QT

1.数据预处理数据清洗：识别并处理缺失值，但异常值不宜进行处理。2.特征提取与选择多维特征分析：从数据中提取能够描述医疗保险欺诈的特征。特征选择：使用方差阈值等方法选择对预测最有贡献的特征。3.模型构建与训练模型选择：基于项目需求和数据特性，选择合适的机器学习算法。模型训练：使用训练数据集对模型进行

使用相机底层SDK开发采集软件，sick3D线扫相机硬触发出图，dalsa2D线扫相机硬触发出图，图片采集后进行存储并传输到服务器上进行二次处理，需要对图片进行拼接与切图处理等等。

海康彩色相机SDK的调用，PHo3D相机sdk的调用，与西门子plc的的数据交互，与后端http的数据交互，图片的采集存储以及传输，设计通用相机接口类，对于不同厂家的相机，只需在特定的方法中使用对应的sdk。

测距仪模拟量数据采集，伺服行走时发出的脉冲触发模拟量数据的采集，每趟任务触发采集到几百万的数据，传感器扫过的数据与脉冲形成XY方向的数据向量，生成实时曲线。通过采集到的数据曲线看到车底扫过的复杂轮廓，拟合并计算出车底轮轴出现的准确位置。

1.项目整体可以分为软件部分和硬件部分，软件部分可以分为图像采集、模型推理、结果输出、远程控制，硬件部分主要是外设（摄像头、屏幕，电源、喇叭）、边缘端处理设备和信号输出器2.功能描述，通过在适当位置部署摄像头采集图像，可以对危险进行预警并辅助操作员控制，具体辅助方式可以根据使用方式修改。这里以设备部

1.开发wps的登录模块和文件分享模块2.开发cam的画布操作、dxf/SVG导入、路径优化、机器连接、嵌入ai、相关功能3.开发自动编译打包平台、bug日志

通过Golang编译的代理穿透防火墙内核工具访问GeminiAPI，PyQt做交互，写提示词定义AI角色，助力操作。PyQt构简洁交互，借提示词实现目标AI角色。

?智能监控三区域监控:支持同时监控3个屏幕区域（Boss血量、技能读条、技能喊话）实时OCR识别:使用PaddleOCR进行高精度中文文本识别规则匹配:支持自定义监控规则，精确匹配关键文本?语音播报EdgeTTS:使用微软EdgeTTS引擎，支持多种中文语音智能缓存:自动生成和缓存音频文件，提高响应

1. 基于pyqt的可视化平台搭建 2. 基于卷积神经网络等技术的视盘分割、视杯分割、血管分割 3. 基于对抗生成网络的图像质量增强 4. 基于分割结果的直径弯曲度等参数的测量

开发环境：Qt5.15.2、MSVC2019,Opencv455、Python3.9、TensorFlow2.6 等第三方库 项目技术：Opencv+Python+TensorFlow+Numpy+Cuda+QtChart+QThread等 描述：该软件是由某研究所派发的一个整合项目，将设计好的相机和芯片进行整合并软 件封装，用算法对芯片编码解析得到相机所照射到的观察物体的光谱信息。 职责： 1.用TensorFlow的神经网络框架对图像信息进行解析重建出物体的光谱信息的算法模型设计和实现， 且进行打包和封装模型以便移植。 2.利用Qt对相机串流数据读取并使用Opencv处理成可放入到算模型的数据格式。 3.编写软件对应的读取，显示，保存功能并编写对应UI。 4.编写项目概要设计和使用说明书。 5.打包并进行验收文档撰写。 PS：该算法是由本人设计打包封装。

1.功能模块有语音对话，古诗词翻译，英语翻译，成语接龙，天气查询等功能，语音控制，可以通过语音进行视频音乐等切换。 2.个人独立实现全部功能，使用嵌入式QT,C语言交叉编译技术，调用科大讯飞语音识别及TTS功能，语音对话调用openai的chatGPT,翻译调用百度翻译，天气查询使用，气象局信息。

一个windows下的金融股票浏览分析软件,类似与通达信,可实现金融数据的浏览，显示，放大缩小，画线，画k线，定制各种指标，预测历史数据回归测试，实时监控等功能,等各种功能本人负责软件架构设计，功能实现

这个软件主要是在锂电池生产过程中,使用电子显微镜拍摄电池阳极照片,分析阳极质量,工业质检实现工业电子显微镜拍摄图像探伤识别本人主要负责软件架构设计，卷积神经网络模型搭建，训练图像识别功能，模型部署，参数调优等关键技术