QT

?智能监控三区域监控:支持同时监控3个屏幕区域（Boss血量、技能读条、技能喊话）实时OCR识别:使用PaddleOCR进行高精度中文文本识别规则匹配:支持自定义监控规则，精确匹配关键文本?语音播报EdgeTTS:使用微软EdgeTTS引擎，支持多种中文语音智能缓存:自动生成和缓存音频文件，提高响应

1. 基于pyqt的可视化平台搭建 2. 基于卷积神经网络等技术的视盘分割、视杯分割、血管分割 3. 基于对抗生成网络的图像质量增强 4. 基于分割结果的直径弯曲度等参数的测量

开发环境：Qt5.15.2、MSVC2019,Opencv455、Python3.9、TensorFlow2.6 等第三方库 项目技术：Opencv+Python+TensorFlow+Numpy+Cuda+QtChart+QThread等 描述：该软件是由某研究所派发的一个整合项目，将设计好的相机和芯片进行整合并软 件封装，用算法对芯片编码解析得到相机所照射到的观察物体的光谱信息。 职责： 1.用TensorFlow的神经网络框架对图像信息进行解析重建出物体的光谱信息的算法模型设计和实现， 且进行打包和封装模型以便移植。 2.利用Qt对相机串流数据读取并使用Opencv处理成可放入到算模型的数据格式。 3.编写软件对应的读取，显示，保存功能并编写对应UI。 4.编写项目概要设计和使用说明书。 5.打包并进行验收文档撰写。 PS：该算法是由本人设计打包封装。

1.功能模块有语音对话，古诗词翻译，英语翻译，成语接龙，天气查询等功能，语音控制，可以通过语音进行视频音乐等切换。 2.个人独立实现全部功能，使用嵌入式QT,C语言交叉编译技术，调用科大讯飞语音识别及TTS功能，语音对话调用openai的chatGPT,翻译调用百度翻译，天气查询使用，气象局信息。