自动化测试

项目分为三大核心功能模块：1.Windows本地自动化脚本模块，基于Python开发各类办公自动化插件，实现文件批量处理、表单自动填写、数据抓取导出；2.小程序自动化测试模块，封装自动化测试能力，支持小程序页面元素定位、流程自动跑测、异常报错日志输出，完成小程序功能回归自测；3.简易AI辅助处理模块

本框架采用6层架构设计（配置层、核心层、服务层、业务层、UI层、工具层），实现安卓设备自动化控制与视觉识别。配置层基于dataclass管理全局配置，通过环境变量隔离敏感信息；核心层封装uiautomator2设备控制、OpenCV模板匹配、OCR文字识别（支持阿里云/本地EasyOCR双后端）；服

本系统是一套面向CS2社区服务器的综合运营管理平台，集成服务器监控、玩家管理、白名单审核、封禁管理、权限管理、实时通知、审计日志、RCON远程控制、玩家数据统计及开放API等功能。通过统一后台实现多服务器集中管理，提升社区运营效率、降低维护成本，并为玩家提供便捷的数据查询与服务体验。

功能模块：▎1.多账号管理启动器—同时管理多个学生账号，一键启动独立预约窗口▎2.日历日期选择—可视化日历界面，选择未来日期预约▎3.场地多选配置—支持多选场地（1号~8号）▎4.时段时长配置—支持上午场/下午场/晚上场，3小时优先、2小时回落策略▎5.Token缓存登录—浏览器状态持久化缓存，启动

基于Python开发的相机时间码同步脚本，可自动校准多台设备的时间戳，解决拍摄素材时间对齐问题，提升后期剪辑效率。将原4个Python脚本（Cr2CutIntoJpg.py/CS8K_n_Timecode.py/Copy_False.py/Clear_folder.py）重构、模块化、配置外置，并打

依托爬虫技术实现网络公开数据自动化提取通过定时任务对目标数据源持续监控，实时捕捉数据更新将增量数据自动完成清洗、入库等持久化存储，同时对数据内容进行多维度解析与深度分析全程无需人工干预，高效完成数据采集、存储与分析全流程

实现任意web程序，桌面程序，手机程序自动化操作，浏览器多开，数据采集，excel，word，pdf，数据库，图片，python，js，c#，php，打码，ai，邮箱，ftp，通知，ocr，api，指纹浏览器，exe打包功能

-验证码自动识别：使用ddddocr库自动识别验证码-随机请求头：模拟不同浏览器访问，避免被封禁-风控处理：支持自动等待或手动处理IP被封的情况-数据导出：将爬取的数据保存为Excel文件-图形界面：使用PyQt5提供用户友好的操作界面-多线程爬取：后台爬取不阻塞界面

-核心功能：AI图像识别驱动的自动化答题工具-操作模式：半自动，手动选择当前页面适用的模式后循环执行答题和题库比对/写入使用场景：在线学习答题、题库整理、学习效率提升等

该脚本框架的主要功能介绍如下：1. 窗口管理与排列自动查找、激活、调整目标应用窗口（如微信），并将其排列到指定位置和大小，适应多窗口批量操作需求。2. 操作封装与行为注入所有鼠标、键盘、窗口等操作均通过统一的包装函数（如OS_Click、OS_MouseMove）调用，可灵活插入日志、延迟、抖动等行

项目为Python编写的爬虫程序，根据客户给定的两个网站内容进行编写1.请求网站的api接口，传入指定的参数，解析返回的json数据2.处理json数据，提取关键信息和文件下载链接3.下载文件，并且根据文件的二进制内容判断文件的格式是zip、doc、docx还是pdf，然后进行相应的处理，如：zip