自动化测试

本系统包含三大核心功能:检测:支持图片、视频、摄像头三种模式,创新性地实现了置信度自适应处理和参数可调检测,检测结果会生成AI治理建议。训练:支持用户上传自己的数据集进行模型训练,可调节多种参数,后台异步执行。资源储蓄:模型库和数据集支持上传、下载、收藏、点赞,检测结果自动存储并支持收藏延长保存期。
550Python人工智能
本爬虫采用多台Linux服务器,有低功耗,高性能,突破反爬,断点续采等优点,具体表现如下:1,提升采集效率:实现同时从100+资讯源采集数据,日采集量突破10万条,热点新闻采集延迟控制在15分钟以内;2,突破反爬限制:有效应对IP封锁、验证码验证等反爬机制,确保核心资讯源的采集成功率不低于95%;3
350Node.js音视频多媒体
1.数据清洗:处理缺失值、异常值,统一数据格式,确保输入质量。2.探索性分析:通过可视化图表(散点图、热力图、分布图)分析各变量与销量的相关性,识别关键特征。3.特征工程:对类别变量进行编码,构造交互特征,筛选高相关性变量。4.模型构建:建立多元线性回归模型,并对比决策树、随机森林等算法效果,选择最
690自动化测试区块链
Smile2Unlock开源项目
合作开发前端+独立研发后端,分为前端捕获、后端跨语言多架构模型融合深度学习处理识别和Windows自动登录验证三大模块,主要为不支持windowsHello摄像头的电脑提供快速便捷而准确的人脸识别解锁电脑,详细请加QQ:1790070573细聊.
2320C++人工智能
AI舆情系统产品系统
本产品聚焦全网舆情与信息数据的采集、处理与分析,可覆盖主流社交媒体、新闻网 站、视频平台、论坛等数据源,帮助企业或组织实时掌握行业动态、热点趋势以及公 众舆论,为业务决策提供数据支撑。 目前通过自研舆情监控系统,能够实时预警负面舆情,风险预警响应速度 ↑80%,负面舆情拦截率95% 案例:某游戏公司负面舆情事件响应效率 ↑95%
2600Java机器学习/深度学习
上下双相机对位贴合 第一步,首先明确我们的目标,就是我们到底在做啥,抓这个产品放到我们的目标问题,所以我们不要在上面图的位置分析。 第二步,假设我们上面的产品没有偏差,直接把产品移动到我们的目标位置:标准放置位置M1(x,y,u),放下产品 第三步,确定我们的看看位置到底是怎样偏差的,然后就知道我们该怎样旋转平移了。
3970黑盒测试机器学习/深度学习
一, 此软件用于开发各类功能测试,使用脚本即可完成各类项目。 二, 此系统由本人独立完成, 使用C#开发, 视觉使用halcon算子完成。 三, 此软件性价比极高, 大大提高了开发人员的开发效率。
2890c#C/C++开发工具
当前共7个项目more
×
寻找源码
源码描述
联系方式
提交