自动化测试

用户仅输入简洁的命令或提示词，系统即可完成源码分析、文档生成和自动验证工作，最终输出结构清晰、风格统一、逻辑严密、讲解充分且图文结合的DOCX文档。核心技术栈有Markdown、Mermaid、SVG、PNG和DOCX之间的多格式转换，markdownlint、textlint、prh、BGE等MC

AI研究辅助工具：选好"研究对象+关注点"，自动生成赛道/行业/企业研究内容（含产业链图、结构树、成分股），并可生成财报点评。摸清赛道/行业/企业全貌；补财报点评；查某对象已研究到什么程度

系统以案件为单位组织资料与撰写过程，主要功能包括：交底书解析：提取技术方案中的关键信息，辅助梳理技术问题、方案步骤及有益效果。缺口追问与方向确认：针对信息缺失、表述不清或技术关系不明确的内容提出问题，通过补充问答完善材料，并确认后续撰写方向。说明书初稿生成：基于交底内容、补充信息及已确认方向，组织实

项目支持批量读取本地视频和图片素材，提取视频时长、编码、分辨率等基础信息，并围绕Vlog成片任务进行素材组织和自动化处理。工作流包含素材扫描、视频信息解析、候选片段组织、剪辑方案生成、FFmpeg视频处理以及成片输出等环节。同时保留A/B版本验证能力，可将不同剪辑策略生成的结果进行对比，方便继续调整

1.生成流程：照片上传（自动压缩）→选风格→服务端调用图像大模型出图→服务端叠加水印生成预览→付费后解锁同一张干净图。2.额度控制：按邮箱、设备双维度限制免费预览次数；生成失败或超时自动退还额度。3.多SKU电商：高清下载、微喷打印、成品裱框、连包、礼品包；结账、下单、支付回调webhook全流程。

#项目A：AI效能中台（AI测试工作台）AI效能中台:平台包含测试知识库、需求评审师、数据工厂、用例生成、接口测试、UI自动化、性能测试、测试套件、执行历史、测试报告十大模块。支持RAG知识加载、AI辅助需求评审、自动生成测试数据与测试用例；完成接口脚本编排、WebUI回放、服务压测；支持测试用例套

项目由游戏环境、Agent通信服务、视觉感知、路线规划、自适应控制、经验记忆和自动化评测七个模块组成。Godot游戏支持角色移动、跳跃、动画、音效、陷阱、死亡复活、金币和关卡完成等机制，并兼容键盘与AI双模式操作。Agent通过HTTP/TCP接口获取512×288游戏截图，调用VLM提取玩家位置、

1.基于LangGraph1.2多智能体编排的垂直领域研报分析平台：模拟真实投研团队分工（规划→调研→分析→撰写→审查），从用户提问到结构化研报端到端自动化。2.所有分析标注来源，对事件后续预测分析，包含概率

1、功能模块：AI生成（输入主题或上传docx/pdf文档，自动扩写指令生成推文初稿）、可视化富文本编辑器（工具栏、图片上传插入、块级编辑）、一键复制（带排版样式粘贴到公众号）、自动化任务（按天/工作日/周/月配置，自动抓取RSS生成文章）、质量检查（AI味/可读性/结构三维度评分，低分拦截）、审核

系统分为内部管理端和客户使用端。客户可以上传Word、Markdown需求文档以及Excel、DBC格式的CAN矩阵，系统会先分析需求完整度，针对测试范围、运行环境、业务场景和预期结果提出关键问题，待用户确认后自动生成Excel测试用例、分类用例、自动化测试子集及HTML在线预览。系统还支持Open

1.功能模块：文档加载：读取产品目录.csv、FAQ常见问题.csv、.txt文件，自动分块入库、智能检索：混合搜索（关键词匹配+精确短语匹配+产品型号匹配），Top-5召回、AI问答：Ollama+qwen3.5:9b+RAGPrompt，基于检索到的资料生成回答、会话管理：Streamlit聊天

1.自动登录与Cookie会话注入模块：从Netscape格式Cookie文件自动解析并注入浏览器会话，支持登录过期自动等待人工介入。2.视频文件批量上传模块：遍历本地视频目录，自动读取文件并触发浏览器上传控件。3.视频描述自动生成模块：基于文件名关键词匹配预设描述模板，按轮询规则动态填入标题与描述

本项目包含七大功能模块：1、任务执行引擎：LLM工具调用循环，集成16个工具（计算、时间、GitHub搜索、网页浏览、文档检索、文件读写等），Agent自主规划并执行任务2、知识库问答：RAG混合检索（LLM查询扩展+RRF排名融合），回答带来源引用，有效降低幻觉3、双记忆层：mem0语义记忆（向量

1.项目管理支持多项目创建与成员角色管理，关联版本、需求，是应用空间的统一组织单元，实现权限隔离与协作分工。2.测试管理（1）用例生成：提供基于用例生成skill的快速用例生成、与多Agent编排的专家级用例生成流水线，支持表单、markdown、pdf、xmind、word等格式需求输入（2）生成

天枢杯生成式搜索引擎优化(GEO)决赛的技术方案。该项目从零构建了一套完整的GEO优化管线，涵盖模拟器复刻、多路线竞合、自动化生成与手动精调，最终获得冠军。

项目分为三大核心功能模块：1.Windows本地自动化脚本模块，基于Python开发各类办公自动化插件，实现文件批量处理、表单自动填写、数据抓取导出；2.小程序自动化测试模块，封装自动化测试能力，支持小程序页面元素定位、流程自动跑测、异常报错日志输出，完成小程序功能回归自测；3.简易AI辅助处理模块

系统把整条链路做成一条全自动流水线,主要功能模块:视频下载(含元数据与封面);ASR语音转写生成字幕;多轮LLM双语字幕翻译(严格锁定时间轴与行数,保证字幕不串轴);LLM生成可发布文章;Markdown转平台样式HTML渲染;ffmpeg烧制字幕视频;Playwright浏览器自动化+微信公众号官

1、场景：个人和小团队的自动化往往从一个Shell脚本起步,随着任务变多逐渐失控，脚本跑到一半挂掉不知道执行到哪一步、重跑会重复做、没有历史记录、想暂停或重试只能去改代码。这个项目要解决的就是"让本地自动化变得可靠、可追溯、可控制"这一真实痛点,面向开发者、运维、使用AIAgent和需要把重复流程自

系统主要包含商品发布计划管理、素材路径管理、发布台账记录、重复商品检测、类目异常检查、价格字段校验、发布结果截图保存、商品ID记录、数据观察表生成和潜力商品复盘等功能。工具可以读取CSV计划表，自动整理商品标题、描述、价格、类型、素材目录和发布状态，并根据去重基线检查标题相似、封面相似、同类商品过多

具体功能模块：项目包含资产自动发现模块、分布式漏洞扫描引擎、智能结果分析模块、可视化报告生成模块、任务调度管理模块、工单联动处置模块六大核心模块。主要功能描述：系统可主动探测全网IP、开放端口、运行服务与组件版本，自动完成资产盘点与台账更新；支持Web应用漏洞、主机系统漏洞、配置合规风险等多类型检测