QT

某空战游戏仿真系统，基于C++与Qt搭建可视化界面，支持战机航线规划、点位坐标转换、空战态势展示。可接收外部指令，自动生成启动脚本，完成场景加载、目标运动解算，支持多实体对抗仿真，配套Shell脚本自动化部署，能够在Windows、Linux双环境运行，完成基础空战推演演示。

该数据标注工具，可以选择文件目录，设置XML保存目录，快捷键A-上一张，D-下一张，切换图片时自动保存标注，可以选择是否显示置信度，通过模型生成的XML标注文件中如果包含置信度，可以显示出来。能显示对角线长度。

基于Qt/C++开发嵌入式Linux上位机控制界面，实现设备运行状态监控、加工参数配置、订单任务管理、产量统计、报警日志记录、通信联调等功能。支持串口、网口通信，兼容TCP/UDP、Modbus等常用工业协议，界面稳定、响应及时，可独立完成从需求分析到交付部署的全流程。

床品类，基于Qt/C++开发嵌入式Linux上位机控制界面，实现设备状态监控、参数配置、数据采集、报警管理、日志记录、通信联调等功能。支持串口、网口通信，兼容TCP/UDP、Modbus等常用工业协议，界面稳定、响应及时，可独立完成从需求分析到交付部署的全流程。

固定三页结构。①标注工作区：导入文件夹/单张图片，五种标注（矩形框/旋转OBB框/多边形/点/线段）在同一张图上混用；选中、拖动、手柄缩放旋转、双击增删顶点、应用到选中、全选、删除、撤销重做；支持整图标签（勾选类别行，用于整图分类、正常-异常）、每条标注的文本（OCR行内容/编号/备注）与状态位（忽

分为服务端与管理器两部分。服务端onnx_server.exe：①模型池——一个实例同时加载多个.onnx，可查看每个模型的加载状态、耗时与输入/输出签名（形状/类型），支持动态维覆盖、线程数、图优化级别、预载开关等参数；②HTTP接口——`GET/health`（健康检查与实例身份）、`GET/v

1.支持打开本地PDF，也可通过URL下载PDF；将文档页面渲染后在桌面界面中预览。2.可在页面上创建、移动和调整区域框，选择需要处理的文字或图文区域；保留区域位置及页面信息。3.提供可配置的处理流水线：裁剪图像、调用TesseractOCR识别文字、按段落或句子整理识别结果，并处理断行连字符。4.

本项目包含三大核心功能模块。一是桌面UI交互模块：实现了无边框透明窗口渲染、鼠标拖拽定位、右键菜单以及静态图与动态图切换。二是AI对话交互模块：独立编写了基于本地Ollama大模型的API调用脚本，完成连接与多轮对话验证。三是工程化打包部署模块：使用PyInstaller将项目封装为独立exe，攻克

平台按四层架构设计：视频接入网关层支持RTSP/RTMP/ONVIF/GB28181/WebRTC多协议接入与硬解码、GPU渲染；AI分析引擎层提供算法仓与规则引擎，支持人脸、车牌、周界、行为等事件识别；应用层包含Qt多分屏实时预览、时间轴回放、AI告警中心、智能运维健康度大屏、地图指挥调度、移动端

解决医学CT影像的自动分割，疾病检测通过ai影像算法实现对CT影像的自动化分割，根据影像算法得出的结果，再根据ai算法分析疾病情况，出具诊断结果，最后给出分析图片和诊断报告

SphereAgentInstallationInstructionsThisprojectonlysupportsWindowssystems.SuggestusingWindowsversion10orhigher.ThisprojectadoptstheMITopensourceprotoco

系统支持TXT、Markdown、文本型PDF和DOCX文档导入，也可递归扫描整个资料文件夹。通过SHA-256文件指纹识别未变化文档，避免重复建立索引；使用重叠分块和SQLiteFTS5建立本地全文检索，并为中文连续关键词提供匹配兜底。检索结果展示文件名、片段编号、完整路径及原文内容。系统提供本地

界面由工具栏、画布、面包屑与状态栏组成。①画布编辑：双击空白弹出节点选择（按分类分组+搜索，可自定义显示顺序）、从输出端口拖到输入端口连线、单击输出端口自动列出数据兼容的下游节点并一键创建并连线；框选/多选、网格吸附、25%~400%缩放、复制粘贴、撤销重做（50步）、导入导出。②递归组件与模板：节

系统支持导入STEP/XCAF零件和装配模型，自动生成主视、俯视、左视及等轴测视图；提供隐藏线处理、第一角法和第三角法、自动尺寸标注、样式设置、尺寸拖拽及撤销重做。支持全剖、半剖、偏移剖、局部剖、断裂、辅助和局部放大等派生视图。装配体可生成明细表与序号气泡，工程可保存为专用项目文件，并导出DXF、多

文件上传与下载：支持文档、图片、视频、压缩包等多格式文件高速上传与批量操作；支持断点续传，保障大文件下载完整连续存储与版本管理：支持文件夹创建、重命名、移动、删除等目录操作；自动留存历史版本，可追溯或恢复至任意历史版本共享与协作：生成自定义共享链接，灵活设置密码、有效期及访问权限；支持团队共享文件夹

1.实时位置追踪：收件人通过订单ID关联对应无人机，在地图上实时查看餐品当前位置、飞行轨迹及预计送达时间2.多机状态监控：调度人员通过管理后台同屏查看全机队飞行状态，支持按无人机编号筛选，异常设备自动高亮告警3.配送阶段提示：界面清晰展示“已取餐→配送中→即将送达”各阶段状态，让用户实时掌握配送进度

系统支持USB摄像头及深度相机图像采集，结合视觉算法识别目标物体，通过大语言模型完成语义理解及智能问答，并根据识别结果控制机器人完成导航、动作执行及语音播报。同时支持ROS2节点通信、状态发布、设备管理、日志输出及多模块协同运行，实现机器人整体业务流程闭环。

1、项目包含钢板图像采集预处理模块、钢板轮廓特征提取模块、磁吸受力仿真计算模块、最优抓取点寻优模块、抓取点位可视化输出模块、机械手坐标导出模块六大核心模块。2、通过工业相机采集钢板实物图像，依托图像算法提取钢板外形、孔洞、折弯区域，力学模型测算磁铁吸附承载力，自动筛选受力平衡、避开缺陷区的抓取点位，

该产品采用双核架构。主核运行裸机程序，负责双路传感器数据通信、多控制器级联通信、对外RS485数据通信、与通讯模块数据交互以及与副核数据通信；副核基于RT-Thread构建多任务系统，负责数据通信、UI显示、按键检测及姿态检测。双核之间通过UART交互。UI显示采用LVGL进行界面交互控制。

1、传感器模块：负责图像数据采集2、感知模块：过滤液留置线线位置检测3、通信模块：tru、modbustcp通信4、控制模块：基于数字信号控制液压缸升降。