AI 能力（大模型对话、视觉理解、语音识别、视频生成、素材与数据处理、工业通讯……）越来越多，但要把多个能力串成一条稳定流水线，通常得写代码或脚本：非技术人员改不动，交付之后也没法自行调整；企业又希望把重复的"数据处理 / 内容生成 / 检测"固化下来，做成能反复跑、能定时跑、能批量跑的流程。本项目立项，就是把这些能力做成一张可视化画布——像拼积木一样把节点连起来，搭好一次即可反复执行，让不懂代码的人也能自行调整工作流。面向内容创作（视频混剪、AI 生成）、AI 应用集成、数据处理自动化、工业数据采集等场景。
界面由工具栏、画布、面包屑与状态栏组成。 ① 画布编辑 ：双击空白弹出节点选择（按分类分组 + 搜索，可自定义显示顺序）、从输出端口拖到输入端口连线、单击输出端口自动列出数据兼容的下游节点并一键创建并连线；框选/多选、网格吸附、25%~400% 缩放、复制粘贴、撤销重做（50 步）、导入导出。 ② 递归组件与模板 ：节点分原子组件与复合组件，复合组件可双击下钻、多层面包屑导航；任意组件组合可另存为模板，从模板拖入即深拷贝副本。 ③ 执行与状态 ：一键执行/停止，节点卡片实时显示执行态（处理中蓝、等待人工操作橙、已完成、失败红、已跳过、已取消）与真实进度百分比，插件缺失时以橙色单独标注「不可用」。 ④ 连线条件路由 ：右键连线设置条件——恒执行 / 按字段比较 / AI 指令路由 / AND·OR 组合 / ELSE 默认分支，回边自动标注「↺ 循环」。 ⑤ 组件执行模式 ：列表迭代、条件循环、条件分支、并行扇出，配组件级错误策略（停止/继续/重试）、入边汇合策略与循环防护。 ⑥ 运行支撑 ：多工作流并行执行（独立线程 + 实时日志 + 结果导出）、触发器（定时/事件/批量）、执行历史（步骤明细、输入输出快照、从失败步重跑）、工作流启动参数、统一 AI 服务商配置、人工交互节点暂停/恢复。
我负责画布前端与执行引擎对接的完整实现。技术栈：C++17 + Qt 6.8（Widgets / Gui，基于 QGraphicsScene/QGraphicsView 自绘节点卡片与贝塞尔连线）+ CMake；画布只通过`IWorkflowEngine` 接口调用引擎服务，不直连数据库（UI 侧不链接 Qt Sql）；执行由内核的图编译 + 拓扑调度驱动，画布经事件总线接收结构化运行事件刷新状态；节点的脚本类能力由内置 Python 运行时承载。亮点与难点：① 递归统一模型 ——原子与复合组件共用一套数据结构，无固定层级上限，复合组件端口自动推导，支持无限下钻；② 画布零业务感知 ——框架只做图形管理与不透明消息转发、不解析节点业务数据，新增插件零改画布；③ 条件路由统一表达 ——把旧「分支/路由节点」退役，改由连线条件（字段比较、节点名路由、AND·OR 组合、ELSE）统一承担选路与循环退出，且条件语义与节点侧共用同一份实现，杜绝"两边判得不一样"；④ 执行态可视化 ——状态色唯一来源，真实进度条与插件不可用标注正交；⑤ 并行执行的线程模型 ——每路独立线程运行，人工交互节点在主线程创建并加跨线程代理（弹窗/定时器依赖主线程）；⑥ 工程化打磨——撤销重做快照、脏标记与信号风暴保护、视口状态按层级缓存。
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