系统通过Groq大模型自动分析指标异常并生成健康建议。支持PDF导入导出、历史记录管理与用户认证，助力用户高效掌握健康状况，实现智能化健康洞察。

Agent运维监控平台，PyPI发布（v0.9.0）。健康仪表盘实时追踪Agent▎延迟百分位、错误率、心跳超时。四级自愈引擎（规则→恢复账本→LLM诊断→人工升级）。替补Agent▎编排系统实现崩溃后自动接管。支持SQLite/PostgreSQL双模式，MCP协议集成。

1.AI文章生成：输入主题或日常事件，生成带拼音的专属文章，可控制生字密度和字数。2.好奇心问答：孩子提问，AI生成系列故事，支持继续追问、继续生成下一章。3.字库四区管理：目标区/侦查区/盟友区/丢失区，根据点读频率自动流转。4.家长控制台：自定义生字密度（轻松→挑战）、复习密度、文章篇幅。5.多