自动化测试

支持解析OpenAPI接口文档，自动识别入参类型、约束规则；通过大模型生成正向、边界、异常参数类测试用例，自动生成预期结果与断言规则；支持用例导出格式化文本，可对接自动化测试框架，一键执行回归校验。

项目介绍:该项目是一款微信小程序，里面包含商场，酒店，乐园，停车场四大模块，用户在应用微信搜索小程序后注册登录进入商城，查看商品、查看商品详情、加入购物车、购买商品、查看订单、退款、订单完成订单关闭、活动、购买卡券等。

项目包含用户端与管理后台两大模块。用户端支持游戏陪玩浏览、技能筛选、在线下单、即时聊天、订单状态跟踪；管理后台可管理陪玩人员信息、订单审核、用户数据统计、资金对账。前端基于小程序开发，后端提供接口服务，实现完整的用户鉴权、消息推送、订单流转，具备真实线上业务闭环能力。

Windows桌面端ATE工厂测试系统，主要用于AINote等智能硬件产品的生产测试和硬件验证。系统提供SMT测试、半成品测试、成品测试、老化测试、WiFi校准、WiFi功率测试、蓝牙连接与射频测试、MCU/WiFi烧录、工单校验、MES过站、测试记录保存、产品配置管理、测试流程配置、串口/仪器参数

1.具体功能模块（1）音频导入与预处理：支持WAV/MP3/M4A上传，自动解码为16kHz单声道，检查格式、大小（≤50MB）及时长（≤30秒）；（2）参数配置：0.1～1.0连续可调保护强度，37个匿名目标音色可选；（3）波形级保护引擎：联合优化说话人相似度、听觉掩蔽与内容保持三目标，生成保护音

本项目是一套基于Python+pytest+requests构建的轻量级接口自动化测试框架，适合中小团队快速落地接口回归测试，替代重复性手工验证工作。主要功能模块：1.多环境配置模块：支持通过环境变量一键切换dev/prod等测试环境，无需修改代码；2.HTTP请求封装模块：基于requests.S

主要功能模块：包含自动化测试框架的搭建、测试用例设计与执行、测试报告生成三个模块。框架基于Python开发，采用POM（页面对象模型）分层设计，将页面元素与业务逻辑分离；支持DDT数据驱动，一份用例多组数据复用；接入GitHubActions实现CI/CD，代码提交自动执行全部用例；通过Allure

QuantEcho是一个本地运行的量化研究与回测系统，面向个人策略开发、数据抓取、回测验证和可视化复盘。项目特点：本地化：所有配置、数据库、日志和回测结果都保存在本机。轻架构：以Python单文件模块为核心，便于阅读和维护。可扩展：策略与回测引擎解耦，后续可继续扩展更多策略和可视化能力。技术栈：数据

数据输入 修复前后代码、提交说明、扫描结果、代码度量 结构化分析任务缺陷模式提取 历史缺陷修复数据与代码差异 触发条件、语法/数据流特征、业务约束规则生成与验证 缺陷模式、测试代码、参考缺陷行 Semgrep规则、命令、扫描结果与对比指标特征融合 多工具告警、业务规则命中、代码度量 179维归一化特

>平台包含六大功能模块：1）FPA功能点估算系统——支持从需求文档自动提取功能点，计>算UFP/AFP调整因子，集成AI辅助扩展；2）Kafka消息生成器——实现ES数据到Kafka的批>量转换，支持28个字段映射配置、维表关联查询和JSON格式修复；3）智能客服系统——>基于FAQ知识库提供AI智

本系统是专为服务器电源ATE测试打造的自动化测试与数据处理平台，涵盖以下核心模块：1、多设备统一控制与驱动层基于PyVISA和SCPI命令，实现对Source、Eload、示波器、万用表等设备的统一控制。针对不同通讯协议（PCAN、MODBUS、GPIB、USB、HTTP），封装了标准化的设备驱动接

系统使用Python开发，支持行情数据整理、多因子规则评分、候选标的生成、模拟成交、资金与持仓管理、止盈止损判断、交易日志记录，并可自动生成每日和每周研究报告。项目还包含历史回测、手续费模型、敏感性实验和策略诊断模块。所有交易均为模拟记录，不涉及真实下单。

‌绕过网站反爬限制‌可以还原网站加密的请求参数、动态生成的Cookie、签名校验逻辑，解决常规爬虫无法直接获取数据的问题，比如电商平台、公开数据站点的加密接口数据采集。‌破解前端防护机制‌针对网站的响应数据加密、动态混淆代码、环境检测等反爬手段，通过逆向分析还原解密逻辑，把加密的返回内容转为可读的明

1.Prompt管理用户可以创建、编辑、删除个人Prompt；支持Prompt分类管理，如办公、编程、写作、学习等；保存Prompt标题、内容、使用场景及说明信息。2.Prompt分享与社区交流用户可以浏览其他用户公开分享的Prompt；支持点赞、收藏等互动功能；根据用户反馈筛选高质量Prompt。

包括了需求管理、测试用例管理、web流程测试设计、web自动化测试、接口自动化测试、app自动化测试、微信公众号、微信小程序自动化测试等。生成的测试任务可以重跑做回归测试，测试报告生成等

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系统主要包含商品发布计划管理、素材路径管理、发布台账记录、重复商品检测、类目异常检查、价格字段校验、发布结果截图保存、商品ID记录、数据观察表生成和潜力商品复盘等功能。工具可以读取CSV计划表，自动整理商品标题、描述、价格、类型、素材目录和发布状态，并根据去重基线检查标题相似、封面相似、同类商品过多

1.项目管理支持多项目隔离、成员角色权限管理、多环境配置（dev/test/staging/prod），以及独立的模块管理体系。2.用例管理接口用例：支持单步骤/多步骤编排，变量提取（JSONPath/XPath/正则），丰富断言UI/Android用例：元素库管理，步骤编排，执行录制（规划中）用例

1.sqlite数据库保存测试任务2.围绕数据库，提供命令行供测试人员或自动化脚本调用的命令行工具，提交测试任务3.提供轮询脚本，定时检查数据库里的待提交测试任务，并同步测试进展写回数据库4.提供web前后端，格式化展示测试任务进展和测试结果。

项目包含五类可交付能力：一是Excel、CSV、文本和表单数据的清洗、去重、汇总；二是基于模板生成日报、摘要、客户回复和交付说明；三是用浏览器自动化完成网页信息采集和重复操作；四是输出简单的可视化页面或看板截图；五是把脚本、说明文档和示例文件打包交付。整体适合100-1000元左右的脚本、小工具、数