基于产品用户手册的产品 e2e 自动设计与编排产品系统Vibe Coding

立项原因：传统的 e2e 维护负担过重，且 case 过于脆弱，经常由于文案/样式变动而使整条 case 失效，且人工设计的 case 流，容易陷入功能性测试的误区，这进一步加大的维护成本，且降低了 e2e 的核心价值。本项目旨在结合 AI 技术，帮助测试员设计出最优的 case，并且最大程度的降低测试人员的维护负担。

本项目，核心功能为：让测试人员只需录入测试场景（如：成功创建 hello-world 服务），并传入产品用户手册内容或者 web地址。即可由 AI 去分析并生成测试步骤，同时 Ai 会启动 headless browser 去分析指定测试页面上的字段，组件与用户手册的对应关系，从而分析出表单中各项的默认推荐数据，测试人员可以更改配置数据，在执行时，会通过 playwright，携带那些参数去执行 e2e 测试

我结合 vibe-coding 完成了这个项目的完整实现
其核心难点有以下几个
1. 基于场景的测试 case 设计编排流程构思
2. 用户有自己的业务 UI 组件， 大模型如何识别对应的字段，比如，如何识别，名称: 这一行的表单设计模式，以及如何确认这里是一个输入框而不是下拉框
3. 如何尽可能降低 token 的消耗，特别对于长期运行场景（避免过多赘述，这里采用了，AI 只设计测试流程，且支持缓存，而代码层面实现了执行器）