自动化测试

本项目是一套面向网络安全领域的违规托管智能识别系统,融合多源数据采集、沙箱化浏览器取证与多模态大模型推理能力,实现对互联网违规托管站点的自动化发现、分析与取证闭环。一、多源数据智能接入系统支持手动导入与自动同步双通道数据接入。用户可上传Excel/CSV批量提交待检主机;同时深度对接安全分析平台,基
150Python人工智能
1.员工管理;2.班次配置;3.排班日期范围;4.休假管理;5.手动分配约束;6.自动排班引擎;7.排班结果展示;8.数据重置;总结:多用户排班工具:管理者设置员工、班次、约束条件→一键生成均衡排班表→表格化展示结果,带冲突告警和手动干预能力。
250Python人工智能
项目提供以命令行为核心的AI编程工作流,支持代码解释(explain)、重构(refactor)、生成(generate)、测试生成(test)、文档生成(doc)和故障诊断(diagnose)等能力;支持chat/repl/session交互模式,结合项目上下文、@文件引用、记忆管理、Skill注
550Shell人工智能
你不需要自己拼工具、搭环境、来回切流程。把需求交给MonkeyCode,它会从开发到验证一路接住,真正把AI编程变成可持续的工作流1.免费即用无需下载客户端,也不用折腾环境。浏览器打开、注册账号,几秒钟就能开始执行第一个AI开发任务。2.支持云端开发环境不依赖本地开发机。每个任务背后都有一台真实服务
650C++人工智能
RAG智能知识库问答系统核心定位:基于RAG(检索增强生成)技术的SaaS知识库问答平台。用户上传文档后,可通过自然语言对话检索内容并获得AI答案,每条回答附带来源引用,可追溯至原始文件。主要功能知识库管理:支持创建、编辑、删除多个独立知识库;可从知识库市场选用模板(客服、法律、HR等),快速搭建特
800Python人工智能
这是一个多项目合集(单体仓库),围绕QAgent思路把几类测试与智能体能力放在一起:UI自动化、接口/用例自动化、性能测试、财务/数据类Agent。名称里的MCP+Skills主要体现在:把可复用能力注册成「工具」,用类似MCP的约定做发现与调用(在MCP-Skills-api里最完整;MCP-Sk
570Python人工智能
本项目,核心功能为:让测试人员只需录入测试场景(如:成功创建hello-world服务),并传入产品用户手册内容或者web地址。即可由AI去分析并生成测试步骤,同时Ai会启动headlessbrowser去分析指定测试页面上的字段,组件与用户手册的对应关系,从而分析出表单中各项的默认推荐数据,测试人
470Docker人工智能
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640Python金融
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