金融助贷项目-催收系统测试产品系统

在消费金融、信贷等领域，逾期账款回收是保障机构资金健康的核心环节。传统催收模式依赖人工分配任务、手动执行策略，不仅效率低下，还存在催收标准不统一、风险管控缺失、过程无法追溯等问题。当订单进入 M1 到 M6 不同逾期阶段时，无法精准匹配对应催收团队与策略，导致回款率偏低，且催收动作缺乏合规性监管。
本项目旨在解决上述痛点，为金融机构搭建一套全流程、自动化的智能催收管理系统，实现从逾期订单分案、策略执行到过程质检的闭环管理，提升催收效率与合规性

核心功能模块
配置管理中心：包含减免配置、催收任务管理、联系人配置、方案管理、流程管理、短信管理等子模块，支持提前配置催收团队、策略、任务模板与沟通话术。
智能分案引擎：基于订单逾期阶段（M1-M6）、风险等级等规则，自动将订单分配给对应催收人员。
催收作业平台：催收人员可在此执行订单催收、扣款操作、一键发送合规短信、申请并执行减免流程。
质检管理模块：对催收语音进行自动质检与人工复检，识别违规话术并生成质检报告。
案件管理模块：全周期跟踪案件状态，记录催收动作与结果，支持数据回溯与分析。
主要功能描述
系统通过配置管理中心预设好的规则，驱动智能分案引擎，实现不同逾期阶段订单的精准分发。催收人员在作业平台上接收任务后，可直接开展催收、扣款等操作，并通过短信管理模块发送标准化沟通内容。同时，系统自动同步全量催收语音至质检模块，结合 AI 识别与人工复核双重机制，确保催收动作合规。案件管理模块则为运营人员提供全链路数据视图，支撑策略迭代与效果评估。

我作为催收系统的测试开发工程师，主导了消费金融领域智能催收管理系统的质量保障工作。该系统覆盖 M1-M6 全逾期阶段，实现了订单自动分案、催收作业与语音质检的全流程闭环。
从系统的重构从0-1开始制定测试方案、测试计划、测试case编写与测试，并且对核心的自动分担功能进行自动化脚本开发。覆盖率100%，同时，我通过 JMeter 开展高并发压测，并将自动化测试集成到 CI/CD 流水线中。这些工作使得回归测试效率提升 60%，保障了系统在高并发场景下的稳定性与资金流程的安全性。