基于AI的测试效率提升实践（Postman/JMeter/AI辅助）产品系统

1、项目应用于医疗影像 AI 辅助诊断场景，主要服务医生或业务人员进行影像查看、AI 结果查看和报告处理。
2、系统支持 PC 端、移动端及后台业务流程，涉及影像流程、报告输出、数据管理和权限控制。
3、测试重点关注 AI 结果展示准确性、影像流程完整性、报告生成正确性以及多端数据一致性。
4、项目对稳定性、数据准确性和版本交付质量要求较高，需要配合研发、产品完成缺陷跟进和验收验证。

1、系统包含影像上传与查看、AI 辅助分析结果展示、病例信息管理、报告生成与导出等功能。
2、支持用户权限管理、后台配置管理、业务数据查询和报告流程管理。
3、用户可在系统中查看影像数据和 AI 分析结果，并根据业务流程完成报告确认、输出和归档。
4、测试覆盖功能流程、异常提示、权限控制、接口返回、数据落库、多端兼容和回归验证等内容。

1、负责 PC 端、移动端及后台相关业务模块的功能测试、接口测试、回归测试和验收验证。
2、根据需求文档拆解测试点，编写测试方案、测试用例和测试数据，覆盖正常流程、异常流程、边界场景和权限场景。
3、使用 Postman、JMeter 进行接口验证，结合 MySQL 校验业务数据一致性，通过 Fiddler 抓包和日志分析辅助定位问题。
4、跟进缺陷提交、问题复现、修复验证和回归测试，配合 Docker 环境部署验证、Jenkins 构建后回归检查，并输出测试报告和验收材料。