自动化测试

一款基于Python开发的开源服务器BMC自动化巡检工具，支持批量采集服务器硬件（CPU、内存、硬盘、电源）状态、远程电源管控、异常告警、自动报表生成，可快速定位硬件故障与兼容性问题，大幅提升运维和测试效率。

全流程脚本生成：基于ClaudeAPI搭建自动化脚本生成引擎，从接口文档/需求描述自动提取测试点，生成端到端测试脚本（Python+RobotFramework），覆盖用例设计→脚本生成→执行→报告输出的全流程，脚本产出效率提升60%+智能数据工厂：利用Claude自然语言理解能力自动解析业务规

有三个模块,一个是用户界面,一个是selenium的网页操作,一个是pandas+openpyxl的表的处理和图生成.用户界面是用tk写的,几个用户输入,异常输入处理,菜单啥的selenium网页操作,采用chromedriver,做的一个爬虫类的模拟用户点击的数据获取,产线的大脑数据有现成的用户界

将测试仪器与测试目标模块化后，按需求编辑为自动化执行脚本，由测试框架来执行，同时收集测试结果、判断测试结果、与PLC交互、上传MES、生成测试报告。此框架包含UI、脚本执行与测试结果判断、脚本编辑器三部分；其中UI负责显示测试产品信息、测试结果；执行机构负责执行测试脚本；脚本编辑器负责测试脚本创建与

用于酒店管理，类似酒店管理系统，多了个ai程序：1.AI语音接听常见问题自动回答听不懂、客人情绪激动、涉及退款投诉时立刻转给你2.每通电话自动变成一条任务，电脑可查看自动分类：水电、保洁、房间设备、客诉、入住/退房3.电脑查看哪间房 待入住、待清洁、维修中、可售 一眼看清员工处理完点一下，你也马上知

在学校参加了学校组织的第十一届职业技能大比武-软件测试比赛并获得了二等奖，比赛题目包括功能测试（需求分析，制定测试计划，设计测试用例，搭建测试环境，执行测试用例，缺陷跟踪与回归测试），自动化测试（使用Python+selenium对网站分析并编写相关代码），性能测试（使用jmeter测试工具对系统进

集成了多种高效自动化方案，支持高度定制化的批量数据处理、重复操作自动化与多场景流程适配，可替代人工完成大量机械性、重复性工作，如批量文件处理、表单填写、数据录入、信息核对、系统操作等任务。工具适配电商、办公、数据统计等绝大多数行业的高频业务场景，能显著降低人工操作成本、提升工作效率，同时有效减少人为

你不需要自己拼工具、搭环境、来回切流程。把需求交给MonkeyCode，它会从开发到验证一路接住，真正把AI编程变成可持续的工作流1.免费即用无需下载客户端，也不用折腾环境。浏览器打开、注册账号，几秒钟就能开始执行第一个AI开发任务。2.支持云端开发环境不依赖本地开发机。每个任务背后都有一台真实服务

01 零依赖，开箱即用无需在手机上安装任何Agent或应用。只需开启手机"USB调试"，平台通过标准ADB协议直接读取系统底层数据（/proc/stat、/proc/meminfo、dumpsys等），无侵入、无性能损耗。02 纯浏览器操作，跨平台访问前端为纯HTML/CSS/JS，任意浏览器均可打

LongwearStockMonitor每天只维护一张差异Excel作为唯一业务总账，先抓取库存页并与前一天快照对比，再按阶段把差异同步到用友和华源。系统支持行级状态写回、有限重试、系统级连续失败保护、中断恢复、输出目录瘦身与EXE打包，适合长期运行的库存同步场景。

auto_fabric_ordering把整条链路拆成两个清晰阶段。第一阶段聚焦用友网站自动化下单，第二阶段聚焦StripePaymentLink和二维码生成。系统支持Excel模板生成、校验、客户聚合与执行计划，用友登录态复用与EdgeProfile自愈，用友代客下单自动化，Stripe链接生成与

这是一个多项目合集（单体仓库），围绕QAgent思路把几类测试与智能体能力放在一起：UI自动化、接口/用例自动化、性能测试、财务/数据类Agent。名称里的MCP+Skills主要体现在：把可复用能力注册成「工具」，用类似MCP的约定做发现与调用（在MCP-Skills-api里最完整；MCP-Sk

自动化测试管理平台，可以进行用户、产品、项目、模块、测试用例、测试元素、测试关键字、自动化测试执行以及测试报告的管理等。整个平台结构是用户>产品>项目>模块>用例。用户创建用例必须要先创建产品、项目和模块，且要在用户管理中对用户和产品进行关联。创建产品【系统管理】—【产品管理】点击页面中【创建产品】

依托爬虫技术实现网络公开数据自动化提取通过定时任务对目标数据源持续监控，实时捕捉数据更新将增量数据自动完成清洗、入库等持久化存储，同时对数据内容进行多维度解析与深度分析全程无需人工干预，高效完成数据采集、存储与分析全流程

主要负责过以下项目：项目描述：Rakuten（日本通信运营商）5G网络实施方案工作内容：部分网络设备通过CiscoNSO网络编排系统的运维与管理配置管理的自动化部署、测试与运维项目描述：NTT（日本通信运营商）网络设备数据采集及监控管理系统工作内容：数据采集监控系统持续开发相关的部署、功能/

实现任意web程序，桌面程序，手机程序自动化操作，浏览器多开，数据采集，excel，word，pdf，数据库，图片，python，js，c#，php，打码，ai，邮箱，ftp，通知，ocr，api，指纹浏览器，exe打包功能

1引入华为云龙DevOps体系和云眼系统、IaC自动化部署，推进研发团队、运维团队建设落地一键发布、运维告警能力2推进部门级分级自动化测试和性能测试，上线度量看板可视化研发过程，发现研发瓶颈更有针对性改进

✅智能并发测试：支持1-3个任务并行执行，动态负载均衡，效率大大提升(软件限制一个用户最多三个并发)✅失败案例自动管理：失败案例自动复制到指定目录，支持一键重新测试✅多线程日志隔离：每个线程独立标签页，错误自动切换视图，定位时间减少50%✅配置一键保存：所有测试参数可保存加载，不用重复输入✅实时进度

本项目包含分布式任务调度、动态页面渲染、反爬对抗、数据清洗与存储、监控告警五大模块。可实现百万级任务并发调度，高效采集动态页面，通过代理池与逆向技术提升通过率，并对数据进行全链路校验，同时提供可视化监控告警。

基于该工具，只需要测试人员手动测试一遍，程序会自动监控QT事件，根据不同UI控件的操作转化为脚本，以后就能自动化重复这部分UI测试，实现自动化测试，解放测试资源。