LegalMind 智能法律卷宗分析系统产品系统

适用于律师事务所、法院、检察院及企业法务部等机构。主要解决传统法律实务中面临的“卷宗多、证据散、梳理慢、复盘难”等核心痛点。应用场景涵盖：
诉前预演：通过海量证据梳理事实时间轴，快速构建案情大纲。
庭审辅助：法庭上通过可视化图谱及原文溯源，实现证据“一秒定位”。
合规审计：对海量财务流水、合同附件进行交叉比对与异常事件挖掘。
法院阅卷：辅助法官快速生成符合司法规范的通用证据目录。

全模态案卷摄入体系 (Omni-Ingestion Pipeline) 系统突破了纯文本的限制，支持原生电子 PDF、扫描件图片（OCR 提取）、庭审录音（通过阿里通义听悟进行时间戳提取）以及 Excel 财务流水的统一并轨摄入。
大模型智能解析与事实图谱构建 (Fact Timeline & Graph) 依靠大模型的逻辑能力，系统能够从海量非结构化文本中抽丝剥茧，自动归纳提炼出客观事实（FactEvent），并将其绘制为带有前后因果关系的时间轴拓扑图谱。
“双向穿透”的物理锚定系统 (Bidirectional Anchoring) 每一条智能生成的事实，其背后都有确凿的证据锚点（EvidenceAnchor）支撑。用户点击图谱节点，系统可在屏幕右侧瞬间拉起原始 PDF 文档，并用高亮框精准圈出对应文字（或跳转至音频的秒级时间戳）。
法院级标准目录一键导出 (Standard Export) 内置强大的离线排版引擎，能够一键将梳理好的证据链及其证明目的，按照《人民法院通用证据目录》的国家标准样式导出为 Word 文档。
细粒度企业安全中枢 (Fine-grained RBAC Console) 搭载完整的 Admin 控制台，支持针对企业/律所架构进行最高维度的安全隔离。支持下发颗粒度到接口级的 JSON 权限控制（如：仅准许创建，禁止删除），并搭载一次性随机强密码安全分配机制。

该项目由我独立完成。
亮点 1：基于 Pydantic 的大模型“自愈重试流” (Self-Healing Retry Engine)
系统并不是盲目信任大模型的返回结果。我们将大模型的输出强制送入后端的 Pydantic AIFactOutput 强约束模型。如果大模型输出的 JSON 存在字段遗漏或类型错误，系统会捕获并拦截具体的 ValidationError，将其作为上下文指令向大模型发起“自愈重试”请求（最大重试3次），保证落库数据的 100% 结构化安全性。

亮点 2：级联回收的“孤儿节点清道夫” (Orphan Sweeper Cascade)
当法务人员在前端选择废弃一份错误上传的合同（Document）时，系统不需要请求大模型重新审视全局。后端利用数据库的物理级联机制（Cascade），直接摧毁该合同产生的所有证据锚点。一旦发现某个案件“事件节点”失去了所有支撑的锚点，后端的清道夫进程将自动剥落并回收这些悬空节点，前端实现秒级热更新净化，实现了逻辑上高度的自洽与丝滑感。