自动化测试

1.海量数据迁移与集成：构建稳定可靠的数据管道，将分散在各处的源业务数据，全量/增量地迁移至阿里云数据中台。2.统一数据资产管理与治理：建立企业级数据模型和数据仓库，对数据进行标准化处理，形成统一、干净的数据资产。3.全链路数据质量监控：建立覆盖“数据接入->清洗->加工->服务”全流程的质量校验和

全市场投管人收益表数据获取方案简介 1. 方案目标与解决问题 本方案主要面向**保险股份有限公司，旨在解决其在获取外部网站数据时遇到的效率低下和数据处理困难等问题 。具体来说，该方案自动化了从多个外部网站获取“年金基金投资管理”相关数据并将其写入指定Excel表格“全市场投管人收益表”的过程 。这大大减少了人工操作的耗时，将原本可能需要人工耗时数月的工作，通过技术方案将时间控制在可管理的范围内。 2. 方案特点与优势 相比于市场上的常规方案，本方案的独特之处在于其采用RPA+Python的混合技术方案，并兼顾了效率、成本和技术可行性。 RPA+Python混合方案：传统的RPA方案（方案1）在识别合并单元格时会出现数据错乱的问题，而纯Python方案（方案3）则需要熟悉复杂的数据分析和网页获取技术，且未用到RPA和IDP 。本方案将RPA（机器人流程自动化）和Python语言相结合，利用RPA处理网页访问、标题链接打开等操作，然后由Python读取RPA处理后的数据进行复杂的表格数据获取和联表查询，最后再将Python代码作为插件导入RPA中进行整体流程的调试和测试 。 高效性与高投入产出比：该混合方案避免了纯RPA方案中因处理页面元素耗时过长导致效率低下的问题，也规避了纯Python方案的技术难度 。例如，在获取80个网站数据的情况下，纯RPA方案预计需要240天左右，而本方案在确保数据准确性的同时，预计总用时仅为110天，大幅提高了效率 。 自动化录屏：流程运行后，方案能够自动生成录屏文件，便于客户直观地了解和验证流程运行情况，并能将生成的数据文件直接发送给客户 。 3. 方案技术组成 该方案主要由以下技术组件构成： RPA：用于自动化网页操作，例如访问指定网站、打开符合规则的标题链接等. Python：用于处理复杂的数据操作，包括读取RPA处理的数据、访问链接、获取表格数据、联表查询，以及将处理后的数据写入Excel文件. 配置文件：用于存放需要打开的网站标题、链接和规则等信息，以便于管理和维护.

保险金融行业线上集成系统项目方案旨在通过数字化手段，提升保险金融业务的处理效率和服务质量。以下是对该方案的详细介绍： 一、项目背景与目标 随着信息技术的飞速发展，保险金融行业正逐步向线上化、智能化转型。本项目旨在构建一个线上集成系统，实现保险金融业务的线上办理、审批、查询等功能，以提高业务处理效率，优化客户体验，降低运营成本。 二、系统架构设计 系统采用分布式架构，包括前端展示层、业务逻辑层、数据存储层和安全防护层。前端展示层负责提供用户友好的界面；业务逻辑层处理各种业务逻辑和规则；数据存储层采用关系型数据库和非关系型数据库相结合的方式，确保数据的高效存储和访问；安全防护层则通过防火墙、加密技术等手段，确保系统的安全性。 三、功能模块 1. 产品展示模块：展示各类保险金融产品，包括产品详情、费率说明、投保须知等，方便用户了解和选择。 2. 在线投保模块：用户可通过系统在线填写投保信息，上传相关证件资料，完成投保申请。系统支持多种支付方式，方便用户缴纳保费。 3. 审批管理模块：实现保险金融业务的线上审批流程，包括初审、复审、核保等环节。审批人可通过系统实时查看审批进度，提高审批效率。 4. 查询服务模块：提供保单查询、理赔进度查询、账户余额查询等功能，方便用户随时了解自己的保险金融状况。 5. 客户服务模块：提供在线客服、电话客服、邮件客服等多种服务方式，解答用户疑问，处理用户投诉。 四、技术实现 1. 前端技术：采用React或Vue等主流前端框架，实现响应式布局，适配多种终端设备。 2. 后端技术：采用Spring Boot等后端框架，实现业务逻辑的处理和数据的交互。 3. 数据库技术：采用MySQL等关系型数据库存储结构化数据，采用Redis等非关系型数据库存储缓存数据。 4. 安全技术：采用HTTPS协议、防火墙、数据加密等技术手段，确保系统的安全性。 五、项目优势 1. 提高业务处理效率：通过线上集成系统，实现保险金融业务的线上办理和审批，减少人工干预，提高业务处理效率。 2. 优化客户体验：提供用户友好的界面和多种支付方式，方便用户在线投保和查询，提升客户满意度。 3. 降低运营成本：通过线上化、智能化的方式，降低纸质文件的使用和人力成本，提高运营效率。 综上所述，保险金融行业线上集成系统项目方案是一个集产品展示、在线投保、审批管理、查询服务和客户服务等功能于一体的综合性系统，旨在提升保险金融业务的处理效率和服务质量。

责支付宝首页魔方卡片（Cube）功能的全面测试管理，包括界面审查、性能监 控、兼容性分析和用户体验评估。 • 运用 Totoro 测试框架进行自动化测试脚本的编写与维护，确保支付宝首页 Config 开关的核心功能稳定运行。 • 利用云测真机平台，实现高效率和无缝接轨的测试执行，大幅提升测试工作的自动 化水平。 • 参与支付宝小游戏的性能和稳定性测试，专注于在低端设备上的性能评测，与开发 团队密切合作，找出性能瓶颈，并提出优化建议以提升游戏体验。 • 利用 Airtest 和葫芦娃自动化测试工具，根据产品需求精心编制测试用例，并执行自 动化测试脚本及回放测试。 • 为团队在语雀平台上构建和丰富知识库，沉淀关键的业务测试文档，输出高价值的 知识产物，促进团队知识共享和专业成长。 • 对支付宝各项新产品功能进行风险评估和测试计划制定，确保在产品早期设计阶段 就识别潜在的质量风险，并制定相应的缓解措施，从而降低产品上线后的风险。

1. 设计API测试场景，测试计划和测试用例 2. 使用POSTMAN执行API测试 3. 开发Java代码自动化API测试流程 4. 执行Consent API和Get Token API的自动化测试和迭代测试

1. 有良好的python编程基础，并能进行测试脚本测试 2. 熟悉测试理论，测试流程，熟练掌握系统测试各种设计方法 3. 熟悉bug流程，能熟练使用bug管理工具，来管理bug，直到修复bug 4. 熟悉web测试，可用python进行web功能测自动化测试及脚本维护 5. 熟悉app测试，可用python进行app测端功能自动化测试，掌握adb命令 6. 熟悉功能，性能，接口（posterman/jemter），安全（fiddler）及其它方面的测试 7. 熟悉windows，linux系统及linux常用命令，独立搭建和维护测试环境，分析日志具有简单的网络基础知识 8. 熟悉jemter工具，并用jemter完成接口测试和性能测试 9. 熟悉linux系统，使用常用命令并搭建测试环境 10. 了解python基本脚本语言

1、本方案面向财务人员，将日常依赖人工识别电子发票合规性借助工具高效完成 2、提高了发票识别效率，避免员工报销时因发票不合规被打回 3、作品基于python tkinter开发，包含发票导入，识别，结果保存几个步骤，一键式GUI操作，上手简单

1、项目描述： 花鸭借钱是一款借贷投资的 app， 为帮助借款用户的借款难题,借贷服务平台。 其额度高、 利率低、 还款周期灵活等产 品特点， 能有效平衡还款压力。 帮助借款用户解决借款难的问题， 具有较大的社会效益。 前台主要模块有贷款,借呗,银行 理财,优惠活动； 后台主要模块有资金管理,借款管理,账户管理,我的理财； 平台主要的角色有： 借款人，平台，理财人。 2、项目职责：  参与需求评审会议， 根据定档需求编写测试计划；  使用 Xmind 整理测试点， 搭建测试环境；  使用 Navicat 操作 Mysql 数据库， 验证数据落库情况；  根据需求文档以及业务沟通编写测试用例；  根据接口文档， 使用 Jmeter, Fiddler 接口测试工具完成相应的接口测试；  执行测试用例， 发现 bug 提交到禅道， 并跟踪 bug 的状态， 对修复的 bug 重新测试， 然后进行回归测试， 直至所有 bug 关闭。  总结测试经验、 改进测试方法， 负责编写和提交测试报告， 保证测试进度按计划完成;  使用 Postman 对接口进行测试， 编写自动化测试脚本。

1、项目描述： 本项目是指，利用人民银行结算网络，客户可在参与行柜台实现卡/折账户的跨行查询、存款、取款和转账业务。目前已加入易时行柜面通的参与行共有三十三家，分别为交通银行浙江省分行、中信银行杭州分行、光大银行杭州分行、华夏银行杭州分行、民生银行杭州分行、广发银行杭州分行等。 2、项目职责：  参与需求评审会议， 根据定档需求编写测试计划；  使用 Xmind 整理测试点， 搭建测试环境；  使用 Navicat 操作 Mysql 数据库， 验证数据落库情况；  根据需求文档以及业务沟通编写测试用例；  根据接口文档， 使用 Jmeter, Fiddler 接口测试工具完成相应的接口测试；  执行测试用例， 发现 bug 提交到禅道， 并跟踪 bug 的状态， 对修复的 bug 重新测试， 然后进行回归测试， 直至所有 bug 关闭。  总结测试经验、 改进测试方法， 负责编写和提交测试报告， 保证测试进度按计划完成;

项目概述： 本币债券额度管理系统：功能主要包含（债券额度监控、债券单批、债券池、债券额度提用、发行人、新发债券、角色管理） web 责任描述： 债券额度提用、发行人等模块的自动化脚本设计和执行。 web端：Python+ HTTPrunner