自动化测试

智能笔研发产品系统
唯锡宝智能笔是针对青少年儿童学习行为模式采集、分析、应用等为一体的寓教于乐的智能科技产品,不仅能够对影响视力健康的握笔姿势、坐姿、光线、时长进行监控与强制纠正,同时能够对采集的数据进行分析,对行为模式提供优化建议,其独创的“BP交流模式”使父母与孩子实现“实时无缝沟通”,进而帮助青少年儿童生理、心理
260Android物联网
技术架构:Windows+ADB+批处理=高效测试引擎1.环境准备‌操作系统‌:Windows10/11(64位)‌工具链‌:AndroidSDKPlatform-Tools(adb.exe)‌设备连接‌:USB3.0集线器+原装数据线,确保供电稳定‌设备识别‌:adbdevices命令获取唯一序列
730Android人工智能
1.可以同时做刀片的左右方向,2.使用了新的算法,让取料可以多维度的取料,3.可以在人机界面选择使用其中一套或同时使用,算法协同其使不会撞机。(为什么只多一套:研究过配速2:1效率最大化)作用:工厂可以选择同时送料达到双倍速度,或者用两套不同的送料轨道,选择使用哪一套,节约了换送料系统中轨道的时间
690C++智能硬件
显化之环产品系统
目主要分为「个人空间」和「社区广场」两大模块。个人空间包含:账号登录/注册、显化主题管理、愿望清单、每日显化打卡、进度统计、提醒设置等功能,并支持绑定实体NFC手环,一碰即可打开当前用户的显化主页。社区广场支持图文发帖、点赞评论、话题标签、搜索浏览等,用户可以以「打码资料/笔名」形式展示自己,既保留
810Python人工智能
智能垃圾桶开源项目
# 智能垃圾桶项目设计方案 ## 1. 项目概述 智能垃圾桶是一款集成自动开盖、垃圾分类识别、满载提醒等功能的智能硬件设备。本项目包含硬件设计、嵌入式开发、移动应用开发和云服务器开发等多个方面。 ## 2. 系统架构 ### 2.1 硬件架构 - **主控制器**:ESP32-WROOM-32D - 双核MCU,支持WiFi和蓝牙 - 运行频率:240MHz - RAM:520KB - Flash:4MB - **传感器模块** - 红外传感器:用于检测人体接近,触发自动开盖 - 重量传感器(HX711):检测垃圾重量,实现满载提醒 - 气体传感器(MQ-135):检测垃圾桶内异味 - 摄像头(OV2640):用于垃圾分类识别 - **执行器** - 舵机:控制垃圾桶盖开关 - LED指示灯:显示垃圾桶状态 - **通信模块** - WiFi模块(ESP32内置) - 蓝牙模块(ESP32内置) ### 2.2 软件架构 #### 2.2.1 嵌入式固件 - FreeRTOS操作系统 - 传感器数据采集与处理 - 执行器控制 - WiFi/蓝牙通信 - 本地AI推理(垃圾分类) #### 2.2.2 移动应用 - 设备配网和控制 - 实时状态监控 - 数据统计和展示 - 用户管理 #### 2.2.3 云服务器 - 设备管理 - 数据存储和分析 - AI模型训练 - API服务 ## 3. 功能特点 ### 3.1 自动开盖 - 人体感应自动开盖 - 手势控制 - 防夹手保护 ### 3.2 垃圾分类 - AI图像识别 - 实时分类提示 - 分类准确率统计 ### 3.3 状态监控 - 重量监测 - 满载提醒 - 异味检测 - 使用频率统计 ### 3.4 远程控制 - APP远程控制 - 语音控制 - 自动化场景 ## 4. 技术规格 ### 4.1 硬件规格 - 供电方式:DC 12V/2A - 待机功耗:
4110Java智能硬件
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