AI 驱动 SRC 业务漏洞自动化挖掘与报告生成工具产品系统

当前 SRC 白帽挖掘业务逻辑漏洞高度依赖人工经验，批量测试效率低、漏洞定级标准不统一、报告撰写重复工作量大，新手还容易触碰测试合规红线。本工具针对业务安全场景，用 AI 自动化完成接口研判、漏洞复核、报告生成，大幅提升挖洞效率与合规性。

1. 数据包智能解析模块：自动抓取并解析 HTTP 请求包，识别接口鉴权逻辑、可控参数与业务链路，自动标记存在风险的输入点，覆盖越权、支付篡改、风控绕过等常见业务漏洞场景。
2. 多级漏洞研判模块：联动多主流大模型构建 Agent 评审流，对可疑接口进行多轮 payload 构造与结果复核，按 SRC 标准自动判定风险等级，减少人工误判。
3. 合规报告生成模块：自动整理漏洞复现链路、证据截图与整改建议，输出符合厂商 SRC 规范的标准漏洞报告，同步标注合规测试边界，规避违规操作风险。

基于 Python 搭建自动化脚本框架，联动多款主流大模型构建多 Agent 协同工作流，实现 HTTP 数据包解析、漏洞 payload 自动构造、风险等级多级复核的全链路自动化。
解决了人工批量测试效率低、漏洞定级不一致的痛点，目前已通过该工具在厂商 SRC 实战产出 1 个严重、2 个高危、3 个中危业务逻辑漏洞，验证效果稳定。