自动化测试

考虑到用户的特殊场景诉求，在原有健身会员管理和人脸系统的云端服务，额外给用户新增了校园墙社交模块，促使用户在该小程序的粘性更高，服务健身会员的同时做为一个交友平台，获取更好的曝光。

清行是一款手机端AI行动教练产品，围绕“目标拆解—任务执行—记录反馈—复盘调整”的闭环设计。主要包含目标输入、AI任务拆解、今日行动、任务执行陪伴、历史记录、成长反馈等功能模块。产品通过轻量化交互帮助用户将复杂目标转化为可执行的小步骤，降低开始行动的压力。

完成活动、副本类需求开发，参与线上问题应急处理，积累大量线上服务器运维与问题定位经验回合制游戏服务端业务开发，实现副本、任务、宠物玩法的内存业务逻辑。2. 定位修复线上BUG，分析服务器内存、CPU指标，配合完成版本压测与上线。

该项目为中压传感器生产线开发一套多工位数据采集与质量追溯管理系统，覆盖NTC电阻焊接、激光锡焊、RTV点胶、总成铆接、外观检测、预装配、外密封圈组装、EMC及激光编码等多个工序环节。系统采用统一软件模板+数据库模板，多台单机设备协同工作，实现生产过程数据全流程记录与追溯。项目要求：工控机满足产线防尘

项目由游戏环境、Agent通信服务、视觉感知、路线规划、自适应控制、经验记忆和自动化评测七个模块组成。Godot游戏支持角色移动、跳跃、动画、音效、陷阱、死亡复活、金币和关卡完成等机制，并兼容键盘与AI双模式操作。Agent通过HTTP/TCP接口获取512×288游戏截图，调用VLM提取玩家位置、

功能模块与功能描述1.添加抖音直播间地址，自动轮训监控其是否开播/下播。2.检测到直播间开播后对直播间进行实时监控，每15秒对直播间进行截帧，然后使用本地语音转文字模型whisper对主播话术进行识别翻译，最终将直播间截图与语音文字一起发送给coze工作流进行分析。3.每个直播间都具备轮训检测开播功

1.基于LangGraph1.2多智能体编排的垂直领域研报分析平台：模拟真实投研团队分工（规划→调研→分析→撰写→审查），从用户提问到结构化研报端到端自动化。2.所有分析标注来源，对事件后续预测分析，包含概率

专为企业私有RAG知识库问答系统提供全套评测服务，解决大模型幻觉、检索不准、问答结果不符合业务规范痛点。支持业务文档清洗整理、测试数据集搭建，覆盖召回效果校验、边界问答、并发压力多维度测试；精准识别系统缺陷，输出可直接落地的优化方案，适合需要上线私有大模型应用的创业团队与中小企业。

1、功能模块：AI生成（输入主题或上传docx/pdf文档，自动扩写指令生成推文初稿）、可视化富文本编辑器（工具栏、图片上传插入、块级编辑）、一键复制（带排版样式粘贴到公众号）、自动化任务（按天/工作日/周/月配置，自动抓取RSS生成文章）、质量检查（AI味/可读性/结构三维度评分，低分拦截）、审核

商品展示，订单系统，聊天系统，区块链系统，电子商城，商城活动，大数据展示，航班调度，行李转运，智慧机场，AI采血机器人，短信系统，彩信系统，服务器管理，Linux优化，冗余技术，集群技术，灾备技术，远程存储，业务网络设计，虚拟技术，云技术，私有云，基础云，软件园，微服务云，数据库云

系统分为内部管理端和客户使用端。客户可以上传Word、Markdown需求文档以及Excel、DBC格式的CAN矩阵，系统会先分析需求完整度，针对测试范围、运行环境、业务场景和预期结果提出关键问题，待用户确认后自动生成Excel测试用例、分类用例、自动化测试子集及HTML在线预览。系统还支持Open

本项目是一套面向SAP日常运维的自动化脚本工具集,主要包含以下功能模块:1、批量取数与报表:通过RFC/BAPI从SAP抓取数据,自动清洗并输出为指定格式Excel,支持定时运行;2、主数据与单据批量维护:批量创建或修改主数据、单据,替代逐条手工敲录;3、单据录入自动化:将线下清单自动录入SAP及相

1.功能模块：文档加载：读取产品目录.csv、FAQ常见问题.csv、.txt文件，自动分块入库、智能检索：混合搜索（关键词匹配+精确短语匹配+产品型号匹配），Top-5召回、AI问答：Ollama+qwen3.5:9b+RAGPrompt，基于检索到的资料生成回答、会话管理：Streamlit聊天

拥有多品类软件测试实战经验，参与过医疗行业Web系统、医疗APP、游戏软件、三星商城APP及多款工具类APP的测试工作。擅长功能、性能、接口，自动化和兼容性测试，熟悉完整测试流程，可输出规范测试用例、缺陷报告与测试总结，做事严谨细致，适配不同行业项目质量把控需求。

1.自动登录与Cookie会话注入模块：从Netscape格式Cookie文件自动解析并注入浏览器会话，支持登录过期自动等待人工介入。2.视频文件批量上传模块：遍历本地视频目录，自动读取文件并触发浏览器上传控件。3.视频描述自动生成模块：基于文件名关键词匹配预设描述模板，按轮询规则动态填入标题与描述

数据输入 修复前后代码、提交说明、扫描结果、代码度量 结构化分析任务缺陷模式提取 历史缺陷修复数据与代码差异 触发条件、语法/数据流特征、业务约束规则生成与验证 缺陷模式、测试代码、参考缺陷行 Semgrep规则、命令、扫描结果与对比指标特征融合 多工具告警、业务规则命中、代码度量 179维归一化特

独立设计并实现前后端分离的OJ平台，支持C/C++/Java/Python/JS/Go六种语言在线判题•后端基于cpp-httplib库构建API服务，实现请求路由、参数解析、JSON响应•基于自定义Token机制实现无状态鉴权，集成Redis缓存热点数据，MongoDB持久化存储•使用C++实现高

本项目包含七大功能模块：1、任务执行引擎：LLM工具调用循环，集成16个工具（计算、时间、GitHub搜索、网页浏览、文档检索、文件读写等），Agent自主规划并执行任务2、知识库问答：RAG混合检索（LLM查询扩展+RRF排名融合），回答带来源引用，有效降低幻觉3、双记忆层：mem0语义记忆（向量

打通车载终端与路侧信号灯的数据壁垒，实现车辆与交通信号灯双向信息互通，实时接收车辆定位与行驶状态信息，顺畅完成车辆端与路口红绿灯之间双向信息交互、协同调度全流程。

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