QT

本项目是一款基于STM32主控（纯硬件传感器模块，独立于飞控）的无人机自动降落伞高可靠触发系统。设备以100Hz的刷新率实时感知无人机的飞行姿态与加速度，当发生失控翻转或高空坠落时，系统通过“双重异常判决算法”瞬间响应，自动驱动多路舵机与电控锁，完成一次性、不可逆的开伞保护动作，挽救无人机资产并保障

具备跨平台运行能力，可无缝搭配各类传统收银软件使用，核心功能为AI视觉识别商品，通过摄像头捕捉商品图像，快速识别商品名称、规格、单价等信息，自动同步至收银软件，无需人工手动找选录入；支持识别记录查询、识别精度调节，具备异常识别提醒功能，可手动修正识别结果；适配不同光线、角度的收银场景，识别速度快、准

1.学生在解题过程中遇到难题，会提供解题思路，不仅仅是检查作业的对错2.通过平时陪孩子了汇总错题，有针对性的复习，让孩子在有效的时间有针对性的复习3.程序可以针对错题，生成类似的巩固题来加深练习4.一周整理一份孩子的平时的做作业的情况，以及要注意的点，或者孩子表现好的地方，生成报告

1、项目具体功能模块本系统包含六大功能模块：①视频采集与预处理模块（对接教室内摄像头，完成抽帧与图像增强）；②人体检测与跟踪模块（检测学生及教师位置，实现跨镜头连续跟踪）；③行为识别模块（识别举手、站立、趴桌、扭头交谈、低头看手机等细粒度动作）；④注意力分析模块（基于头部姿态与视线估计，计算学生关注

本系统是一款基于微软语音服务的同声翻译工具软件，专为跨国会议、涉外商务谈判及多语言协作场景设计，支持实时录制扬声器声音与麦克风声音，实现语音识别、实时翻译、音频保存与会议记录生成。主要功能模块如下：1.双轨录音功能：支持录制扬声器声音（捕捉他人发言）与麦克风声音（捕捉自己发言），确保会议中各方发言内

本项目包含四大核心功能模块，各模块功能如下：1.RAG核心检索与生成模块，支持Markdown格式文档的批量导入、自动解析，完成文本智能切分、语义向量化处理，基于FAISS构建本地向量索引，实现精准语义召回与大模型增强生成，输出贴合文档内容的精准答案；2.桌面端GUI交互模块，基于PyQt5开发可视

1.摄像头、网络摄像头、视频、图片中车辆车牌实时检测，位置反馈；2.可自由配置MOG2/车牌识别模型/性能优化/API等参数配置；3.其流程为：-**MOG2车辆检测**:基于背景差分算法检测运动车辆-**轻量级车牌识别**:使用HyperLPR3识别车牌-**ROI区域检测**:可配置检测区域，仅

功能介绍(必填)：>1.二维CAD实体框架与渲染：内置完整二维矢量引擎，支持点、线、圆、弧等多态实体的高速自绘渲染，支持撤销/重做(Undo/Redo)与复杂图形布尔运算。3D模型切片降维(Slicing)：支持导入STL三维模型，根据自定义层高进行高精度的Z平面网格相交计算，将3D模型精准降维为适

核心功能1.RoCEv2协议可视化实时抓取并解析RoCEv2数据包，将复杂的协议字段以图形化方式呈现支持数据包过滤、染色、追踪，帮助开发者快速定位问题2.网络故障诊断可视化显示RDMA连接状态、重传率、丢包统计一键导出诊断报告，大幅降低排查门槛3.跨平台支持基于Qt开发，支持Windows/Linu

粮食无人实验室检化验系统集自动扦样、样品预处理、智能检测、数据判等、留样封存、结果上传于一体，实现粮食质量全流程无人化检化验。系统可自动完成粮食的分样、粉碎、混匀等前处理，通过近红外光谱、机器视觉、快速检测模块，精准检测水分、容重、杂质、不完善粒、毒素等关键指标。具备样品全程追溯、异常报警、权限管理

1.新一代信息技术融合‌5G、人工智能（AI）、数字孪生等技术与工控软件的深度融合，正在重塑工业应用场景。5G的高速率和低延时特性为实时数据采集和远程控制提供了网络基础；AI技术通过机器学习优化生产参数、预测设备故障，使工控软件从“工具”升级为“智能决策伙伴”；数字孪生技术构建物理世界的虚拟映射，支

一键换肤：支持动态切换主题，轻松适配不同风格（如深色/浅色模式、企业定制色等），提升用户体验。优雅窗口特效：内置阴影、圆角、模糊背景等效果，让应用界面更具质感与层次感。流畅动画引擎：集成多种预置动画（如渐显、滑动、弹性效果等），让交互更生动。跨平台兼容：基于QML的强大跨平台能力，可无缝部署到桌面、

1. 大数据爬虫与智能筛查模块该模块通过大数据爬虫技术，自动采集与筛查校园安全、交通等领域相关的多模态数据，提供高质量的训练数据和分析结果。利用深度学习算法对采集的数据进行智能筛查和分类，为后续的监测系统提供支持。2. 计算机视觉与模式匹配模块该模块主要通过计算机视觉和模式匹配技术，实时分析视频流中

本系统通过3D视觉实时识别焊缝，在软件中自动规划焊接路径并进行仿真，最终控制机器人实现高精度、自适应的免示教焊接作业。主要包含点云显示，焊缝显示与编辑，焊缝仿真等功能。

在多业务场景中，存在大量依赖人工完成的数据整理、格式转换与报表输出工作，流程分散、效率低下，且容易因人工操作导致数据不一致或错误。项目目标是通过自动化与工程化方式，将原有人工流程系统化、标准化，实现稳定可复用的数据处理能力。技术方案 • 使用Python构建自动化处理框架 • 基于pandas/nu

平台集成“点云编辑器+AI分割+RRT路径规划+流程”四大引擎。①点云：一键去噪、降采样、模板匹配，0.1mm精度生成抓取点；②AI：深度学习模型包管理，自动识别异形件与缺陷；③规划：关节-笛卡尔混合避碰，支持DXF轨迹导入，节拍优化20%；④流程：拖拽式图形编程，逻辑、视觉、运动同屏调试，虚实同步

使用相机底层SDK开发采集软件，sick3D线扫相机硬触发出图，dalsa2D线扫相机硬触发出图，图片采集后进行存储并传输到服务器上进行二次处理，需要对图片进行拼接与切图处理等等。

海康彩色相机SDK的调用，PHo3D相机sdk的调用，与西门子plc的的数据交互，与后端http的数据交互，图片的采集存储以及传输，设计通用相机接口类，对于不同厂家的相机，只需在特定的方法中使用对应的sdk。

测距仪模拟量数据采集，伺服行走时发出的脉冲触发模拟量数据的采集，每趟任务触发采集到几百万的数据，传感器扫过的数据与脉冲形成XY方向的数据向量，生成实时曲线。通过采集到的数据曲线看到车底扫过的复杂轮廓，拟合并计算出车底轮轴出现的准确位置。

1.项目整体可以分为软件部分和硬件部分，软件部分可以分为图像采集、模型推理、结果输出、远程控制，硬件部分主要是外设（摄像头、屏幕，电源、喇叭）、边缘端处理设备和信号输出器2.功能描述，通过在适当位置部署摄像头采集图像，可以对危险进行预警并辅助操作员控制，具体辅助方式可以根据使用方式修改。这里以设备部