自动化测试

1多租户商户体系：总后台创建商户账号并分配角色权限（RBAC），商户端与总后台分离，商户间数据完全隔离互不可见。2多平台客户采集管理：接收浏览器插件与RPA采集服务上报的多平台客户数据，自动去重合并、打标签、号码管理，支持按平台/国家/意向度多维筛选。3意向客户筛选：命中购买意向关键词的客户直接入库

案见以“AI案源助手工作台”为核心，提供覆盖内容生产全生命周期的七大功能模块。第一，数字人管理：上传一段形象视频即可训练专属数字人分身，全天候代替律师出镜，实现“一次录制、无限产出”。第二，音频管理：支持音色克隆与语音合成，只需一段声音样本即可生成具有个人声线的口播音频，用于配音、讲解与有声内容。第

1.智慧校园平台(TOB)——六大场景智慧放学:智能校徽无感考勤、LED屏+音柱播报、智能摄像头抓拍短视频实时推送家长。校园安全:泛学生证通道出入、访客邀请码/刷码入校、请假双向审批联动门禁、宿舍门禁考勤与查寝归宿。家校沟通:亲情电话、微信视频通话、通知作业、成绩查询分析、班级任务打卡、问卷调查、电

项目主要是面向专业GIS的多源异构工程数据融合的通信工程辅助设计架构平台，面向通信基建工程数智化设计与交付关键技术，主要是将一个地理的CADD施工图纸转化为GIS的地理信息系统的AIagent插件

支持解析OpenAPI接口文档，自动识别入参类型、约束规则；通过大模型生成正向、边界、异常参数类测试用例，自动生成预期结果与断言规则；支持用例导出格式化文本，可对接自动化测试框架，一键执行回归校验。

项目背景：找实习时，我发现需要手动对照岗位JD检查自己的技能情况，还要花时间思考怎么写比较合适的打招呼语。因此，我用Python开发了一个简历与岗位JD匹配工具，希望简化这个过程，同时让匹配结果有据可查，并尽量保护简历隐私。主要工作：1.技能匹配引擎：使用Python标准库实现基础匹配功能，整理了9

1、功能模块：①网站聊天挂件；②AI问答与询盘收集；③企业微信询盘推送；④中文管理后台；⑤演示站（5页英文工厂官网）。2、主要功能：·挂件：一行script接入任意网站，ShadowDOM样式隔离，不影响原站；支持流式输出、快捷问题、刷新后恢复对话、手机端全屏；网站上的“获取报价”按钮可直接打开聊天

用户仅输入简洁的命令或提示词，系统即可完成源码分析、文档生成和自动验证工作，最终输出结构清晰、风格统一、逻辑严密、讲解充分且图文结合的DOCX文档。核心技术栈有Markdown、Mermaid、SVG、PNG和DOCX之间的多格式转换，markdownlint、textlint、prh、BGE等MC

项目包含用户端与管理后台两大模块。用户端支持游戏陪玩浏览、技能筛选、在线下单、即时聊天、订单状态跟踪；管理后台可管理陪玩人员信息、订单审核、用户数据统计、资金对账。前端基于小程序开发，后端提供接口服务，实现完整的用户鉴权、消息推送、订单流转，具备真实线上业务闭环能力。

接入TelegramAPI，可同时登录多个Telegram账号，指定业务群，开启实时AI聊天。支持远程控制启停AI群聊任务另外支持智能群发支持查询用户群聊历史

项目主要包含奢侈品门店预约、服务预约、预约时间管理、客户信息管理、商品及活动展示、直播间、直播内容管理、直播观看互动等功能。用户可以在线选择门店、预约时间及相关服务，并查看预约状态；运营人员可以对预约订单、门店信息及直播内容进行统一管理，通过直播进行新品展示、活动推广和客户互动，形成线上引流与线下服

1/经由高动态摄像头自动抓取缝纫路径，自动车缝，由总线通讯协议串通全场设备并自动控制2/运动波型优化解决震动问题3/即时运动反馈时差低于5毫秒4/縫紉路徑經由模型視別並自動生成

系统包含推理流程编排模块、任务结果汇总模块、实验台账管理模块与自动化测试模块。支持自定义推理任务配置，自动记录实验日志，批量执行多组对照实验，输出对比报表，方便研发人员对智能体推理策略进行验证与调优。

AI研究辅助工具：选好"研究对象+关注点"，自动生成赛道/行业/企业研究内容（含产业链图、结构树、成分股），并可生成财报点评。摸清赛道/行业/企业全貌；补财报点评；查某对象已研究到什么程度

平台由“4项核心密码服务+6大管理模块”组成，为各业务系统提供统一、合规的签名验签能力。核心密码服务报文签名服务：对交易报文和电子凭证（电子回单、电子合同、对账单等）计算SM3摘要，在SVS密码设备内完成SM2私钥签名运算，私钥全程不出机；支持XML/JSON/定长报文格式与P7签名格式，提供单笔与

支持通过配置覆盖文件组织实验组和基线组，对工具目录、系统提示词等因素进行拆分测试，并记录无法完全隔离的变量。提供环境自检和版本检查，校验实验配置能否正确加载；通过比对实际请求中的提示词与工具定义，检查基线是否符合预期，避免仅凭配置名称或工具数量判断。将任务说明、环境准备脚本和评分脚本分离，支持批量运

在宿主权限预设中增加Auto档位，保留原有权限模式，用户可以切换回逐次人工审批。接收审批请求后，读取对应工具调用参数和任务上下文，先执行确定性危险规则检查，再将符合条件的请求交给分类模型判断。仅接受严格符合格式的批准结果；危险规则命中、模型要求确认、超时、格式错误或内部异常均回退人工。支持会话内命令

系统以案件为单位组织资料与撰写过程，主要功能包括：交底书解析：提取技术方案中的关键信息，辅助梳理技术问题、方案步骤及有益效果。缺口追问与方向确认：针对信息缺失、表述不清或技术关系不明确的内容提出问题，通过补充问答完善材料，并确认后续撰写方向。说明书初稿生成：基于交底内容、补充信息及已确认方向，组织实

江门金量化把实时行情看板与AI多周期分析合为一体。单窗口并行刷新14个跨市场品种；自动把周线至5分钟共7个周期的K线，与MA、MACD、RSI、KDJ、BOLL、斐波那契、背离等指标组织为上下文注入大模型，并支持Skill技能模板与AI主动调用工具按需取数，一句自然语言即可得到带点位与风控的专业解读

##它解决什么多数「知识库」先切向量再找相似段。KSASNT走的是另一条路：**用上下文工程管住整段阅读预算**——先判断这篇是否值得读，再按块抽取与问题有关的句子，去重合并，最后作答并回写`[文档:行号]`。适合已经落在本地的制度、手册、纪要、技术说明，而不是公开网页搜索。---##处理链路![从