自动化测试

量化交易产品系统
1.行情数据接入模块:接入K线行情原始数据,完成数据清洗、复权处理,自动识别震荡、单边上涨、单边熊市三种市场状态。2.多行情自适应策略模块:震荡行情执行高抛低吸逻辑,设置止盈10、止损3的风控规则;单边上涨行情适度放开仓位,捕捉趋势上涨收益;熊市环境自动降低仓位,规避大幅下跌风险。3.动态仓位管理模
200自动化测试金融
精通Python爬虫与数据分析,擅长Requests/Scrapy数据采集及JS逆向,熟练使用Pandas进行数据清洗,Matplotlib/Pyecharts可视化呈现。有海量评论爬取与情感分析实战经验,注重代码规范,善于从数据中提炼业务价值。
390Python金融
云商平台是郑州银行“五朵云”战略的核心板块之一,定位为线上化供应链管理和融资服务平台,主要功能包括:1.电子结算凭证“鼎e信”流转:基于供应链交易信息,支持核心企业在线开立电子结算凭证“鼎e信”,可实现拆分流转与多级穿透,将优质信用传递至上游各级供应商,解决末端中小微企业融资难题。2.融资与资产交易
340UI金融
QuantEcho开源项目
QuantEcho是一个本地运行的量化研究与回测系统,面向个人策略开发、数据抓取、回测验证和可视化复盘。项目特点:本地化:所有配置、数据库、日志和回测结果都保存在本机。轻架构:以Python单文件模块为核心,便于阅读和维护。可扩展:策略与回测引擎解耦,后续可继续扩展更多策略和可视化能力。技术栈:数据
371Python金融
平台的主要功能包括:账款信息的上传和确认、有效融资需求和融资意向信息的传递、融资信息的反馈、转让/质押通知的发送与查看、应收账款质押或转让自主登记服务等。此外,推广过程中,平台还针对用户的需求,扩展了相应的子系统,如:医保贷系统、政采贷系统。
330自动化测试金融
对于外部用户,进提供统一登记公示系统;对于内部用户,还有其他子业务系统:如配置管理系统、辅助支撑系统、监测预警系统、计费系统和统计系统。对统一登记系统的页面内容显示,均依靠其他子业务系统来控制。
410自动化测试金融
本项目整体分为服务端与多端SDK两大模块,覆盖全平台接入能力:服务端模块:包含DF、AP、AH、rank四大核心子服务,各司其职完成数据全链路处理DF服务:承担原始数据解码解析工作;AP服务:负责音视频/数据转码处理;AH服务:统一处理行情涨跌、多维度统计家数等业务数据;rank服务:实现各类榜单、
690自动化测试金融
平台覆盖今日推荐、全A股预筛选股、自选股与分钟级监控、LLM问股与深度分析报告、持仓流水账本、规则告警与企业微信推送。核心模块为机构化模拟炒股:多引擎信号打分(技术+LLM+选股池)、组合风控、盘前委托与自动撮合、Walk-forward回测,以及基于历史真实推荐的ForwardTest与预筛回放,
910Python金融
采购管理系统支持图书采购全流程管理,涵盖采购计划编制、供应商询价比价、采购订单生成与审批、到货验收及入库等环节。可根据库存预警、销售趋势、新书出版信息自动生成补货建议,支持批量下单与分批次到货处理,并对采购成本进行实时核算,有效控制采购风险。销售管理覆盖零售、批发、团购等多种销售场景。前台POS收银
1000Python企业服务
自动化脚本与工具数据处理批量任务,办公自动化微信钉钉机器人数据采集与清洗,爬虫反爬,限流断点续传,增量更新API对接入库后端与接口开发,第三方API集成支付,物流API等数据看板内部工具可视化运引数据系统部署与运营,云服务器7×24小时运营,首付进程监控告警,自动重启专长加分量化交易系统,金融历史数
830Python人工智能
程序自动从本地tdx文件夹获得数据,然后按照放量,行业内排名等信息进行综合打分选股,自动输出文件,可以实现自动截图,发布到知识星球,或公众号等平台,也可以模拟鼠标按键进行自动下单
600自动化测试金融
本项目主要由四大核心功能模块构成,旨在为用户提供全方位、前置化的交易行为和心理风险管理:1、多源数据安全接入模块:支持用户在本地客户端安全导入历史订单流及实时行情数据(如MT5等平台)。采用完全的非托管模式,API密钥及敏感数据均采用本地加密存储(LocalStorage),从技术底层杜绝资金安全与
950C++人工智能
项目功能模块:基类模块、工具模块、入口模块、脚本模块等项目主要功能描述:启动桌面程序、登录、搜索测试交易、交易界面填写等操作(不限于计算、查库、提交、断言等)。
800Python金融
为验证模型预测结果的实战有效性,本文搭建了适配**市场的量化回测框架,将模型的**预测结果转化为可执行的投资信号:当模型预测次日股价上涨时,发出买入信号;当模型预测次日股价下跌时,发出卖出信号。基于该信号开展全样本回测,选取年化收益率、最大回撤、夏普比率三大核心指标,评价策略的实战绩效:1.年化收益
1140Python人工智能
手机炒股软件产品系统
后台有认证登陆系统,行情系统,交易系统,资讯服务。前端有android,ios,赛班系统。行情系统从业务来讲有用户认证,权限,行情浏览,自选股服务,消息推送几个子系统。从系统角度来讲还有数据服务,监控报警,日志服务,外部程序接口几个子系统。
1460C++金融
爬新闻分析行情全自动交易可调策略可设置模拟盘按自己喜好模拟交易也可以实盘全权交给AI经理全自动炒股帮你看新闻分析局势信息记录操作历史方便你调整策略
1000Python金融
程序可以免进网站登录,登录后自动挂课,自动切换课程,自动监测学习进度。学分1分需要学习1小时,用软件可全自动操作,不再浪费人力精力。可以抓取所有考试题目并自动分类排序。
830Python金融
Deftones产品系统
该项目为海外营销与用户互动平台的BackOffice管理系统,主要支持抽奖活动管理、用户管理、订单交易及优惠券营销等业务场景。平台面向全球用户,、VIP会员机制及商品购买等方式提升用户活跃度与转化率。项目立项旨在构建稳定可靠的运营管理后台,以支持营销活动配置、订单交易监控及用户行为分析,同时确保各系
870自动化测试金融
包含AI趋势识别模块、多因子选股/期货套利模块、回测分析模块、风险控制模块、实时行情监控模块。核心功能:基于机器学习模型识别市场趋势,构建低回撤量化策略,支持历史数据回测、参数自动优化、自动止盈止损,生成可视化收益曲线与风险报告,辅助投资者高效决策。
2820Python金融
本项目是面向币安USDT合约的做空趋势跟踪回测系统,采用右侧交易思路,以大盘弱势为前提,通过暴涨高位识别、多指标评分机制确认入场信号,搭配固定/ATR止盈与多重止损风控,自动生成详细Excel回测报告,用于高位下跌行情策略验证与量化研究.
1380Python金融
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