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南京
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个人介绍
多年 C++ 桌面端开发经验，主攻 Qt 6.8 + C++17 ，熟练 CMake 工程化与多组件集成。独立完成一套通用 AI 工作流平台： 可视化节点编排画布 （自绘节点与贝塞尔连线）、 递归组件调度引擎 （拓扑排序与图编译、容器/条件路由、回边循环、错误策略）、 插件化架构 （动态加载、依赖拓扑排序、事件总线、服务网关），并内置 C++ 嵌入 Python 脚本 的执行环境与 本地大模型推理 （llama.cpp / GGUF）。熟悉 ONNX Runtime、FFmpeg、OpenCV、OpenSSL、QXlsx、SQLite / sqlite-vec 等组件的集成与二次封装，落地过本地推理服务（多模型常驻 + HTTP 契约 + 鉴权）、图像标注与模型训练工具、MODBUS RTU/TCP 工业通讯（串口协议、总线调试与抓包分析）等项目。具备从需求分析、架构设计到编码落地的完整交付能力，注重代码质量、异常处理与系统长期稳定性。
工作经历
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教育经历
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资质认证
语言
作品
分工明确的四部分。①MODBUS总线服务（无界面、被调用）：持有串口RTU/TCP链路并按链路串行化，对外只暴露同步事务接口；覆盖MODBUS全公开功能码——读01/02/03/04、写05/06/15/16、屏蔽写22、读写组合23、FIFO24、文件记录20/21、诊断07/08/11/12/1
02026-10-14 17:25
固定三页结构。①标注工作区：导入文件夹/单张图片，五种标注（矩形框/旋转OBB框/多边形/点/线段）在同一张图上混用；选中、拖动、手柄缩放旋转、双击增删顶点、应用到选中、全选、删除、撤销重做；支持整图标签（勾选类别行，用于整图分类、正常-异常）、每条标注的文本（OCR行内容/编号/备注）与状态位（忽
02026-10-14 16:57
分为服务端与管理器两部分。服务端onnx_server.exe：①模型池——一个实例同时加载多个.onnx，可查看每个模型的加载状态、耗时与输入/输出签名（形状/类型），支持动态维覆盖、线程数、图优化级别、预载开关等参数；②HTTP接口——`GET/health`（健康检查与实例身份）、`GET/v
02026-10-14 16:47
