自动化测试

设计并实现了一套具备票房数据展示与票房预测功能的Web系统。系统经过数据爬取获取票房信息，并经过处理后以图表形式进行展示，支持筛选与对比分析。后端使用了Flask框架，系统前端页面、接口交互、业务逻辑与数据库模块均能够正常运行。

项目围绕OCR/AI模型的测试与评估，划分为以下核心模块：（1）功能测试模块：验证OCR引擎对不同类型图片（证件、票据、通用文本）的识别能力，包括字符级准确性、字段级完整性、特殊符号处理、旋转/倾斜校正等。（2）效果评估模块：构建标准测试数据集（含标注groundtruth），自动化计算模型在各类场

1.悬浮ai助手：可在任何软件上层与ai聊天，让他帮你读屏操作手机，ai的每一步操作都会显示在屏幕上；2.技能配置：这里面有技能市场，可以让用户下载别的用户分享的技能，还有技能制作页，这里有完整的一套制作，可以用画布编辑，可视化编辑，不是纯文本编辑，非常适合用户上手制作技能。技能制作主要用于让ai在

9个法律资源智能体快速检索，即关键词检索智能检索，多条件检索，结果中检索全文检索，复合条件筛选，特色专题库，提供特定法律领域的深度资源自建库，自定义收藏和组织法律资源

本系统包含三大核心功能：检测：支持图片、视频、摄像头三种模式，创新性地实现了置信度自适应处理和参数可调检测，检测结果会生成AI治理建议。训练：支持用户上传自己的数据集进行模型训练，可调节多种参数，后台异步执行。资源储蓄：模型库和数据集支持上传、下载、收藏、点赞，检测结果自动存储并支持收藏延长保存期。

本爬虫采用多台Linux服务器，有低功耗，高性能，突破反爬，断点续采等优点，具体表现如下：1，提升采集效率：实现同时从100+资讯源采集数据，日采集量突破10万条，热点新闻采集延迟控制在15分钟以内；2，突破反爬限制：有效应对IP封锁、验证码验证等反爬机制，确保核心资讯源的采集成功率不低于95%；3

1.数据清洗：处理缺失值、异常值，统一数据格式，确保输入质量。2.探索性分析：通过可视化图表（散点图、热力图、分布图）分析各变量与销量的相关性，识别关键特征。3.特征工程：对类别变量进行编码，构造交互特征，筛选高相关性变量。4.模型构建：建立多元线性回归模型，并对比决策树、随机森林等算法效果，选择最

本产品聚焦全网舆情与信息数据的采集、处理与分析，可覆盖主流社交媒体、新闻网 站、视频平台、论坛等数据源，帮助企业或组织实时掌握行业动态、热点趋势以及公 众舆论，为业务决策提供数据支撑。 目前通过自研舆情监控系统，能够实时预警负面舆情，风险预警响应速度 ↑80%，负面舆情拦截率95% 案例：某游戏公司负面舆情事件响应效率 ↑95%