自动化测试

梳理法人信贷完整业务流程，设计正常场景、边界场景、异常场景测试用例；执行全流程功能测试，校验页面逻辑、数据库数据一致性；提交缺陷并跟进修复回归，输出测试总结报告，保障信贷业务上线质量

主要功能模块：1.扣款2.还款3.查询欠款记录4.定时任务，其中扣款分为实时扣款和定时任务扣款。实时扣款指客户下高速后，高速发起扣款，掉行内系统扣款并记账；定时任务扣款指由于网络原因导致未实时扣款，日终对账时扣款。

AI研究辅助工具：选好"研究对象+关注点"，自动生成赛道/行业/企业研究内容（含产业链图、结构树、成分股），并可生成财报点评。摸清赛道/行业/企业全貌；补财报点评；查某对象已研究到什么程度

1.全资产类目与交易体系：涵盖用户多币种账户管理、法币出入金、数字资产（Crypto）充值与提现、银行卡管理、贵金属买卖、投资理财及Earn&Yield收益派发等全套金融产品线。2.合规与交易安全风控：集成3DS信用卡交易二次授权、KYC身份验证合规认证流、Passkey/WebAuthn无密码认证

1.核心金融业务流程：涵盖用户账户管理、卡账户控制、交易明细查询、法币转账、数字资产充值/提现、通知中心及高安全性登录认证。2.多租户与白标能力：架构支持按租户（Tenant）隔离与动态配置，实现不同机构/品牌的持久化状态隔离与个性化体验。3.跨端统一组件体系：针对金融场景沉淀并标准化常用业务组件。

验证核心系统的各项性能指标（ART、TPS、资源使用等情况）是否满足需求，系统在应对各种高可用场景下能够快速恢复正常。(1)通过单交易基准性能测试场景获取系统日常交易基准响应时间；(2)通过单交易负载性能测试验证系统在单交易不同并发情况下的性能表现，确定系统是否存在并发性能问题，及获得系统对单交易的

本次性能测试主要针对需求的内容有：1、涵盖核心业务系统；2、针对以上系统设计单交易基准测试、单交易负载测试、混合容量测试、稳定性测试以及联机批量场景测试、数据库高可用及热点账户等专项测试。

江门金量化把实时行情看板与AI多周期分析合为一体。单窗口并行刷新14个跨市场品种；自动把周线至5分钟共7个周期的K线，与MA、MACD、RSI、KDJ、BOLL、斐波那契、背离等指标组织为上下文注入大模型，并支持Skill技能模板与AI主动调用工具按需取数，一句自然语言即可得到带点位与风控的专业解读

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把中台里的所有数据变成可视化的资产目录，业务人员可以像“查字典”一样自助找数、做简单的报表分析，不用每次都找技术部门提需求，大幅降低用数的门槛。把整理好的标准化数据，封装成可以直接调用的API接口，不用业务部门自己写代码取数，比如给营销部门输出“高价值用户标签”，给运营部门输出“实时销售数据”，是中

1.行情数据接入模块：接入K线行情原始数据，完成数据清洗、复权处理，自动识别震荡、单边上涨、单边熊市三种市场状态。2.多行情自适应策略模块：震荡行情执行高抛低吸逻辑，设置止盈10、止损3的风控规则；单边上涨行情适度放开仓位，捕捉趋势上涨收益；熊市环境自动降低仓位，规避大幅下跌风险。3.动态仓位管理模

精通Python爬虫与数据分析，擅长Requests/Scrapy数据采集及JS逆向，熟练使用Pandas进行数据清洗，Matplotlib/Pyecharts可视化呈现。有海量评论爬取与情感分析实战经验，注重代码规范，善于从数据中提炼业务价值。

QuantEcho是一个本地运行的量化研究与回测系统，面向个人策略开发、数据抓取、回测验证和可视化复盘。项目特点：本地化：所有配置、数据库、日志和回测结果都保存在本机。轻架构：以Python单文件模块为核心，便于阅读和维护。可扩展：策略与回测引擎解耦，后续可继续扩展更多策略和可视化能力。技术栈：数据

1.通过录入个人信息，对其进行评分，给出购车额度2.保证用户在APP端，4S店在web端，报单后单子的流转，方便风控运营放款等各个阶段的审核3.用户签约后，后续会进行查账扣款催收

项目职责：3，负责web用例的脚本编写与执行，长流程脚本的编写与执行，以及已有脚本的维护；2，分析用例测试结果，跟功能测试老师沟通确定是否为bug；3，TFS进行bug的提交及跟踪管理；

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项目职责：1，负责app用例的脚本编写与执行，车险/财险承保长流程app混合脚本的编写与执行，以及已有脚本的维护；2，分析用例测试结果，跟功能测试老师沟通确定是否为bug；3，TFS进行bug的提交及跟踪管理；