一种玻璃棒缺陷检测算法产品系统

1.产品是一种制作胃镜的原材料，玻璃制品；由于制作工艺以及玻璃的产品特性，在制作和运输的过程中会出现对产品的磨损，制程中的气泡、异物等缺陷。
2.为了代替人工目检的低效率以及漏检问题，所以需要开发一款针对于产品缺陷进行检测的算法。并对缺陷进行分类，让客户可以根据缺陷种类找到制程工艺中的缺陷，进行优化。

1.分为端面缺陷检测以及内部缺陷检测两种；
2.导入深度学习算法，对相似度比较近的缺陷进行分类；
3.算法实现了对产品表面的各种各样的缺陷进行抓取、分类；
4.为客户提供过漏检数据、缺陷分类数据，让客户可以根据数据对前端工艺进行优化修改，提升产能。

1.负责检测算法开发
2.使用了Halcon、OpenCV等视觉检测软件算法以及深度学习分类等技术；