A Share AI A股助手产品系统Vibe Coding

面向 A 股个人投资者与量化爱好者，解决「信息过载、决策慢、难验证策略」问题。将全市场扫描、AI 解读、信号监控、模拟交易与策略可信度评估整合为本地桌面一站式投研工具，兼顾隐私与离线可用。

平台覆盖今日推荐、全 A 股预筛选股、自选股与分钟级监控、LLM 问股与深度分析报告、持仓流水账本、规则告警与企业微信推送。核心模块为机构化模拟炒股：多引擎信号打分（技术+LLM+选股池）、组合风控、盘前委托与自动撮合、Walk-forward 回测，以及基于历史真实推荐的 Forward Test 与预筛回放，用于量化展示策略胜率与收益区间。

架构：PyWebView 桌面壳 + FastAPI 本地服务 + SQLite 持久化；业务按 services 分层，模拟交易拆分为 Universe / Signal / Portfolio / Risk / Execution / Regime 六引擎，前后端 REST 解耦，Bootstrap 异步任务驱动每日分析与选股。

个人负责：
产品设计：主导模拟炒股全链路产品设计（全 A 股选股池、信号引擎、自动买卖、回测与策略可信度）；
代码研发：完成全链路代码开发，并自测验证后修复关键 Bug；
方案设计：设计 A（真实推荐 T+N 追踪）+ B（预筛历史回放）双轨验证方案；
项目测试：补齐 API 自测并实现自动化测试脚本。

亮点：多源行情降级、LLM 与技术信号融合打分、模拟盘闭环可观测（日志/权益曲线/委托撮合）、策略可信度分层（真实推荐 / 预筛回放 / 信号后验）。

难点：历史回测避免前视偏差、冷启动样本不足时的可信展示、桌面端长任务进度与并发稳定性、行情接口不稳定下的容错与自测覆盖。