自动化测试

项目由游戏环境、Agent通信服务、视觉感知、路线规划、自适应控制、经验记忆和自动化评测七个模块组成。Godot游戏支持角色移动、跳跃、动画、音效、陷阱、死亡复活、金币和关卡完成等机制，并兼容键盘与AI双模式操作。Agent通过HTTP/TCP接口获取512×288游戏截图，调用VLM提取玩家位置、

系统分为内部管理端和客户使用端。客户可以上传Word、Markdown需求文档以及Excel、DBC格式的CAN矩阵，系统会先分析需求完整度，针对测试范围、运行环境、业务场景和预期结果提出关键问题，待用户确认后自动生成Excel测试用例、分类用例、自动化测试子集及HTML在线预览。系统还支持Open

1.功能模块：文档加载：读取产品目录.csv、FAQ常见问题.csv、.txt文件，自动分块入库、智能检索：混合搜索（关键词匹配+精确短语匹配+产品型号匹配），Top-5召回、AI问答：Ollama+qwen3.5:9b+RAGPrompt，基于检索到的资料生成回答、会话管理：Streamlit聊天

1.自动登录与Cookie会话注入模块：从Netscape格式Cookie文件自动解析并注入浏览器会话，支持登录过期自动等待人工介入。2.视频文件批量上传模块：遍历本地视频目录，自动读取文件并触发浏览器上传控件。3.视频描述自动生成模块：基于文件名关键词匹配预设描述模板，按轮询规则动态填入标题与描述

本项目包含七大功能模块：1、任务执行引擎：LLM工具调用循环，集成16个工具（计算、时间、GitHub搜索、网页浏览、文档检索、文件读写等），Agent自主规划并执行任务2、知识库问答：RAG混合检索（LLM查询扩展+RRF排名融合），回答带来源引用，有效降低幻觉3、双记忆层：mem0语义记忆（向量

1.项目管理支持多项目创建与成员角色管理，关联版本、需求，是应用空间的统一组织单元，实现权限隔离与协作分工。2.测试管理（1）用例生成：提供基于用例生成skill的快速用例生成、与多Agent编排的专家级用例生成流水线，支持表单、markdown、pdf、xmind、word等格式需求输入（2）生成

项目分为三大核心功能模块：1.Windows本地自动化脚本模块，基于Python开发各类办公自动化插件，实现文件批量处理、表单自动填写、数据抓取导出；2.小程序自动化测试模块，封装自动化测试能力，支持小程序页面元素定位、流程自动跑测、异常报错日志输出，完成小程序功能回归自测；3.简易AI辅助处理模块

系统把整条链路做成一条全自动流水线,主要功能模块:视频下载(含元数据与封面);ASR语音转写生成字幕;多轮LLM双语字幕翻译(严格锁定时间轴与行数,保证字幕不串轴);LLM生成可发布文章;Markdown转平台样式HTML渲染;ffmpeg烧制字幕视频;Playwright浏览器自动化+微信公众号官

系统主要包含商品发布计划管理、素材路径管理、发布台账记录、重复商品检测、类目异常检查、价格字段校验、发布结果截图保存、商品ID记录、数据观察表生成和潜力商品复盘等功能。工具可以读取CSV计划表，自动整理商品标题、描述、价格、类型、素材目录和发布状态，并根据去重基线检查标题相似、封面相似、同类商品过多

具体功能模块：项目包含资产自动发现模块、分布式漏洞扫描引擎、智能结果分析模块、可视化报告生成模块、任务调度管理模块、工单联动处置模块六大核心模块。主要功能描述：系统可主动探测全网IP、开放端口、运行服务与组件版本，自动完成资产盘点与台账更新；支持Web应用漏洞、主机系统漏洞、配置合规风险等多类型检测

快速创建督办事项分享链接，办理人员可直接由分享链接上报进度，督办人员通过分享链接快速汇报事项总统情况，领导可全面或细节查看具体事项，系统记录督办和办理全过程时间轴。支持pc浏览器、pc微信、手机浏览器、手机微信使用

谛听（Diting）是以LLM为大脑、纯Python工具为手脚的对话式AI安全测试系统。它支持三种会话模式：自由对话、全流程自动渗透（侦察→认证→漏洞分析→利用验证→报告）以及直接工具调用。系统内置152个真实探测工具，覆盖侦察、漏洞验证、利用等15个领域，所有网络请求均基于标准库（socket/s

功能介绍：支持多网站并发采集，具备智能反反爬机制（IP池轮换、Cookie管理、请求头随机化），支持断点续爬、数据去重清洗、实时存储至多种数据库，提供可视化监控面板、异常告警、定时任务调度等功能，可配置化爬取规则适应不同网站结构，支持海量数据高效处理与导出。

1.AI文章生成：输入主题或日常事件，生成带拼音的专属文章，可控制生字密度和字数。2.好奇心问答：孩子提问，AI生成系列故事，支持继续追问、继续生成下一章。3.字库四区管理：目标区/侦查区/盟友区/丢失区，根据点读频率自动流转。4.家长控制台：自定义生字密度（轻松→挑战）、复习密度、文章篇幅。5.多

本项目是一套面向网络安全领域的违规托管智能识别系统，融合多源数据采集、沙箱化浏览器取证与多模态大模型推理能力，实现对互联网违规托管站点的自动化发现、分析与取证闭环。一、多源数据智能接入系统支持手动导入与自动同步双通道数据接入。用户可上传Excel/CSV批量提交待检主机；同时深度对接安全分析平台，基

虚幻插件模块：1）editor，用于处理虚幻引擎编辑器的桥接，可以在虚幻编辑器内直接使用工具、功能进行开发2）runtime，用于管理运行时涉及到的查询、索引、生成、分析等功能3）script，用于存放或必要时运行的脚本，与虚幻内置Python流程集成，用于批量修改、更新资产或数据配置4）AIAge

1.员工管理;2.班次配置;3.排班日期范围;4.休假管理;5.手动分配约束;6.自动排班引擎;7.排班结果展示;8.数据重置;总结：多用户排班工具：管理者设置员工、班次、约束条件→一键生成均衡排班表→表格化展示结果，带冲突告警和手动干预能力。

项目提供以命令行为核心的AI编程工作流，支持代码解释（explain）、重构（refactor）、生成（generate）、测试生成（test）、文档生成（doc）和故障诊断（diagnose）等能力；支持chat/repl/session交互模式，结合项目上下文、@文件引用、记忆管理、Skill注

你不需要自己拼工具、搭环境、来回切流程。把需求交给MonkeyCode，它会从开发到验证一路接住，真正把AI编程变成可持续的工作流1.免费即用无需下载客户端，也不用折腾环境。浏览器打开、注册账号，几秒钟就能开始执行第一个AI开发任务。2.支持云端开发环境不依赖本地开发机。每个任务背后都有一台真实服务

RAG智能知识库问答系统核心定位：基于RAG（检索增强生成）技术的SaaS知识库问答平台。用户上传文档后，可通过自然语言对话检索内容并获得AI答案，每条回答附带来源引用，可追溯至原始文件。主要功能知识库管理：支持创建、编辑、删除多个独立知识库；可从知识库市场选用模板（客服、法律、HR等），快速搭建特