自动化测试

为验证模型预测结果的实战有效性，本文搭建了适配**市场的量化回测框架，将模型的**预测结果转化为可执行的投资信号：当模型预测次日股价上涨时，发出买入信号；当模型预测次日股价下跌时，发出卖出信号。基于该信号开展全样本回测，选取年化收益率、最大回撤、夏普比率三大核心指标，评价策略的实战绩效：1.年化收益

钱包：充值转账，与DAPP连接授权等，交易签名和上链，钱包不持有资产，只保管私钥；负责签名、授权、连接DApp，是Web3的“账户+钥匙+浏览器”。去中心化交易所：添加流动性挖矿、质押分红手续费，永续合约

本项目采用Rust与TypeScript为核心技术栈，通过Tauri框架实现Windows、Linux、Android、iOS和MacOS全平台支持。系统以GitHubActions为自动化中枢，联动CloudflareModule和CloudflareWorkers完成CI/CD流程，支持GitH

一、项目概览-**形态**：前后端分离，**PC端+H5端**用户前台，**同一后端**提供API与后台管理（Beetl模板）。-**用户端**：`frontend/pc`（Vue+ElementUI）、`frontend/h5`（UniApp+uView）。-**后端**：`backend`（Sp