通用AI工作流平台产品系统

立项旨在解决传统自动化方案多为一次性定制、复用差、迭代成本高的问题，通过可视化节点编排，让用户快速搭建自动化流程。适用于政企办公、开发运维、法务金融、内容媒体、企业数据处理等场景，完成文件批量处理、签名验签、本地AI推理、批量视频生成等离线自动化业务。

1. 可视化自由编排
支持节点拖拽、自由连线，任意拼接业务逻辑，按需搭建自动化工作流，无需编程，灵活百搭。
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2. 持续扩展能力
平台可不断新增功能节点，持续叠加新功能。支持批量压缩、批量签名、文件批量处理等自动化操作，能力无限迭代。
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3. AI智能驱动
依托AI智能分析数据、识别内容，自动给节点下发执行指令，全程智能流转，大幅减少人工操作。
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4. AI视频自动生成
新增视频生成工作流，支持通过节点编排，自动完成图文转视频、批量生成视频、智能剪辑合成，实现全自动视频量产。
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5. 通用全场景适配
非一次性定制项目，底层通用稳定，办公、技术、法务、运营、数据处理、短视频生产等所有场景均可复用。

本人作为全栈开发，独立负责该通用工作流平台的完整设计与开发。基于 QT6.8 + C++ 搭建主程序框架，前端实现节点画布拖拽、连线编排的可视化交互界面；后端自研流程调度执行引擎，设计插件化节点扩展架构。平台集成 QXlsx 处理表格、OpenCV 处理图像、OpenSSL 实现加密签名、Python.dll 支持内置Python脚本执行、llama.cpp 加载本地GGUF大模型推理、ONNX Runtime 运行AI模型，实现批量文件压缩打包、批量数字签名、AI智能分析调度、AI视频生成等业务节点。

技术架构：前后端分离，插件化节点体系，支持C++原生节点与Python脚本节点混合编排。

项目亮点：非一次性定制项目，可持续新增功能节点；支持本地大模型离线推理，AI可向下游节点自动下发指令，驱动完整自动化业务链路。

技术难点：复杂多分支流程的状态管理与调度、插件节点解耦、Python脚本沙箱安全隔离、多AI推理库之间的资源调度与内存管控。