自动化测试

项目功能模块:基类模块、工具模块、入口模块、脚本模块等项目主要功能描述:启动桌面程序、登录、搜索测试交易、交易界面填写等操作(不限于计算、查库、提交、断言等)。
330Python金融
为验证模型预测结果的实战有效性,本文搭建了适配**市场的量化回测框架,将模型的**预测结果转化为可执行的投资信号:当模型预测次日股价上涨时,发出买入信号;当模型预测次日股价下跌时,发出卖出信号。基于该信号开展全样本回测,选取年化收益率、最大回撤、夏普比率三大核心指标,评价策略的实战绩效:1.年化收益
420Python人工智能
手机炒股软件产品系统
后台有认证登陆系统,行情系统,交易系统,资讯服务。前端有android,ios,赛班系统。行情系统从业务来讲有用户认证,权限,行情浏览,自选股服务,消息推送几个子系统。从系统角度来讲还有数据服务,监控报警,日志服务,外部程序接口几个子系统。
770C++金融
爬新闻分析行情全自动交易可调策略可设置模拟盘按自己喜好模拟交易也可以实盘全权交给AI经理全自动炒股帮你看新闻分析局势信息记录操作历史方便你调整策略
500Python金融
程序可以免进网站登录,登录后自动挂课,自动切换课程,自动监测学习进度。学分1分需要学习1小时,用软件可全自动操作,不再浪费人力精力。可以抓取所有考试题目并自动分类排序。
400Python金融
Deftones产品系统
该项目为海外营销与用户互动平台的BackOffice管理系统,主要支持抽奖活动管理、用户管理、订单交易及优惠券营销等业务场景。平台面向全球用户,、VIP会员机制及商品购买等方式提升用户活跃度与转化率。项目立项旨在构建稳定可靠的运营管理后台,以支持营销活动配置、订单交易监控及用户行为分析,同时确保各系
480自动化测试金融
包含AI趋势识别模块、多因子选股/期货套利模块、回测分析模块、风险控制模块、实时行情监控模块。核心功能:基于机器学习模型识别市场趋势,构建低回撤量化策略,支持历史数据回测、参数自动优化、自动止盈止损,生成可视化收益曲线与风险报告,辅助投资者高效决策。
1580Python金融
本项目是面向币安USDT合约的做空趋势跟踪回测系统,采用右侧交易思路,以大盘弱势为前提,通过暴涨高位识别、多指标评分机制确认入场信号,搭配固定/ATR止盈与多重止损风控,自动生成详细Excel回测报告,用于高位下跌行情策略验证与量化研究.
750Python金融
一、版本说明本手册为《通用接口实践手册-v6.0》的概览版本。仅展示完整文档的核心架构和功能亮点。详细内容(包括环境搭建步骤、代码实现、配置参数等)可在团队内部平台查阅。二、框架简介目的:为接口自动化测试提供标准化实践指南业务场景:以读书屋/电商核心业务为示范场景技术栈:JDK17+Python3.
810Python企业服务
本项目聚焦金融交易系统的质量保障,核心功能模块涵盖会服系统、场上组合、统一开户、交易手续费、期转现、滚动交割等核心业务模块的测试方案设计;同时包含测试方案评审与迭代、标准化测试用例生成、交易/结算系统全量系统测试、缺陷全生命周期管理(提报、跟踪、复测),以及通过ATF工具实现自动化报单/交易日切换、
1070自动化测试金融
1.系统登录模块的功能2.支付模块的功能3.绑定微信公众号、服务号信息推送功能4.后台管理页面(新增,编辑,删除,查询)的功能5.前后端交互及页面交互功能
1640自动化测试金融
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