自动化测试

1.医患对话采集与解析模块负责接收问诊过程中的文本或语音转写内容，对连续对话进行清洗、分句、角色识别和结构化解析。系统能够从医患交流中抽取症状描述、发病时间、持续时长、既往病史、过敏史、用药情况等关键信息，并生成结构化问诊要点，作为后续知识检索和建议生成的输入。2.症状与医学实体识别模块针对医疗场景

功能模块：1、黑盒用例自动化生成通过分析前后端代码实现的代码功能逻辑，自动生成所属功能模块下的测试用例，用例包含基础的功能测试用例、包含等价类、边界值、错误推测法等的检查、业务流程逻辑检查、异常测试检查、协议的RSP数据检查，用例的覆盖完整性达到了90%以上。2、自动化用例的维护3、协议测试4、lo

平台采用"星火大模型+本地知识库"双架构，实现个性化讲解策略动态生成。通过语义重构技术将抽象知识转化为形象叙事，支持中文、英文等多语种实时切换。平台紧扣时代脉搏，针对当前文旅行业智能化升级的迫切需求，运用领先的自然语言处理、语音交互及大模型技术，深度融合场馆专属知识数据库，为公众呈上了轻量便捷、多语

-快速录入错题（拍照、手动输入、语音输入等），支持编辑、分类、标注；-错题可关联对应课本（年级、版本、章节），明确对应知识点；-自动生成复习计划，基于记忆曲线提醒复习时间，跟踪复习进度；-自动归纳易错知识点，生成分析报告，直观展示孩子的薄弱环节；-错题可导出、打印，方便孩子线下重做；-数据安全可靠，

技术架构：Windows+ADB+批处理+Python=高效测试引擎1.环境准备‌操作系统‌：Windows10/11（64位）‌工具链‌：AndroidSDKPlatform-Tools（adb.exe）‌设备连接‌：USB3.0集线器+原装数据线，确保供电稳定‌设备识别‌：adbdevices命

1.样品测量首页面选择样品信息并确认输入，包含功能有输入显示删除取消确认计算等。2.数据分析经过测量完成的数据在此页面进行查看，包含功能有显示筛选导出导入数据类型包含ExcelPdfttcsv等3.细胞参数包含新建删除修改及导出导入功能4.用户管理包含新建用户管理用户删除及修改等功能5.系统设置包含