QT

系统包含自然语言解析、数据处理、图表渲染导出、模板管理四大模块。用户输入文字需求或上传表格数据，工具解析绘图意图，自动生成折线图、柱状图、散点图等各类图表；支持样式调整、颜色主题切换，可导出图片文件，满足论文插图、数据分析报告、演示文稿等多种绘图业务需求。

系统支持导入STEP/XCAF零件和装配模型，自动生成主视、俯视、左视及等轴测视图；提供隐藏线处理、第一角法和第三角法、自动尺寸标注、样式设置、尺寸拖拽及撤销重做。支持全剖、半剖、偏移剖、局部剖、断裂、辅助和局部放大等派生视图。装配体可生成明细表与序号气泡，工程可保存为专用项目文件，并导出DXF、多

文件上传与下载：支持文档、图片、视频、压缩包等多格式文件高速上传与批量操作；支持断点续传，保障大文件下载完整连续存储与版本管理：支持文件夹创建、重命名、移动、删除等目录操作；自动留存历史版本，可追溯或恢复至任意历史版本共享与协作：生成自定义共享链接，灵活设置密码、有效期及访问权限；支持团队共享文件夹

1.实时位置追踪：收件人通过订单ID关联对应无人机，在地图上实时查看餐品当前位置、飞行轨迹及预计送达时间2.多机状态监控：调度人员通过管理后台同屏查看全机队飞行状态，支持按无人机编号筛选，异常设备自动高亮告警3.配送阶段提示：界面清晰展示“已取餐→配送中→即将送达”各阶段状态，让用户实时掌握配送进度

系统支持USB摄像头及深度相机图像采集，结合视觉算法识别目标物体，通过大语言模型完成语义理解及智能问答，并根据识别结果控制机器人完成导航、动作执行及语音播报。同时支持ROS2节点通信、状态发布、设备管理、日志输出及多模块协同运行，实现机器人整体业务流程闭环。

1、项目包含钢板图像采集预处理模块、钢板轮廓特征提取模块、磁吸受力仿真计算模块、最优抓取点寻优模块、抓取点位可视化输出模块、机械手坐标导出模块六大核心模块。2、通过工业相机采集钢板实物图像，依托图像算法提取钢板外形、孔洞、折弯区域，力学模型测算磁铁吸附承载力，自动筛选受力平衡、避开缺陷区的抓取点位，

主要应用与C#上位开发，与下位机通信数据配置，快速进行数据点位定义配置。对项目中的配方设计，数据报警配置，运动点位参数配置，报警数据配置，点位IO数据定义。在上位开发与下位数据通信中启到数据一一的对应，方便数据之间的快速定位，让数据绑定更加的方便，减少数据配置的重复定义。

在光学定位空间内,基于unity、openXR采集手持追踪器的位置数据,对轨迹数据后处理后控制机器人完全复刻手持引导器的移动动作及轨迹，结合激光线扫传感器数据精确识别焊缝并调整轨迹。功能包括：1）系统校准：计算光学定位空间到机器人空间的坐标系转换矩阵；2）工件配置：导入需要焊接工件模型并将现实中工件

具备跨平台运行能力，可无缝搭配各类传统收银软件使用，核心功能为AI视觉识别商品，通过摄像头捕捉商品图像，快速识别商品名称、规格、单价等信息，自动同步至收银软件，无需人工手动找选录入；支持识别记录查询、识别精度调节，具备异常识别提醒功能，可手动修正识别结果；适配不同光线、角度的收银场景，识别速度快、准

1、项目具体功能模块本系统包含六大功能模块：①视频采集与预处理模块（对接教室内摄像头，完成抽帧与图像增强）；②人体检测与跟踪模块（检测学生及教师位置，实现跨镜头连续跟踪）；③行为识别模块（识别举手、站立、趴桌、扭头交谈、低头看手机等细粒度动作）；④注意力分析模块（基于头部姿态与视线估计，计算学生关注

本系统是一款基于微软语音服务的同声翻译工具软件，专为跨国会议、涉外商务谈判及多语言协作场景设计，支持实时录制扬声器声音与麦克风声音，实现语音识别、实时翻译、音频保存与会议记录生成。主要功能模块如下：1.双轨录音功能：支持录制扬声器声音（捕捉他人发言）与麦克风声音（捕捉自己发言），确保会议中各方发言内

1.摄像头、网络摄像头、视频、图片中车辆车牌实时检测，位置反馈；2.可自由配置MOG2/车牌识别模型/性能优化/API等参数配置；3.其流程为：-**MOG2车辆检测**:基于背景差分算法检测运动车辆-**轻量级车牌识别**:使用HyperLPR3识别车牌-**ROI区域检测**:可配置检测区域，仅

功能介绍(必填)：>1.二维CAD实体框架与渲染：内置完整二维矢量引擎，支持点、线、圆、弧等多态实体的高速自绘渲染，支持撤销/重做(Undo/Redo)与复杂图形布尔运算。3D模型切片降维(Slicing)：支持导入STL三维模型，根据自定义层高进行高精度的Z平面网格相交计算，将3D模型精准降维为适

核心功能1.RoCEv2协议可视化实时抓取并解析RoCEv2数据包，将复杂的协议字段以图形化方式呈现支持数据包过滤、染色、追踪，帮助开发者快速定位问题2.网络故障诊断可视化显示RDMA连接状态、重传率、丢包统计一键导出诊断报告，大幅降低排查门槛3.跨平台支持基于Qt开发，支持Windows/Linu

粮食无人实验室检化验系统集自动扦样、样品预处理、智能检测、数据判等、留样封存、结果上传于一体，实现粮食质量全流程无人化检化验。系统可自动完成粮食的分样、粉碎、混匀等前处理，通过近红外光谱、机器视觉、快速检测模块，精准检测水分、容重、杂质、不完善粒、毒素等关键指标。具备样品全程追溯、异常报警、权限管理

1.新一代信息技术融合‌5G、人工智能（AI）、数字孪生等技术与工控软件的深度融合，正在重塑工业应用场景。5G的高速率和低延时特性为实时数据采集和远程控制提供了网络基础；AI技术通过机器学习优化生产参数、预测设备故障，使工控软件从“工具”升级为“智能决策伙伴”；数字孪生技术构建物理世界的虚拟映射，支

一键换肤：支持动态切换主题，轻松适配不同风格（如深色/浅色模式、企业定制色等），提升用户体验。优雅窗口特效：内置阴影、圆角、模糊背景等效果，让应用界面更具质感与层次感。流畅动画引擎：集成多种预置动画（如渐显、滑动、弹性效果等），让交互更生动。跨平台兼容：基于QML的强大跨平台能力，可无缝部署到桌面、

1. 大数据爬虫与智能筛查模块该模块通过大数据爬虫技术，自动采集与筛查校园安全、交通等领域相关的多模态数据，提供高质量的训练数据和分析结果。利用深度学习算法对采集的数据进行智能筛查和分类，为后续的监测系统提供支持。2. 计算机视觉与模式匹配模块该模块主要通过计算机视觉和模式匹配技术，实时分析视频流中

平台集成“点云编辑器+AI分割+RRT路径规划+流程”四大引擎。①点云：一键去噪、降采样、模板匹配，0.1mm精度生成抓取点；②AI：深度学习模型包管理，自动识别异形件与缺陷；③规划：关节-笛卡尔混合避碰，支持DXF轨迹导入，节拍优化20%；④流程：拖拽式图形编程，逻辑、视觉、运动同屏调试，虚实同步

使用相机底层SDK开发采集软件，sick3D线扫相机硬触发出图，dalsa2D线扫相机硬触发出图，图片采集后进行存储并传输到服务器上进行二次处理，需要对图片进行拼接与切图处理等等。