1.基础模型问答，基于deepseek,qwen等开源模型进行部署，使用vllm进行模型推理2.模型历史问答，让模型可以记住之前的聊天内容，做到与用户的连续对话。3.文本向量化，讲用户上传的文件进行文字提取，然后将文字切片进行向量化。4.基于rag的模型精准问答。更具用户的输入检索相关向量内容，然后

1.分类结果完全可控大多数AI模型是黑盒，分错了只能干着急。本项目内置了“业务规则引擎”，允许您通过配置简单的关键词逻辑来直接干涉预测结果。例如：只要文本中出现“断水、断电”且包含“学校”，可以强制规则将其划分为“校园后勤”类，而无需重新训练模型。这种“AI模型+规则引擎”的双保险机制，确保了在生产

AI制图平台集文生图、图生图、草图精绘、风格迁移、智能抠图、超分放大、色彩校正、批量生成、模板套用、在线编辑、图层管理、历史回溯、API接口、SDK嵌入、团队协作、权限管理、商用版权、区块链确权、多端同步、离线缓存于一体，零门槛10秒产出海报、插画、产品图，持续更新模型，降本增效创意无限。

功能架构全景拼接模块：将多张局部鱼群图片拼接成完整全景视图目标识别模块：基于YOLOv8模型实时识别全景图中的不同鱼类信息展示模块：点击识别结果展示鱼类的详细信息UI交互界面：简洁的操作界面，实现"一键识别+点击查看"的流畅体验

A.信号采集与归一化（核心数据入口）提供rawtelemetryingest接口：支持单条与批量事件写入将不同来源的事件映射为统一的normalizedsignalschema（包含org/workflow/agent/event_type/timestamp、latency、tool_status

基于SpringBoot+Redis+ChatGLM+RxJava+SSE（VueVite+ArcoDesigin+Pinia）的Ai答题应用平台。用户可以基于自己的想象力用Ai辅助生成题目和评分，制作属于自己的有趣应用

含3大功能模块：1.远程管控：下发巡检任务、监控机器人状态；2.数据监测：采集设备温度/读数并分析；3.异常预警：识别故障并分级告警。主要功能是替代人工完成配电房巡检，实现设备状态实时监控与故障快速响应。

AI大模型核心是通用智能中枢，以海量数据预训练+微调为基础，具备语言、推理、多模态、工具调用等能力，可快速适配多场景。下面按核心能力、进阶能力、行业适配能力分层说明：一、核心基础能力（必选）1. 自然语言理解（NLU）：精准解析语义、情感、意图，支持实体识别、关键词提取、文本分类、歧义消除，适配客服

本项目包含以下核心功能模块：1.图像上传模块：支持点击上传、拖拽上传、粘贴图片三种方式，兼容JPG、PNG、WebP、GIF格式，最大支持10MB文件，自动进行图像压缩优化。2.预设模板系统：提供8种专业模板，包括详细描述、简要总结、人物识别、OCR文字提取、社交媒体标题生成、Midjourney提

人类示范的模仿学习在机器人技术中表现出令人印象深刻的性能。然而，大多数成果专注于桌面操作，缺乏执行一般实用任务所需的移动性和灵巧性。在这项工作中，我们开发了一个模仿移动操作任务的系统，这些任务是双手的，并且需要全身控制。我们首先介绍MobileALOHA，这是一个低成本的全身远程操作系统，用于数据收