自动化测试

1.基于LangGraph1.2多智能体编排的垂直领域研报分析平台：模拟真实投研团队分工（规划→调研→分析→撰写→审查），从用户提问到结构化研报端到端自动化。2.所有分析标注来源，对事件后续预测分析，包含概率

1、功能模块：AI生成（输入主题或上传docx/pdf文档，自动扩写指令生成推文初稿）、可视化富文本编辑器（工具栏、图片上传插入、块级编辑）、一键复制（带排版样式粘贴到公众号）、自动化任务（按天/工作日/周/月配置，自动抓取RSS生成文章）、质量检查（AI味/可读性/结构三维度评分，低分拦截）、审核

独立设计并实现前后端分离的OJ平台，支持C/C++/Java/Python/JS/Go六种语言在线判题•后端基于cpp-httplib库构建API服务，实现请求路由、参数解析、JSON响应•基于自定义Token机制实现无状态鉴权，集成Redis缓存热点数据，MongoDB持久化存储•使用C++实现高

搭建可复现的数据处理流程，整合YahooFinance、CoinMarketCap与DefiLlama的500天市场、情绪和链上数据。完成数据清洗与特征工程，构造收益率、移动平均、波动率等特征，用于周度涨跌趋势预测。基于时间顺序划分训练/测试集，训练逻辑回归与随机森林模型，并输出混淆矩阵、概率分布和

天枢杯生成式搜索引擎优化(GEO)决赛的技术方案。该项目从零构建了一套完整的GEO优化管线，涵盖模拟器复刻、多路线竞合、自动化生成与手动精调，最终获得冠军。

1、场景：个人和小团队的自动化往往从一个Shell脚本起步,随着任务变多逐渐失控，脚本跑到一半挂掉不知道执行到哪一步、重跑会重复做、没有历史记录、想暂停或重试只能去改代码。这个项目要解决的就是"让本地自动化变得可靠、可追溯、可控制"这一真实痛点,面向开发者、运维、使用AIAgent和需要把重复流程自

一个基于PySide6的多平台私信聚合桌面应用，支持抖音、B站等平台的私信接收与AI自动回复。##主要功能###多平台私信聚合-**抖音**&**B站**私信实时接收与发送-统一消息总线架构，插件式平台适配器-侧边栏连接状态实时反馈###扫码登录-基于**Playwright**的自动化浏览器扫码-

GensokyoAI是一个以"角色存在"为核心假设的AIAgent运行时框架。与传统"输入→回复"的聊天机器人不同，它让角色像真实存在于系统中一样，拥有自主的时间线、记忆和心理活动。核心亮点是三层记忆系统。工作记忆管理当前对话，支持回滚、替换和编辑，说错话可以撤回。情景记忆在对话达到一定轮数后自动压

Agent运维监控平台，PyPI发布（v0.9.0）。健康仪表盘实时追踪Agent▎延迟百分位、错误率、心跳超时。四级自愈引擎（规则→恢复账本→LLM诊断→人工升级）。替补Agent▎编排系统实现崩溃后自动接管。支持SQLite/PostgreSQL双模式，MCP协议集成。

Amulti-agentmedicalAIassistantwithclinicaldecisionsupporttools,druginteractionchecking,emergencytriage,andhybridRAGretrieval—allrunninglocally.

功能完整的Python命令行待办管理工具。核心功能：•添加/删除/完成待办事项•三级优先级分类（高/中/低）•按截止日期排序•关键词搜索•数据持久化（JSON存储）•统计信息查看技术亮点：•使用dataclasses数据类•完整的CRUD操作•清晰的代码结构•详细的中文注释

合作开发前端+独立研发后端，分为前端捕获、后端跨语言多架构模型融合深度学习处理识别和Windows自动登录验证三大模块,主要为不支持windowsHello摄像头的电脑提供快速便捷而准确的人脸识别解锁电脑,详细请加QQ:1790070573细聊.